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使用docker-compose部署flask应用

使用 docker-compose 部署 flask 应用 为了让开发环境、测试环境和线上环境统一,使用 docker 镜像部署应用是一个不错的方案。...其主要特性有: 使用一个 Host 启动多个服务 容器启动时持久化数据卷到宿主机 只在镜像发生变化时重新创建容器 更方便地管理环境变量 我们这里准备了一个示例项目,是一个 flask web 项目。...定义好docker-compose.yml,我们就可以通过docker-compose build命令来构建镜像。...启动服务时只需要运行docker-compose up命令就可以了,如果希望服务在后台常驻,需要加上-d选项。...这个示例项目还只需要启动一个容器,并不能体现出docker-compose在管理多容器服务上的优势,下篇文章会讲一讲如何使用docker-compose部署和管理更复杂的服务。

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    docker-compose中启动镜像失败的问题

    解决docker-compose启动镜像失败的问题; 原文地址:http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79050451 正常的docker...run --name test001 -idt java:8u111-jdk 以上命令创建的容器,可用docker exec -it test001 /bin/bash进入容器,执行我们所需的操作; docker-compose...启动失败 这里写个最简单的docker-compose.yml,然后用docker-compse,内容如下: master: image: java:8u111-jdk 在此文件所在目录下执行docker-compose...up -d启动容器,再执行docker ps -a查看容器状态,信息如下所示: root@rabbitmq:/usr/local/work/test# docker-compose up -d Creating...down将之前的容器删除,再执行docker-compose up -d启动,可以发现启动成功,并且可以成功进入容器进行操作: root@rabbitmq:/usr/local/work/test#

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    flask 的 jsonify 自动排序问题

    背景 ·Python 在写接口的时候有时需要返回 json 格式的数据给客户端 ·最简单的方式就是用 flask 的 jsonify,能直接将字典格式化为 json 的形式进行传输 例如 from flask...... def return_success(data): """返回成功信息""" return jsonify(data) 通过以上 jsonify 的方式大部分需求是能够搞定的 问题引发..."9":[], “10”:[] } 就是以数字或者有数字标识(例如:rank1,rank2…)的作为 key 乍一看没有什么问题,但是,一旦这个 key 超过 9,也就是10 + 的时候,由于 jsonify..."9":[] } 显然这不是我们想要的结果,我们就是想要按数字的从小到大的顺序来展示 那 jsonify 就不满足我们的需求了 问题解决 可以借助 flask 的另外一个组件:Response,然后通过...方法来避免自动排序 但是这个组件需要指定数据格式,例如:Response(json.dumps(data), mimetype='application/json') 具体实现 import json from flask

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    python中flask 常见问题

    框架直接将这个对象向后续处理环节传递: from flask import Flask,make_response @app.route('/ping') def v_ping(): rsp = make_response...13、重定向响应 使用flask框架的redirect()方法,可以要求客户端进行重定向: flask.redirect(location, code=302, Response=None) redirect...14、终止响应 可以使用flask框架的abort()方法通知框架终止处理当前响应: flask.abort(code) abort()方法的code参数用来指定返回给客户端的HTTP状态码。...会话主要解决两个问题: 访问者的标识问题 服务器需要识别来自同一访问者的请求。这主要是通过浏览器的cookie实现的。...cookie验证这一点(会话ID的键 默认为session): @app.route('/') def v_index(): return request.cookies['session'] 访问者信息的记录问题

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    Docker Compose 实战指南:多容器应用的一站式部署解决方案

    如果手动逐个启动容器、配置网络连接、挂载数据卷,不仅操作繁琐,还容易因环境配置差异导致“本地能跑、线上崩掉”的问题。...而用Docker Compose,只需执行:# 后台启动所有服务docker-compose up -d停止所有服务并清理容器、网络,也只需一条命令:# 停止并删除容器、网络(保留数据卷)docker-compose...若需查看日志,执行`docker-compose logs web`(查看Web服务日志)或`docker-compose logs mysql`(查看数据库日志);4....停止服务时,执行`docker-compose down`(仅停止容器),若需删除数据卷,执行`docker-compose down -v`。...解决这一问题的常用方案是:在应用代码中添加“重试逻辑”,比如Flask应用启动时循环尝试连接数据库,直到连接成功再继续运行;或使用专门的工具(如`wait-for-it`脚本)检测依赖服务是否就绪。

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    【Docker 系列】docker 学习九,Compose 内容编排官网初步体验

    而且对于运维来说也是一个非常不友好的事情,优化这样的问题,我们有了 Docker Compose Compose 在 Docker 中默认就有吗?...import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count(...up #docker-compose up 可以看到执行指令 docker-compose up之后, Compose 也是在一层一层的执行,并且我们可以看到 compose 是最先建立了一个自定义网络...发现上面的例子, web 服务和 redis 服务,是在同一个网络下的,所有可以相互通信 停止 compose 咱们可以使用 ctrl + c 停止 compose 也可以通过 docker-compose...可以启动项目,进行多个微服务的编排和在环境里面一键部署 Docker 网络,自定义网络 参考资料: docker docs 欢迎点赞,关注,收藏 朋友们,你的支持和鼓励,是我坚持分享,提高质量的动力

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    Docker-Compose环境搭建和部署SpringBoot项目

    image.png ---- Docker-compose部署Python Flask项目 1.创建app.py import time import redis from flask import Flask...redis 3.创建网络cmazxiaoma_net [root@localhost python-flask]# docker network create cmazxiaoma_net 392423d2779c8ef18d1c4bbc1d1a9142ae1b2fc63bc73e716bdd9e76013387cf...docker-compose -f docker-compose.yml up -d #启动所有容器,-d 将会在后台启动并运行所有的容器 docker-compose up -d #停用移除所有容器以及网络相关...nginx上面的图片.png ---- Docker-Compose顺序问题 docker-compose 虽然可以通过 depends_on来定义服务启动的顺序,但是无法确定服务是否启动完成。...针对这样的问题,有两种解决方案: 足够的容错和重试机制,比如连接redis,在初次连接不上的时候,服务消费者可以不断重试,直到连接上服务。

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    Docker Compose容器编排

    [COMMAND] --help 或者docker-compose help [COMMAND]可以查看命令的帮助信息 具体的使用格式 docker-compose [-f=...]...--x-networking-driver driver指定网络的后端驱动,默认使用bridge --verbose 输入更多的调试信息 -v,--version 输出版本信息 Compose所支持的命令...从Compose文件生成分布式应用程序包 config 验证并查看Compose文件 create 为服务创建容器 down 停止容器并删除由其创建的容器,网络...unpause 恢复处于暂停状态的容器 up 自动完成包括构建镜像、创建服务、启动服务并关联服务相关容器的一系列操作 version 输出版本 1.4、模板文件 排版问题...from flask import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def

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