分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
DRDS 在 TDDL 提供的数据切分和 SQL 路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。
首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下，能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量，访问量等方面有更高的要求，而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了，我们有时候更需要弹性，需要快速实现，需要更高的性能。这些都是摆在我们面前的问题，而不仅仅是DBA团队。 所以早期的很多数据库，从一主一从，一主多从的架构，逐步演变到了读写分离，分库分表，然后就是分布式。而同时从很多层面来说，行业内的方案真是百花齐放，记得前几天还和同事聊，说如果对比一下Oracle和MySQL,
通过《上篇》介绍，我们知道了如何通过编程和配置的方式设置相应的最大并发量，从而指导WCF的限流体系按照你设定的值对并发的服务调用请求进行限流控制。那么，在WCF框架体系内部，整个过程是如何实现的呢？这就是本篇文章需要为你讲述的内容。实际上，整个限流控制体系，主要涉及到两个对象：信道分发器（ChannelDispatcher）和ServiceThrottle。 一、信道分发器（ChannelDispatcher）与ServiceThrottle 从服务端整个消息监听、接收、分发和处理框架体系角度来讲，限流控
内容来源：2017 年 12 月 21 日，驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素，本次主要讲的是高可用和高性能，从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
QueueFullException 是一个异常，通常在消息队列（Message Queue）中使用，当尝试将消息放入队列时，如果队列已满，则可能会抛出此异常。以下是一些可能导致 QueueFullException 的情况：
作者：[美]威廉·肯尼迪（William Kennedy）布赖恩·克特森（Brian
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
比特币社群内战不休，今年8月传统比特币首次分裂，比特币现金因此诞生。比特币现金和比特币分裂是因为扩容问题摆不平，比特币现金的区块容量将一口气从1MB增至8MB。 在这场容量大战中，好像比特币的优势在逐渐被分裂出去，随着分身的壮大，取代真身的可能也不是不存在的。 比特币的容量限制是在一开始就已经设置好了，不能更改，这给了很多后来的加密货币经验和教训。今年6月诞生的以特币在设立之初，就将隔离验证删除，同时也取消了1MB的区块大小限制，最大可以容纳8MB的区块大小。 以特币这一便捷的特性，为以特币今后的发展开
SAP WM中阶Storage Type的Capacity Check – Check based on palletization according to SUT 1
21 JDK 8 HashMap 链表转红黑树，为啥是链表长度大于 8 才转？为什么是 8？
Queue是简单的FIFO队列，Deque继承Queue实现双端队列。 下面依次介绍Queue与Deque。
区块链技术最著名的应用是比特币，其“核心”是P2P传输的价值，密码是保护存储数据以及保护和验证交易的关键组成部分。 比特币和其他加密货币将成为越来越受人们欢迎的转移价值的方式，已经有多达900种不同的加密货币。而每一种加密货币的身份是不一样的，所以它们的命运也是不一样的。 用一句话形容现在的虚拟货币市场，横看成岭侧成峰，远近高低各不同。比特币水涨船高，并不是一般人能够攀爬的高山。而以特币则是早晨出现的太阳，光芒不是很强，但是能让人看到升值的希望。 比特币现在一枚售价20000美元左右，以特币0.3美元一
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线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，合理设置7大参数。
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之前做过一个项目，数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长，存储容量不足。当时采用的措施是
我们有时候总会有一些文件需要传输，但是选择百度网盘的话又被限速，用QQ传输的话，文件太大也不好下载，所以这时临时存储下载的网盘就用上了!今天要分享的就是一个临时存储下载网盘——BitSend。
java.util.concurrent public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E>
刷动态规划的第二天，有些自闭，刚靠着大魔王的歌缓过来了。关于动态规划，我还处于看题解时哦哦哦、看题目时？？？的阶段，所以整理的点不深。除了昨天推给大家的链接，今天也是发现了一位刷题大牛的宝藏，不仅动态规划，各类算法都做了整理、引导，属实 respect ！
当使用 TKE 中的 cbs 这个默认 StorageClass 创建的 PVC（CBS 块存储），如果想要扩容量，该怎样操作呢？比如一开始创建 50 G，但后面需要扩容至100G。
磁盘分区表是一种存储在磁盘上的数据结构，用于存储关于磁盘分区的信息，包括分区的大小、位置和类型。MBR 和 GPT 是两种常见的磁盘分区表格式。GPT 格式较新，具有较多优势，包括：
