字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time...虽然我们的工程中设置了这两个字段，但是更新记录时，很可能就发现create_time/insert_time和update_time都做了更新，和实际是相反的。...原因可能就是在代码中没有对时间进行显性地设置，而且对时间的维护是MySQL自身进行管理的，例如， create table test ( id bigint not null auto_increment...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP： 在创建时间字段的时候， (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候，该字段默认值为当前时间。...这两个操作是MySQL数据库本身在维护，因此就可以根据这个特性来生成"创建时间"和"更新时间"两个字段，不需要代码来维护。
需要注意的是，仅适应于多对一和一对一，也就是关联的这个实体只能是对象，不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性，那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...在hibernate里是比较简单的，可以直接使用@Query（”from Person p inner join p.addresses as a where a.name = ‘朝阳区’”）这样的注解形式...那在mongo里是不能这么用的，要完成上面的查询，只依靠MongoRepository就不够用了，所以Spring同样也封装了MongoTemplate类，来完成mongo的操作，可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话，主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria，Criteria是条件的集成，譬如上面的查询条件中对象是集合
多字段更新？ 并发编程中，原子更新多个字段是常见的需求。 举个例子，有一个 struct Person 的结构体，里面有两个字段。...你能猜到吗？ fmt.Printf("p.name=%s\np.age=%v\n", p.name, p.age) } 打印结果是啥？你能猜到吗？...划重点：这个时间大家请先记住了，对我们分析下面的例子有帮助。 这个 200 毫秒是因为奇伢在 update 函数中故意加入了一点点时延，这样可以让程序估计跑慢一点。...一定是 （ nobody:i，i ）配套更新的。 但你注意到另一个可怕的问题吗？ 程序运行变的好慢！！！！ 同样用 time 命令统计下程序运行时间，竟然耗费 2 秒！！！...Store 内部并不是保证多字段的原子拷贝！！！！Store 里面处理的是个结构体指针。 只通过了 StorePointer 保证了指针的原子赋值操作。 我的天？是这样的吗？那何来的原子操作。
00 简单回顾 之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。...想回顾一下： MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的...； 4、字段内容默认情况下是大小写不敏感的。...02 解决方案 因为默认情况下字段内容是不区分大小写的，也即大小写不敏感。所以解决方案就是要新增字段内容的校验规则。 使用mysql 的BINARY 关键字使搜索区分大小写。...通过上一篇和这一篇的内容，详细大家对mysql对大小写敏感的问题也有一定的认识了，在实际的开发中，库和表名最好使用小写字母，注意字段存储内容的大写问题。
1 需求 数据库时间字段类型是timestamp，前端传的开始时间和结束时间是字符串，那么代码如何写，可以实现 时间段查询 2 实现 实体类里面的字段是String xml 里面是
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说oracle中varchar2类型的最大长度是_oracle修改字段长度sql,希望能够帮助大家进步!!!...在设计表的时候，设计了一个未来可能会使用的字段，varchar2类型，长度较长。因为目前不会使用，因此想到这样设计会否暂用额外空间。...根据VARCHAR2的定义，为可变长 度的字符串，因此应该不会占用多余空间，在找了一些资料之后，验证了这个结论。...但是会否影响插入或者查询效率呢，本人没有研究过数据库底层原理，但基于基本的逻辑判断 以及对数据库的信任，拍脑袋判断影响不大。...因此，在80%后期会使用的字段，可以预先创建，否则，还是等需要再建吧，以免造成误解。 今天文章到此就结束了，感谢您的阅读，Java架构师必看祝您升职加薪，年年好运。
2020-11-08：在Mysql中，三个字段A、B、C的联合索引，查询条件是B、A、C，会用到索引吗？ 福哥答案2020-11-08： 会走索引，原因是mysql优化器会把BAC优化成ABC。
中官方文档中说的 Id自增用的雪花算法。...long timestamp = timeGen(); // 如果发现最新的时间戳小于或者等于序列号已经超4095的那个时间戳 while (timestamp <= lastTimestamp...) { // 如果是小于或者等于的 那我们就继续死循环获取下一个时间戳 // 指导切换到了下一个时间戳 timestamp...4.2、删除： 补充：我们在这里的删除，实际上是逻辑删除，数据库中数据仍在，并非物理删除，这是为了防止误删而设置的。也是一种数据的保留方式。...4.6、druid 监控页面 druid 配置方式，我并没有采取常见的bean注入方式，而是写在了yml配置文件中。用bean也有好处，就是账号密码等等可以动态。
