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.road列中没有空白记录，这意味着每个记录都有一个字符。当我使用dplyr的group_by和summarize来获得n1和n2的总和时，我得到了n1和n2的总和，但是我在road列中看到一个空白。例如：group_by(road) %>%sn2 = sum(n2))
再一次，我100%确定在道路栏中没有空格但是当我使
浏览 4提问于2020-02-20得票数 0
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我没有收到任何错误，但查看器返回了一个空白地图。Plotly模式栏正在显示，但其他所有内容都是空白的。我甚至无法从plot_geo帮助页面获得以下代码来工作：library(dplyr)
group_by
浏览 1提问于2016-12-12得票数 0
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删除有空白的数据
、、
我想要删除与单个id对应的最大和最小时间段之间的空白的数据。每个Id可以在任何时间内开始和结束，这是很好的。我只想获取在最大时间和分钟时间内没有丢失时间的I。
浏览 2提问于2015-08-13得票数 0
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使用dplyr，我将为两个类别生成一个简单的汇总表：data("mtcars")require(dplyr)mt_sum <- mtcars %>%group_by(am, gear) %>% spread(key = am, value = n)Source: local8 33% 67%
3 5 NA 5 1
浏览 3提问于2015-12-03得票数 4
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按R中的多列分组
、、、
我正在尝试创建一个包含多个变量的表 我使用了dplyr包中的group_by，但它没有提供我想要的东西。 excel数据透视表中的例子给出了我想要的结果。 ? R不是像excel数据透视表那样对它们进行分组，而是按观察值返回。 这是我用来从dplyr包中group_by然后总结的代码。Update_Cc_X2 %>% summarise(Transaction_count = n(), Face_value = su
浏览 13提问于2021-04-12得票数 0
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我有一个数据框架，我希望使用mutate来填充"e_value“列，该列是a组中"e”度量的值，因此我使用dplyr和group_by，然后使用group_by使用group_by == "e“，但是当组内没有度量的== e时，这将返回一个错误，如下面的C组。在没有e度量的情况下，有没有一种返回f度量的方法？library(dplyr)
# this code does not work because there is no e met
浏览 1提问于2018-02-01得票数 0
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df <- read.csv("http://www.sharecsv.com/dl/da89d0f973c81ad8c0ff4bcb0e7293b0/testdata.csv")我想看看复制的TOF值。每当发现一个重复的值(换句话说，属于同一个dplyr：：group的TOF值)，我希望保留那些满足以下条件的值：
intFT > max(intFT) * 0.1 ### this conditi
浏览 4提问于2020-01-14得票数 0
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我正在处理时间戳数据，这些数据记录了每个照顾者记录的单独行。每个时间戳的照顾者数量不同，而且数据文件非常长，所以我需要找到一种方法来计算每个时间戳的照顾者数量。 Time ID No.Caregivers2 X1 NA4 X3
浏览 1提问于2019-07-02得票数 0
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我正在处理的数据几乎有300000行，这个空白呼号的问题是相当重复的。有没有什么办法可以根据这些呼号对应的icao24识别码来填写？
浏览 7提问于2020-11-10得票数 0
我正在尝试使用一个自定义函数(它返回标量)来总结或变异dplyr流，其中包括一个group_by。当我直接调用它时，这个函数就能工作，但是只要它跟随一个group_by，它就不能工作。, labels)不工作--在dplyr_Gini之后使用group_by。## Wrapper function for using dplyr_Gini in group_by
calc_Gini <- function
浏览 0提问于2019-04-30得票数 2
在返回带有分组索引的原始dplyr group_by之前，我们如何使用group_by为每个唯一的分组分配索引？Snickers", "Pepsi", "Coke"),)library(dplyr) group_by(user, purchase) %>%
distin
浏览 1提问于2020-04-04得票数 1
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::group_by(group) %>%data %>%data %>% dplyr::summarize_all(funs(weighted.mean(., weight)), -weight)
当我
浏览 2提问于2017-09-29得票数 0
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现在我用这样的方法：我希望像这样使用。但目前的错误：select()可以选择列使用冒号(：) dplyr:: select (Sepal.Length:Petal.Width)dplyr
浏览 1提问于2016-10-19得票数 1
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想要跑 group_by(post_pagename) %>%但要犯错误：
已经安装了dplyr和magrittr。Library(dplyr)
Fehler: loadNam
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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我发现了用于计算数据帧中两个变量之间的相关性的代码片段：mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(V1=cor(hp,wt))mtcars %>% group_by(cyl) %>% cor(data.frame(hp,wt,qsec)
我能用dplyr做这个吗？
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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没有循环的代码如下所示： dplyr::group_by(id) %>% dplyr::group_by(id) %>%
dplyr::mutate(category2 = dplyr::lead(cat
浏览 4提问于2022-09-22得票数 0
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data.frame(shape1 = c('a', 'a', 'b', 'b'), date = c(today() - 0:3), value = c(1, 2, NA, 16))，那么运行：dat %>% dplyr::group_by(sha
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
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我已经尝试过几次，但是函数group_by只返回一个值，而plyr包中的函数'ddply‘返回几个更适合我想要的值。检查我的简单代码library(dplyr)Cars93 %>% group_by(Type) %>% summarise( n = sum(cnt))
#
浏览 1提问于2019-08-23得票数 0
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mtcars %>% dplyr::group_by(cyl, gear) %>% dplyr::summarise(N = n()) df <- mtcars %>% dplyr::group_by(cyl, gear) %>% dplyr::summarise(N = n())
df_gear <- mtcars%>% dplyr:
浏览 6提问于2020-01-31得票数 2
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当输入此代码时，我会收到一条错误消息： mtcars %>% + summarise(n = n())错误:不应直接调用此函数计数错误(mtcars，cyl，齿轮)：找不到目标“齿轮”
mtcars %.% + dplyr::summarise(
浏览 3提问于2017-12-21得票数 2
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