docker版本18.09 --所有gpus版本

Docker版本18.09是Docker容器化平台的一个特定版本。Docker是一个开源的应用容器引擎，能够轻松打包、分发和运行应用程序，提供了可移植性和可扩展性。在Docker 18.09中，引入了对GPU的支持。

GPU是图形处理单元的缩写，它是一种专门用于处理图像和图形计算的硬件设备。GPU在许多领域中被广泛应用，如机器学习、深度学习、科学计算、视频渲染等。通过支持GPU，Docker可以在容器中访问和利用GPU资源，实现更高效的图形计算和处理。

在使用Docker版本18.09的情况下，如果你希望在容器中使用GPU，需要确保你的主机具有支持GPU的硬件设备，并且已经安装了相应的GPU驱动程序。

使用Docker与GPU结合可以带来以下优势：

1. 资源隔离：Docker能够为每个容器分配独立的GPU资源，确保各个容器之间的计算不会相互干扰。
2. 灵活性和可移植性：通过Docker容器，可以将GPU应用程序打包为独立的容器，便于在不同的环境中部署和运行，减少了环境配置的复杂性。
3. 高性能计算：利用GPU的并行计算能力，可以加速各种图形计算和处理任务，提高应用程序的性能和效率。
4. 扩展性：可以根据需求，在容器中动态添加或移除GPU资源，方便实现横向扩展。

在腾讯云的容器服务中，提供了针对GPU计算的产品和服务。例如，腾讯云的GPU容器服务TKE（Tencent Kubernetes Engine）可以帮助用户快速创建和管理支持GPU的容器集群。TKE提供了丰富的GPU实例类型供用户选择，并支持自动伸缩和灵活的调度策略，以最大化利用GPU资源。

更多关于腾讯云GPU容器服务的信息，请访问以下链接：

• GPU容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意，以上仅为腾讯云提供的一个例子，并非广告推广。还有其他云服务提供商也提供类似的GPU容器服务，你可以根据自己的需求选择适合的云计算平台。