dplyr: mutate()和mutate_if()
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁而强大的函数来进行数据转换、筛选、排序和汇总等操作。在dplyr中，mutate()和mutate_if()是两个常用的函数。
- mutate():
- 概念：mutate()函数用于创建新的变量或修改现有变量，它接受一个数据框（或数据表）作为输入，并返回一个包含新变量的数据框。
- 优势：mutate()函数的优势在于它可以方便地进行基于现有变量的计算和转换操作，而不需要创建额外的中间变量。
- 应用场景：常见的应用场景包括添加新的衍生变量、进行数值计算、字符串处理、日期处理等。
- 示例代码：
- 示例代码：
- mutate_if():
- 概念：mutate_if()函数用于对满足特定条件的变量进行修改，它接受一个数据框（或数据表）作为输入，并返回一个包含修改后变量的数据框。
- 优势：mutate_if()函数的优势在于它可以根据用户定义的条件，自动选择需要进行修改的变量，避免了手动逐个指定变量的繁琐操作。
- 应用场景：常见的应用场景包括对特定类型的变量进行数值转换、缺失值处理、字符替换等。
- 示例代码：
- 示例代码：
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1回答
mpg |> dplyr::mutate_if(is.logical, as.factor) |>dplyr::mutate_if(is.integer, as.numeric)
我有上面的密码。有没有一种更简单的方法来编写这段代码而不调用mutate_if三次呢？
浏览 3提问于2022-07-28得票数 0
我可以用mutate()实现，但不能用mutate_if()实现。Q8.2 = c(2, NA, 1, NA, 4))
mutateQ8.2 = ifelse(is.na(Q8.2), 0, Q8.2))> test %>% select_("Q3.2", "Q8.2") %>%
+ mutate_if</em
浏览 14提问于2017-03-17得票数 3
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非常基本，但我不认为我真的理解这个变化：library(lubridate)
select_ifis.na(.)) > 0) %>% mutate_if(is.character, funs(ifelse编辑：library(dplyr)
l
浏览 0提问于2019-02-23得票数 18
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3回答
我试图使用dplyr()包下的函数dplyr()将所有字符列转换为因子列。我知道这种转换的替代方法，但我很想知道mutate_if是如何工作的。我尝试了以下命令：但我收到一个信息：
could not find function mutate_if我重新安装了dplyr()，但仍然收到相同的错误消息。
浏览 1提问于2016-12-09得票数 2
.# one type to another那么，如何使用逆形式呢？我希望将所有非数字值转换为字符，因此我考虑这样做：#> Error in !如何将与dplyr函数如mutate
浏览 1提问于2020-02-09得票数 4
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5回答
我希望通过NA中的mutate_if将dplyr值替换为零。set.seed(1) sample(1:dim(mtcars)[2], 5)] <- NA
mutate_if(is.na,0)
mutate_if(is.na, funs(. = 0))
vapply(tbl
浏览 3提问于2017-02-05得票数 54
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为了使用来自dplyr的函数，我只能通过在上游定义函数找到一种方法，如下所示：data(iris)
f2 <- function(x){ x / max(x) }
mutate_if(f1, f2)
是否有一种方法，如在vars()中使用参数funs()和mutate_at()中的参数，来定义mutate_if</em
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
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1回答
我想使用dplyr将以单词"feature“开头的列名转换为字符类型。我使用来自stackoverflow的答案尝试了以下和其他一些变体。任何帮助都将不胜感激。谢谢!train %>% mutate_if(vars(starts_with("feature")), funs(as.character(.)))train %>% mutate_if(vars(starts_with("feature")), funs(as.character(.))) 我正在努力
浏览 11提问于2019-03-19得票数 0
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为此，我将使用以下代码drat<-data %>% dplyr::select(Names,drat)%>%mutate_if(is.numeric, round,digits=3) %
浏览 5提问于2022-08-05得票数 1
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看起来像是一些dplyr函数，包括mutate_if、mutate_all、mutate_at等，强制将data.table输入到data.frame。这似乎是一种奇怪的行为，尽管它在?mutate_all中有记录(在“Value”下，它写着“data.frame”--但它不会强制将data.frames转换为Value。)require(dplyr)data("iris")
dt <- as.data.table(ir
浏览 0提问于2019-05-15得票数 2
1回答
我想使用dplyr将变量子集除以IQR。我对使用不同于我以前尝试过的方法的想法持开放态度，这是mutate_if和%in%的结合。我想引用列表bin，而不是按位置索引数据帧。谢谢你的想法！contin <- c("age", "ct")
mutate_if(%in% contin, function(x) x/IQR(x))
浏览 3提问于2021-06-02得票数 0
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我尝试使用dplyr包中的mutate_if，如下所示，但没有成功。欢迎任何建议。谢谢。library(dplyr)
mtcars %>% mutate_if(mtcars$cyl == 6, gear = gear + 8)
浏览 1提问于2019-06-20得票数 1
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我如何在r dplyr中做到这一点？
我知道我应该使用mutate_if和is.numeric()，但不知道如何将所有的东西组合在一起。df |> mutate_if(<code here>, as.factor)
浏览 14提问于2022-08-03得票数 0
换句话说，对于所有的动物，num1，对于所有的动物，drug == "A"应该被除以num1的平均值，对于每个端点，drug == "A"和dose == 0等等。当然，我想找到最简单的解决方案--尽可能减少新变量的创建，如果可能的话，最好是在一个dplyr管道中。按照我看来最有希望的事情：谢谢你能提供的任何帮助！
浏览 1提问于2020-07-01得票数 2
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有些是缺少ID号码，所以我需要匹配列，但是数据有点混乱，包含尾随空格和奇怪的字母大写。
我正在使用来自trimws()包的capatalizeStrings()和BBmisc包。
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
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1回答
对于dplyr，我是相对较新的，如果给定的列只包含0和1，则尝试替换所有列的值。df <- data.frame(a=c(1,2,3,4), b=c(1,1,0,0), c=c(1,1,1,0))df_recode <- df %>% dplyr::mutate_if((min(., na.rm=T)==0 & max(., na.rm=T)==1),
dplyr::recode(.
浏览 1提问于2019-11-11得票数 1
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1回答
我正在寻找一种整洁的方法来执行以下操作：petal_width_pct = Petal.Width/Sepal.Width,
petal_length_pct =
浏览 4提问于2020-07-31得票数 1
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想了解如何使用dplyr的mutate_if语句来检查是否需要将列转换为因子变量的建议。 max(x, na.rm = TRUE) >max_value
max(x,
浏览 1提问于2018-04-10得票数 4
我有一个类似于下面(示例)的dataframe emissions：1A1a_Public Electricity 2528 NA1A1c_Coke-ovens 0.000 1467CEDS_Sector是一个因素，所有其他列都是数字列。如果有NA或0条目
浏览 2提问于2020-07-29得票数 0
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我正在尝试使用dplyr中的mutate_each来转换数据集的所有数值变量。library(dplyr)tbl_df(iris) ->iris
iris %>% mutate_each(funs(as.factor)) %>% summaryiris %>% mutate_each(f
浏览 3提问于2015-12-07得票数 9
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