上周参加一个云原生 DevOps 开发的面试，第一轮面试问一些技能、项目相关问题，最后留了 20 分要求用 Golang 实现 LRU。
BlockingQueue是一个接口，JDK提供了多种阻塞队列的实现方式。我们先看一下这个接口规定了哪些方法。
短期保持信息的能力可能是人类认知的一个标志, 因为它是许多领域所需要的,如感知、行动计划和语言。没有大脑的这一核心功能,人类无法思考、推理或计算,甚至可能无法感知。尽管短期记忆(STM)的概念通常仅指信息的存储,但工作记忆被认为涉及额外的执行过程,如信息的整合和处理, 并被认为支持复杂的认知活动,如语言处理、推理和问题解决(Baddeley,2003)。
Deque是一个双端队列接口，继承自Queue接口，Deque的实现类是LinkedList、ArrayDeque、LinkedBlockingDeque，其中LinkedList是最常用的。
ByteBuf 扩容机制是指在写入数据时，如果当前容量不足以容纳新增的数据，则需要进行动态扩容，以适应数据量的增长。
datax内置的enumType数据类型与不同数据库间都有些差异，本文整理出相应的映射关系，在配置自定义json时可以参考做一些类型转换
在使用ReentrantLock之前，首先，我们需要对ReentrantLock有一个全面的理解。阅读前几篇关于ReentrantLock的文章，了解它的基本原理和使用方法，才能更好地运用到实际场景中。
看了又看，任然对其一知半解。用了又用，发现其真的太美。RecyclerView的设计和书写实在是太惊艳了，日常又使用的相当频繁。虽然之前就看过其他的源码分析，故打算花点时间来亲子动画，对其来个了解，希望能向好的框架学习，写出这样优秀的代码。
在现在的互联网系统中有很多业务场景，比如商品秒杀、下单、数据查询详情，其最大特点就是高并发，但是我们的系统通常不能承受这么大的流量，继而产生了很多的应对措施：消息队列、多级缓存、异地多活。但是无论如何优化，由于硬件的物理特性决定了我们系统性能的上限，如果强行接收所有请求，往往造成服务雪崩，导致服务的不可用，这个时候服务限流就成为我们必不可少的一个手段了。
一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数、限制瞬时并发数、限制时间窗口内的平均速率、限制远程接口的调用速率、限制MQ的消费速率，或根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。 本文主要就分布式限流方法，对Spring Cloud Gateway的限流原理进行分析。 分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，常见的限流算法有：令牌桶、漏桶等，Spring Cloud Gateway使用Redis+Lua技术实现高并发和高性能的限流方案。
这是CDP中Yarn使用系列中的一篇，之前的文章请参考<使用YARN Web UI和CLI>、<CDP 中配置Yarn的安全性>、<CDP的Yarn资源调度与管理>、<CDP中Yarn管理队列>、<Yarn在全局级别配置调度程序属性>、<Yarn配置每个队列属性>和<Yarn管理放置规则>。
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private final long leaksIntervalInMillis; private
最近需要使用到 ramfs 和 tmpfs 做内存文件系统，下面对这两个文件系统相关的信息，做一下总结：
ArrayList是List类的一个典型的实现，是基于数组实现的List类，因此，ArrayList封装了一个动态的、可变长度的Object[]数组。ArrayList是通过initialCapacity参数来设置数组长度的，当向ArrayList添加的数据超出了ArrayList的长度之后，initialCapacity会自动增加。
但是考虑到各自的优缺点两个付费笔记都在用：N表示Notion，Y表示印象笔记国内版。
在 Go 语言中，map 是一个具有键值对元素的无序集合，在这个集合中，键是唯一的，键对应的值可以通过键来读取、更新和删除。
Queue继承自 Collection，我们先来看看类结构吧，代码量比较少，我直接贴代码了。
无论是企业公司还是学校教育机构等事业单位，网站制作完成之后往往需要将网站上传配置到相应的主机空间中。网站的主机空间的选择也是一项重要的工作，通常是由网站制作公司来进行主机空间的购买配置工作。那么在选择网站的主机空间时，都有哪些值得注意的，或者说是都需要关注主机空间的哪些特性选项。
在Linux系统中，日志的使用非常频繁，那么对日志就需要一定策略的管理，包括存放目录的设计，log文件命名规则，历史log文件的存放，log目录的容量限制，另外还有日志轮循。
分析：这题应该是计算机地址位数才对。 从影响上讲：虚存容量= min (2^计算机位数，内存＋外存);
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。
在软件工程领域，测试是一个确保软件质量和性能的关键步骤。负载测试、压力测试、强度测试、容量测试和可靠性测试都是性能测试的不同类型，它们的目的和方法有所不同。
Golang 语言中的内置函数 make 和 new 都是用作变量初始化，但是它们初始化变量的方式不同。关于它们之间的区别，我们可以简述为 make 返回类型是引用类型，new 返回类型是指针类型。本文我们首先分别介绍二者，然后再介绍二者的区别。
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