2022-05-02：给定一个数组arr，一个正数num，一个正数k， 可以把arr中的某些数字拿出来组成一组，要求该组中的最大值减去最小值<=num， 且该组数字的个数一定要正好等于k， 每个数字只能选择进某一组...，不能进多个组。...返回arr中最多有多少组。 来自微软。 答案2022-05-02： 排序+动态规划。滑动窗口有陷阱，不一定行，可能可以。 第一种情况，包含i,dpi跟dpi-k相关。
Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...在单元格F13中输入数组公式： =MAX(IF((参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0)) 记得按Ctrl+Shift+Enter组合键完成输入。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。
2022-05-02：给定一个数组arr，一个正数num，一个正数k， 可以把arr中的某些数字拿出来组成一组，要求该组中的最大值减去最小值<=num， 且该组数字的个数一定要正好等于k， 每个数字只能选择进某一组...，不能进多个组。...返回arr中最多有多少组。 来自微软。 答案2022-05-02： 排序+动态规划。滑动窗口有陷阱，不一定行，可能可以。 第一种情况，包含i,dp[i]跟dp[i-k]相关。
2021-03-19：给定一个二维数组matrix，其中的值不是0就是1，返回全部由1组成的最大子矩形，内部有多少个1。 福大大 答案2021-03-19： 按行遍历二维数组，构造直方图。
正则表达式的构造摘要 的 非捕获组 构造匹配 字符x字符 x\\反斜线字符 \0n带有八进制值 0 的字符 n (0 <= n <= 7) \0nn带有八进制值 0 的字符 nn (0 <= n...组和捕获 捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。...之所以这样命名捕获组是因为在匹配中，保存了与这些组匹配的输入序列的每个子序列。捕获的子序列稍后可以通过 Back 引用在表达式中使用，也可以在匹配操作完成后从匹配器获取。...与组关联的捕获输入始终是与组最近匹配的子序列。如果由于量化的缘故再次计算了组，则在第二次计算失败时将保留其以前捕获的值（如果有的话）例如，将字符串 "aba" 与表达式 (a(b)?)...因此，可以将不相等的字符串 "\u2014" 和 "\\u2014" 编译为相同的模式，从而与带有十六进制值 0x2014 的字符匹配。
功效分析可以帮助在给定置信度的情况下，判断检测到给定效应值所需的样本量。反过来，它也可以帮助你在给定置信度水平情况下，计算在某个样本量内能检测到给定效应值的概率。...如果概率低得难以接受，修改或放弃这个实验将是一个明智的选择。 ? 在研究过程时，研究者通常关注四个量：样本大小、显著性水平、功效和效应值。 样本大小指实验设计中每种条件中观测的数目。...显著性水平（也称为alpha）由I型错误的概率来定义。也可以把它看作发现效应不发生的概率。 功效通过1减去II型错误的概率来定义。可以把它看作真实效应发生的概率。...效应值指的是在备择或研究假设下效应的值。效应值的表达值依赖于假设检验中使用的统计方法。 四个量紧密相关，给定其中任意三个量，便可以推算第四个量。...其他软件包 软件包 目的 asypow 通过渐进似然比方法计算功效 longpower 纵向数据中样本量的计算 PwrGSD 组序列设计的功效分析 pamm 混合模型中随机效应的功效分析 powerSurvEpi
Linux系统find命令用法 Linux 查找命令find是Linux系统中最重要和最常用的命令之一，用于查找与指定参数条件匹配的文件及目录列表。...find查找命令可以在各种条件下使用，我们可以通过权限，用户，组，文件类型，修改日期，大小等多种条件来查找文件。 这里我会以实例的形式向大家说明find命令的具体用法。...表达式决定了我们要找的文件是什么属性的文件，还可以指定一些“动作”，比如将匹配某种条件的文件删除。所以，find命令的核心就是表达式的指定方法。...在这里，我们首先用下表说明find命令各参数的含义： find命令参数 具体含义 -name 按文件名称查找 -user 按文件拥有者查找 -group 按文件拥有组查找 -type 按文件类型查找 -...，修改文件大小 按文件大小查找/mnt中文件，20M表示查找大小为20M的文件，-20M表示查找大小在20M以内的文件，20M表示查找大小超过20M的文件 6）按修改时间查找/mnt