appId: self.payParams.appId, // 必填，公众号的唯一标识 timestamp: self.payParams.timeStamp..., // 必填，生成签名的时间戳 nonceStr: self.payParams.nonceStr, // 必填，生成签名的随机串...jweixin.chooseWXPay({ timestamp: self.payParams.timeStamp, // 支付签名时间戳，注意微信...jssdk中的所有使用timestamp字段均为小写。...但最新版的支付后台生成签名使用的timeStamp字段名需大写其中的S字符 nonceStr: self.payParams.nonceStr
时间戳如：1576123932000 param 是 param 由其他字段拼接...recManMobile 是 string 收件人的手机号，手机号和电话号二者其一必填 recManPrintAddr 是 string...sendManMobile 是 string 寄件人的手机号，手机号和电话号二者其一必填 sendManPrintAddr 是 string...时间戳如：1576123932000 param 是 param 由其他字段拼接...时间戳如：1576123932000 param 是 param 由其他字段拼接
是 string 时间戳如：1576123932000 param 是 param...sendAddr 是 string 寄件人所在的完整地址，如广东深圳市深圳市南山区科技南十二路2号金蝶软件园B10 1.3 返回结果 字段 类型 说明...string 时间戳如：1576123932000 param 是 param 由其他字段拼接...sendManMobile 是 string 寄件人的手机号，手机号和电话号二者其一必填 sendManPrintAddr 是...t 是 string 时间戳如：1576123932000 param 是
，涉及敏感的报错不应该有明确的原因，例如登录失败就不能报成密码错误或手机号码错误 （5）单位标准，时间，服务端使用时间戳还是直接日期类型，在接口定义里前后端要一致 （6）重复传参，字段唯一性校验，发送两次请求...，接口需要做重复判断处理 3、必填参数 （1）接口文档要求必填的字段 （2）必填参数传参 传参类型和内容都正确 传参类型错误，参数类型非法，例：int传string 必填参数数值范围错误，数值越界 必填参数为空格...，前面，中间，尾部 （3）必填参数不传，必填参数全部为空，必填参数部分为空 （4）必填参数组合，有些参数需要配合一起使用时需组合测试 4、非必填参数 （1）接口文档规范要求非必传的参数 （2）正向，所有参数均传正确...新增字段必填，需要做版本控制 新增字段不必填，老版本要兼容 2、返回值校验 1、返回数据是否必要 2、返回数据数量需要限制 案例： 电商下单接口测试环境返回2000多张优惠券 推荐服务挂掉，电商h5...页面接口返回全部商品 3、契约验证 如上 3、命名规范 接口、字段命名的含义准确且拼写无误 4、业务判断 1、约束条件 （1）数值限制，例如：规定达到什么数值才能被使用，未达到不可以使用 （2）状态限制
，签名，用于验证身份，按MD5 (param +t+key+ secret)的顺序进行MD5加密，不需要加上“+”号，secret在授权邮件里面有 t 是 string 时间戳如...参数名 是否必填 类型 说明 parterId 是 string 授权parterId net 是 string 授权net...returnCode 200: 提交成功 201: 授权中 400：参数错误 500: 服务器错误 其他错误请自行定义 message 返回的提示...二、第三方授权回调 提交的第三方授权中，通过返回的url进行提交后，系统会根据填入的callBackUrl进行数据回传。...时间戳如：1576123932000 param 是 param 由其他字段拼接
[图一 Druid Parsers UML] 然后对每一行数据做一个过滤，过滤掉空行、没有时间戳的行以及不在任务指定时间范围内的行。...这里的判断逻辑是基于提交Json中的spec.dataSchema.granularitySpec.intervals字段，若该字段不存在，则任意时间的数据都可以摄入；若指定了该字段，则需要检查当前行的时间戳是否在需要摄入的时间范围内...sortKey中hashedDimensions是根据当前行截取后的时间戳以及所有维度的取值计算出的哈希值，sortKey的作用是将所有维度值相同的行排序时排在一起，可以减少Combine阶段和Reduce...图中各个字段均是定长的，最前面4个字节的groupKeySize可以省去；2. sortKey中不需要再写入truncatedTimestamp，时间戳在hashedDimensions中已有体现。...这个值默认是false，一般来讲，对于druid数据摄入的场景，预聚合可以很大程度上减少Shuffle过程中的数据传输量，减少作业运行时间。
