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    【Android 文件管理】应用可访问的存储空间 ( 存储空间分类 | 存储空间访问权限 | 分区存储 )

    文章目录 一、存储空间分类 二、存储空间访问权限 三、分区存储 四、相关文档资料 一、存储空间分类 ---- 在 Android 9( API 级别 28 ) 及以下版本中 , Android 文件存储空间分为两类..., 内部存储空间 外部存储空间 内部存储空间的可靠性高于外部存储空间 ; 在 Android 10( API 级别 29 ) 及以上版本中 , 应用只能访问应用的 专属存储空间 和 共享存储 中的文件..., 不能方位外置存储空间的其它文件了 ; 专属存储空间指的是 应用内部存储空间 和 外置存储中分配给应用的专属目录 ; 应用内部存储空间 放置保密性较高 , 体积较小的文件 ; 共享存储 指的是本应用与其它应用共享的存储空间..., 包括媒体 , 文档 , 下载 等目录 ; 二、存储空间访问权限 ---- 内部存储空间访问不需要权限 ; 在 Android 9( API 级别28 ) 及以下版本中 访问外部存储需要使用 READ_EXTERNAL_STORAGE...; ( 说的就是我 o( ̄︶ ̄)o ) ; 在 Android 10 中开始引入分区存储 , 以后外置的存储空间不能随便乱用了 , 在外置存储空间中写入文件 , 卸载后系统会帮你删除相关文件 ; 关于分区存储

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    WSFC2012 群集存储空间

    常有人将存储空间,SOFS的概念搞混,以为SOFS就是存储空间,老王这里特地和大家解释下这几个概念的区别 存储空间是为了解决通过简单存储+OS配置,软件实现硬件存储阵列的容错,存储池,存储分层,去重功能...上面和大家介绍了下单机上面存储池,存储空间的概念,其实对于新上手2012的人可能会对存储空间这个名词有点陌生,我在管理工具里面看不见存储空间,只能看见存储池,那个是存储空间?...,后端群集存储空间SOFS 前端多台单机Hyper-V,后端群集存储空间SOFS 前端Hyper-V群集,后端单台存储空间 前端Hyper-V群集,后端群集存储空间SOFS 不同的选择也将获得不同的弹性...选择配置群集存储空间容错布局,在2012时代群集存储空间仅支持简单和镜像,2012R2开始群集存储空间支持奇偶校验布局 ?...,但是单机上面可以支持 存储空间的管理可以通过群集管理器或2012服务器管理器,不论是单机存储空间,或是群集存储空间,都可以在服务器管理器里面配置,利用存储空间,存储池配置的磁盘将获得灵活弹性,

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    分库分表最佳实践

    如果一个DRDS实例后端包括一个物理实例(默认Slave实例不提供服务,这里不考虑读写分离场景),那理论上它数据层最大的能力就是一台主机的能力;如果后端包括两个物理实例,那理论上它数据层最大的能力就是两台主机的能力...同样,总实例数最大值不同产品能力不一样,DRDS内部最多128个实例。 1个实例是否能方便扩容为2个实例,取决于这个实例里有多少个分库。 分多少个分库合适?...所以也可以粗略的说X与Y的乘积决定了这个DRDS实例后端未来最大的计算能力。 在业务初步上线的时候,可以X很小,Y稍微大一些;在业务规模上去后,再调大X调小Y。这就是分布式数据库容量评估的艺术。...线性扩展能力 前面分库分表的设计是把分布式数据库集群的最大能力尽可能的提升,但并不意味着业务SQL就一定能发挥出数据库的分布式能力。所以DRDS提出一个线性扩展的概念。...每个请求落在具体的实例节点上,不同请求可能落在不同的实例节点上,所有实例同时提供服务,DRDS实例整体吞吐量最大。如下图,当SQL都带拆分键(等值条件)后,1个逻辑QPS就对应1个物理QPS。 ?

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    每秒处理1000万用户请求…云上架构如何实现高性能和高可用

    一方面是最简便也是大多数人首先会想到的,即提升系统硬件配置,如果硬件资源的升级能够解决问题,那么就直接采用这种方式,它最大的好处在于不用对现有的代码逻辑做任何的修改。...PTS与传统的性能测试最大的不同在于LoadRunner需要自己搭建,同时搭建好的测试系统会受限于本身的服务上限,服务器的数量决定了所能模拟的测试压力。...数据库的设计同样也非常复杂,首先它实现了一套读写分离,其次有一个DRDS分布式关系型数据库,能够挂载多个RDS实例,所有的请求都会发送给DRDS,而DRDS则相当于中间的路由代理,它会根据请求从不同的RDS...使用DRDS有几点需要注意,第一DRDS必须要和RDS结合使用,DRDS本身不存储数据,数据的存储都是在RDS上;第二DRDS后的RDS实例必须是Mysql数据库;第三DRDS有两种使用方式,一种是表的拆分一种是表的不拆分...高可用架构设计原则 - 假定失效设计:假定任何环节都会出问题,然后倒推设计; - 多可用区设计:尽最大可能避免架构中的单点故障; - 自动扩展设计:不进行设计调整,就能满足业务量增长; - 自我修复设计

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