功效分析 功效分析可以帮助在给定置信度的情况下，判断检测到给定效应值时所需的样本量。反过来，它也可以帮助你在给定置信度水平情况下，计算在某样本量内能检测到给定效应值的概率。...样本大小指的是实验设计中每种条件/组中观测的数目。显著性水平（也称为alpha）由I型错误的概率来定义。也可以把它看做是发现效应不发生的概率。功效通过1减去II型错误的概率来定义。...，效应值可通过f来衡量: ?...、效应值和所需的样本大小。...10.4 其他软件包 asypow 通过渐进似然比方法计算功效 PwrGSD 组序列设计的功效分析 pamm 混合模型中随机效应的功效分析 powerSurvEpi 流行病研究的生存分析中功效和样本量的计算
这种方法的基本步骤如下：标准曲线的构建：首先，需要通过一系列已知浓度的标准品（通常是目标基因的克隆DNA）进行PCR扩增，以获得一系列的Ct值（阈值循环数，即PCR扩增过程中荧光信号首次超过阈值的循环次数...这里可以得到公式：计算 -ΔΔCt：内参基因分为对照组和处理组内参基因先计算对照组和处理组的内参基因Ct的均值： $$Mean_{内参基因}=mean(对照组或处理组内参基因)$$计算对照组待检测目的基因减去对照组内参基因的平均...Ct值：$$ΔCt{对照组目的基因i} = Ct{对照组目的基因i} - Ct_{对照组内参基因的平均值}$$计算处理组待检测目的基因减去处理组内参基因的平均Ct值：$$ΔCt{处理组目的基因i} =...Ct{处理组目的基因i} - Ct_{处理组内参基因的平均值}$$计算基于对照组的-ΔΔCt，处理组待检测目的基因的ΔCt减去对照组待检测基因的ΔCt的平均值：$$-ΔΔCt{处理组目的基因i} = ΔCt...::summarise(CT_ref_mean = mean(CT)) # step2: 计算对照组和处理组待检测目的基因减去对应分组的内参基因的平均Ct值 dat_gene
R语言︱数据集分组 大型数据集通常是高度结构化的，结构使得我们可以按不同的方式分组，有时候我们需要关注单个组的数据片断，有时需要聚合不同组内的信息，并相互比较。...在base包里和split功能接近的函数有cut(对属性数据分划)，strsplit(对字符串分划)以及subset（对向量，矩阵或数据框按给定条件取子集）等。...")],function(x) sum(x)) 4、subset()函数 利用subset()函数进行访问和选取数据框的数据更为灵活，subset函数将满足条件的向量、矩阵和数据框按子集的方式返回。...(iris$setosa)] #按照照setosa的大小，重排Sepal.Length数据列 四、dplyr与data.table data.table可是比dplyr以及python中的...data.table比较简洁一步搞定，dplyr花了两步，不过也dplyr也可以通过%>%来实现一步搞定。%>%的功能是用于实现将一个函数的输出传递给下一个函数的第一个参数。
2）数据记录筛选（行筛选） filter函数:按指定条件筛选符合条件中逻辑判断要求的数据记录。...：Filter&Select Filter：通过一些准则选择观测值（行） Select：通过名字来选择变量（列） 更名变量名： Select & Rename head(select(iris,Sepal.W...=Sepal.Width)) #只会保留选择的变量 4）数据排序（重要，大小，去除异常值） arrange函数按给定的列名进行排序，默认为升序排列，也可以对列名加desc()进行降序排序。...iris %>%group_by(Species) %>% summarise(sd=sd(Petal.Width)) #iris数据集，按Species分组，汇总Petal.Width的sd值， 9）...(x,y,by = NULL) #内连接，合并数据仅保留匹配的记录 by设置两个数据集用于匹配的字段名，默认使用全部同名字段进行匹配，如果两个数据集需要匹配的字段名不同，可以直接用等号指定匹配的字段名