TIMESTAMP_LTZ(3) NOT NULL Kafka 记录的时间戳 R/W timestamp-type STRING NOT NULL Kafka 记录的时间戳类型。...scan.startup.timestamp-millis 可选 无 Long 在使用 ‘timestamp’ 启动模式时指定启动的时间戳（单位毫秒）。...5.1 只有 Value Format 由于 Kafka 消息中 Key 是可选的，因此以下语句只配置 Value Format 来读取和写入记录。’...timestamp：从用户为每个 partition 指定的时间戳开始消费。 specific-offsets：从用户为每个 partition 指定的偏移量开始消费。...开始计算的毫秒单位时间戳作为起始时间。
timestamp（时间戳）, url（当前网页的URL， 不包含#及其后面部分） 将这些参数使用URL键值对的格式 （即 key1=value1&key2=value2…）拼接成字符串string1...), // 必填，生成签名的时间戳 nonceStr: configParam.nonceStr, // 必填，生成签名的随机串...对于用户触发时才调用的接口，则可以直接调用，不需要放在ready函数中。...timestamp: Number.parseInt(agentConfigParam.timestamp), // 必填，生成签名的时间戳,int类型, 如 1539100800...，multi表示多选 "type": ["user"],// 必填，选择限制类型，指定department、user中的一个或者多个
本文参考 Druid 官方文档。 Apache Druid 是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台（OLAP）。...时间列 dataSchema 需要知道如何从输入的数据中提取主时间字段。...Druid 的数据必须有时间字段，Druid 底层按时间分 segment 来存储数据，详情可以参考《Apache Druid 的集群设计与工作流程》。...我们数据中的时间戳列是"ts"，它是一个 ISO 8601 规范的时间戳，我们将配置此字段的 timestampSpec信息加到 dataSchema 下： "dataSchema" : { "dataSource...segment 粒度：设置单个 segment 应该包含多大时间范围的数据，如：DAY，WEEK 。 时间列中时间戳的 buckting 粒度(称为查询粒度 queryGranularity )。
在 Flink 中设置 State TTL，就会有这样一个时间戳，具体实现时，Flink 会把时间戳字段和具体数据字段存储作为同级存储到 State 中。...会将 存储在 State 中，其中 Long 为时间戳，用于判断是否过期。...StateTtlConfig .newBuilder(Time.seconds(1)) // 做 compaction 时每隔 3 个 entry，重新更新一下时间戳（这个时间戳是 Flink...用于和数据中的时间戳来比较判断是否过期） .cleanupInRocksdbCompactFilter(3) .build() 注意：rocksdb compaction 时调用 TTL...因为 TTL 过滤器需要解析上次访问的时间戳，并对每个将参与压缩的状态进行是否过期检查。对于集合型状态类型（比如 ListState 和 MapState），会对集合中每个元素进行检查。
） 数据处理 数据处理是最关键的阶段，这里选用flink处理kafka的流，该过程包括过滤、格式转换、分组等等、去重、附加字段、聚合等。...time 类型 选用time window时需要注意，我们的时间标准，有两个概念需要注意，一个是event time指时间发生时间，另一个是process time指消息处理时间，这两个时间是有差别的，...，我们如果想准确统计访问量，就需要选用event time，值得注意的是，如果以event time为时间标准的话，需要kafka中的消息，带有时间戳。...在落入druid的时候需要注意，因为druid特有的预聚合方式，你要指定维度，指标，聚合时间戳字段以及时间段长度，所以聚合结果中需要带上，event time的时间戳，同时决定预聚合时长。...需要说明的是，数据不需要做特殊加工（比如不需要去重、不需要关联、数据量没那么大）的时候可以跳过flink阶段，直接落入druid中，因为druid本身就带有多种预聚合功能。
文章还介绍了几种 PHP 中的文件包含函数，包括include()、include_once()、require()和require_once()，以及它们在找不到文件时的不同行为。...适用场景：电商退换货用户可以在 APP 上一键退货并自选上门取件的时间；二手回收；发货量较小，无月结账号的微商发货；品牌商家门店发货或门店调拨。...，按 MD5 (param +t+key+ secret)的顺序进行 MD5 加密，不需要加上“+”号 secret 在授权邮件里面有t 是 string时间戳如：1576123932000...pickupEndTime 否 string预约截止时间（HH:mm），例如：10:00，顺丰必填，预约起始时间和预约截止时间间隔需 ≥1 小时；中通有严格要求：需要严格按照五个时间段 9...，按 MD5 (param +t+key+ secret)的顺序进行 MD5 加密，不需要加上“+”号 secret 在授权邮件里面有t 是 string时间戳如：1576123932000
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