在阅读本文前，推荐先阅读《MongoDB 安装及文档的基本操作》 在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在的文档，集合名称article [ ] 条件大小比较操作 查询文档时，对条件的大小...、范围进行过滤查询，以下是常用比较操作符 操作符 说明 $eq 查询与条件值相等的文档，类似关系型数据库的 = $ne 查询与条件值不相等或不存在的文档，类似关系型数据库的 !...，通过正则表达我们可以实现关系型数据库的模糊查询，以及更加强大匹配规则，其使用语法有三种： { : { $regex: /pattern/, $ options ： '<options...参数$options为可选参数，有四个固定值选择 options 选项 说明 i 匹配过程忽略大小写 x 匹配过程忽略空格 m 匹配多行数据，但都是从每行的起点和结尾匹配 s 将多行转换成一行后进行匹配...当前组的最大值 $first 当前组的第一个的值 $last 当前组的最后一个的值 $push 数组形式展示指定的当前组字段值 $addToSet 数组形式展示指定的当前组字段不重复值 分组求出每个
非正态数据转换方法当给定的数据集不符合正态分布时，可以采用以下数学转换方法来改善其正态性：对数转换（Log Transformation）：对数据集中的每个值 应用自然对数函数，即 log()。...效应量是一个量化指标，用于衡量两个比较组之间差异的大小，或者变量之间的关联强度。它不受样本大小的影响，因此可以提供关于效应实际重要性的额外信息。...这种检验的前提条件是两组数据都是正态分布的，并且具有相同的方差（方差齐性）。在满足正态性和方差齐性的条件下，我们计算了两组数据的均值和标准差，然后计算T统计量。...效应大小是独立于样本大小的一个量，它提供了关于观察到的差异或关联实际重要性的额外信息。在许多情况下，即使p值显著，效应大小也可能很小，这表明虽然统计上显著，但实际差异可能并不具有重大意义。...为了确保分析结果的有效性和可靠性，必须满足以下基本假设条件：数据服从正态分布。正态性假设意味着每个组的观测值应近似地遵循正态分布的钟形曲线。
常规矩阵柱状图绘制 有如下4个基因在5组样品中的表达值 data_ori <- "Grp_1;Grp_2;Grp_3;Grp_4;Grp_5 a;2.6;2.9;2.1;2.0;2.2 b;20.8;9.8...每个基因的原始表达值堆积柱状图 (只需要修改positon=stack) # position="fill" 展示的是堆积柱状图各部分的相对比例 # position="stack" 展示的是堆积柱状图的原始值...在柱子中标记百分比值 首先计算百分比，同样是group_by (按照给定的变量分组，然后按组操作)和mutate两个函数(在当前数据表增加新变量) # group_by: 按照给定的变量分组，然后按组操作...，然后按组操作 # mutate: 在当前数据表增加新变量 # 第一步增加每个组 (Group和Condition共同定义分组)的加和，第二步计算比例 data_m % group_by...geom_text(aes(label=freq), position=position_fill(vjust=0.5)) + facet_wrap(~Condition, ncol=1) p 这样两种条件下的比较更容易了
-F --filter=FILTER 根据与命令匹配的术语筛选进程。匹配的术语不区分大小写，并且是固定字符串(不是正则表达式)。您可以用“|”分隔多个术语。...当前选中（高亮）的命令将随着你的输入更新。在搜索模式中，按F3将循环通过匹配的事件。按Shift-F3将向后循环。 F4, \ 增量进程过滤：输入部分进程命令行，只显示名称匹配的进程。...匹配不区分大小写。术语是固定字符串（无正则表达式）。可以用“|”分隔多个术语。 进程视图和排序 F5, t 树视图：按父子关系组织进程，并将它们之间的关系以树形布局显示。...进程优先级调整 F7, ] 增加选定进程的优先级（从'nice'值中减去）。只有超级用户可以 F8, [ 降低选定进程的优先级（增加'nice'值）。...Shift-F7, } 增加选定进程的自动组优先级（从自动组'nice'值中减去）。只有超级用户可以执行此操作。 Shift-F8, { 降低选定进程的自动组优先级（增加自动组'nice'值）。
数据分析：宏基因组数据的荟萃分析介绍宏基因组数据的荟萃分析是一种综合多个独立宏基因组研究结果的方法，目的是揭示不同人群或样本中微生物群落的共同特征和差异。...以下是该函数进行荟萃分析的一般原理：数据整合：将不同研究的数据集整合在一起。这些数据集可能来自不同的样本、人群或环境条件，但都关注相似的生物学问题。...权重分配：根据每个研究的样本大小、效应量估计的变异性和其他统计特性分配权重。较大的权重通常给予那些样本量大、估计更精确的研究。...固定效应和随机效应模型：根据异质性的大小，选择使用固定效应模型（假设所有研究共享相同的效应量）或随机效应模型（允许不同研究有不同的效应量）。...数据分析：宏基因组数据的荟萃分析可视化结果采用森林图展示结果，该结果包含效应值RE的95%置信区间和对应的P值。
}; 题目理解： 通过看看这两个示例，字符串 s 给的都是二进制数，要求计算具有相同数量 0 和 1 的非空(连续)子字符串的数量，这句话里面的条件有三个： 第一 不为空，非空(连续) 第二 0 和 1...pre为递增下标数，比较当前值与前一个值的情况。每次（pre=i） 看图带入，解释一下，本质，如果循环中两者不相等 （s[i] !...解题思路： 把字符串按数字分组切割，如：['00', '11', '00', '11']，相邻的两组数据组合，长度较短的数据长度即为这组数据可能的数据次数 /** * @param {string}...} return num; } 定义和用法 match() 方法可在字符串内检索指定的值，或找到一个或多个正则表达式的匹配。...该方法类似 indexOf() 和 lastIndexOf()，但是它返回指定的值，而不是字符串的位置。 返回值 存放匹配结果的数组。
}; 题目理解： 通过看看这两个示例，字符串 s 给的都是二进制数，要求计算具有相同数量 0 和 1 的非空(连续)子字符串的数量，这句话里面的条件有三个： 第一 不为空，非空(连续) 第二 0 和 1...pre为递增下标数，比较当前值与前一个值的情况。每次（pre=i） 看图带入，解释一下，本质，如果循环中两者不相等 （s[i] !...解题思路： 把字符串按数字分组切割，如：[‘00’, ‘11’, ‘00’, ‘11’]，相邻的两组数据组合，长度较短的数据长度即为这组数据可能的数据次数 /** * @param {string}...} return num; } 定义和用法 match() 方法可在字符串内检索指定的值，或找到一个或多个正则表达式的匹配。...该方法类似 indexOf() 和 lastIndexOf()，但是它返回指定的值，而不是字符串的位置。 返回值 存放匹配结果的数组。
过滤器的一般语法是：filter（dataset，condition）。 如果您在管道内部进行过滤，则只会在数据集通过管道输入函数时看到条件参数。...near（），它将选择几乎给定值的所有代码。...在某些情况下，虽然需要根据部分匹配进行过滤。 在这种情况下，我们需要一个函数来评估字符串上的正则表达式并返回布尔值。 每当语句为“TRUE”时，该行将被过滤。...这有两个主要选项：base R的grepl（）函数，或stringr包中的str_detect（）。 无论何时寻找部分匹配，重要的是要记住R是区分大小写的。...这个参数允许在select语句中完成任何事情：所以你可以通过名称来引用它们，也可以通过逻辑数字函数，正则表达式等来引用它们（请参阅我的第一篇博客文章中的选择选项）。 第二个参数是选择的条件。
本期题目：统计匹配的二元组个数 题目 给定两个数组 A 和 B，若数组 A 的某个元素 A[i] 与数组 B 中的某个元素 B[j] 满足 A[i]==B[j]，则寻找到一个匹配的二元组(i,j) ，请统计再这两个数组...输入 第一行输入数组 A 的长度 M ； 第一行输入数组 B 的长度 N ； 第三行输入数组 A 的值； 第四行输入数组 B 的值。...1≤M,N≤100000 A,B 数组中数值的取值均小于 100000 输出描述 输出匹配的二元组个数 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://dream.blog.csdn.net...这些题型，都有一些共同点： 递归，都是用一组关键字来实现 BFS 广搜和 DFS 深搜的共同点： 前缀和（前缀法）：通过判断值是否相等来判断结果是否为 1。若不相等则返回 1 (否则返回 0)。...（也可以通过数组索引的方法） BFS 广搜的共同点：利用数组索引的方法。
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