Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具,并可以使用 docker-machine 命令来管理主机。
选自Upflow.co 作者:Killian 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、李亚洲 在这篇文章中,研究员 Killian 介绍了自己的深度学习开发环境:TensorFlow + Docker + PyCharm + OSX Fuse + Tensorboard。但根据自己的预算、语言习惯、开发需求,每个人都会配置不同的开发环境,也遇到过各种各样的难题。因此,我们在文后附上了一份调查问卷,希望能了解众多不同开发者的深度学习环境,最终汇集成一篇文章为大家提供不同的洞见。 在尝试用不同的东西来配
安装composecurl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-(uname -s)-(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose测试安装
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans4.html
PS:本次通过第三方工具etcd分布式的方式完成2台机器,2个容器组件网络,实现相互的访问,这里只是通过ping的方式,如果按照上次说的 flask-redis,可以一台是redis 一台是flask 应该也是可以通信的。多机的方式基本就是这样。
Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装Docker的工具,并可以使用 docker-machine 命令来管理主机。
如果您想要进入微服务开发,您将希望在您的机器上运行多个东西。让服务、数据库、消息代理等在您的机器上工作而没有冲突可能是非常困难的。Docker完美地解决了这个问题。
之前都是通过命令的方式,管理docker的,其实docker还是有图形界面的。使用图形界面如何管理docker,其实业界很多公司都对docker进行了图形化的封装。之前在初级和中级的时候也有界面marathon。这里说下业界比较出名的portainer。
docker使用namespace实现容器网络,但是我们使用ip netns命令却无法在主机上看到任何network namespace,这是因为默认docker把创建的网络命名空间链接文件隐藏起来了。
1.什么是Docker Swarm? 容器集群管理工具。 通过docker swarm可以将多台机器连接在一起,通过swarm的调度可以服务的多台机器的部署,服务的伸缩。 docker-swarm的场景因为需要多台docker虚拟机,在虚拟机中创建 docker-machine会发现一个很重要的问题,无法创建多个docker的虚拟器,虚拟主机报错 "Wrapper DockerMachine process exiting due to closed plugin server . . ." 该问题是在
博主一直都很喜欢思考怎样管理装在自己电脑上的桌面系统,这篇算是前作能当主力,能入虚拟机,还能随时打包带走,Linux就是这么强大的后续探索吧。
Docker图形页面管理工具基本常用的有三种: Docker UI,Shipyard,Portainer,之前分别介绍了Docker UI和Shipyard部署,下面简单介绍下Portainer部署.Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能, 功能十分全面,基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。
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选自GitHub 机器之心编译 参与:蒋思源 最近,一项关注于快速构建深度学习环境的 GitHub 项目十分流行,这个名为 Deepo 的项目由一系列 Docker 镜像组成,包含了 TensorFl
您是否管理着大量的服务器和/或桌面,并且一直在寻找一种跟踪其状态的方法?以下是如何使用 Cachet 来帮助您。
通过Rancher安装Kubernetes的文章前面已经写过,但那时是需要科学上网才能安装成功(下载gcr.io/google_containers/XXXXX的镜像),本次实战依旧是用Rancher来安装Kubernetes,但是会做一些设置,使得不用翻墙也能成功安装K8S环境,另外,在CentOS7环境下,有些设置如果处理不当也会导致安装失败或者加入节点失败,所以也会在本文中交代清楚;
1. 引言 在互联网用户和应用爆炸的今天,我们承载的服务和运算,无论在规模还是性能上都提出了前所未有的要求,开发人员常常偷偷在想,能不能给我一个超级计算机,很多问题就不再是问题了。然而,大家又都很清楚,出于成本的考虑,这也就是想想,就像我们有时候也幻想着自己变成超人一样。Gaia的出现,能够让应用开发者像使用一台超级计算机一样使用整个集群,让几万甚至几十万个核协同做一件事情,将所有资源化为一片云,而将这片云带给我们的风在哪里? 2. 风起 2014年刮起一阵最炫Docker风,掀起一股股热浪。在云计算和开源
K8S-1.15.1版本部署
准备好几台机器,最好准备至少2台机器 这里准备了3台机器,一台做master,2台做node 1.机器基本设置 1.1 设置主机名
最近在学习kubernetes(之后都称为k8s),在跟着kubernetes交互式文档学习玩基本概念等知识后,想着自己也搭建一个集群,加深一下对其的理解。
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
针对的系统是以一个本地的测试系统为例。其中机器信息如下,172.16.1.13作为docker swarm的管理机。
之前收到腾讯云提醒,服务器要到期了,由于之前是使用学生机 1 元 1 个月的机器,资格到期了也就无法续费了,所以又重新购买了一台机器
K8S 1.10.1版本部署
准备好几台机器,最好准备至少2台机器 我这里准备了3台机器,一台做master,2台做node 1.机器基本设置 1.1 设置主机名
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
看过这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
在日常开发或者编程当中,经常需要用到redis集群,若是按照传统的方式,一个机器一个机器搭建,难免过于繁琐,故而可以通过dock er-compose编排方式,快速搭建。我在搭建过程当中,将操作记录下来,方便以后需要搭建三主三从节点时,可以基于以前的成功经验,快速搭建起来。
Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API,所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。
上篇的大白话Docker入门(一)让我们认识了docker,知道docker大概是怎么玩的。初步的印象可能会让你觉得和现在的VM的部署方式也挺像的,比如docker image就是一个系统备份文件,docker container就是一个跑起来的vm,那docker到底又有什么特别的呢?
首先明确的是建议优先使用Docker仓库,特别是对于Docker集群而言 Docker仓库非常重要,但是某些应用场景下比如单机环境下使用docker-compse编排应用,如果没有镜像仓库是不是就不能把docker镜像分发给其它的主机了呢?
上一节里我们谈到了小型的独立项目如何使用 Docker Compose 来搭建程序的运行环境,对于由多人或多部门参与的中大型服务化架构的项目,仅由一个 Docker Compose 项目来管理它们的运行环境显然是不切实际的。在这一小节里,我们就谈谈如何在服务化开发中合理利用 Docker 来搭建环境。
Docker容器是什么鬼? 简言之, Docker容器就是一个软件集装箱。 装什么? 特定版本的操作系统、数据库、服务器程序和 web 应用等…… Docker容器解决何种问题? Docker容器主要
PS:docker service 内部有很多复杂的操作,虽然各位老铁用了简单的 一个创建一个删除,但是底层里面会知道有多个容器,在那个机器上边,这些机器里面的容器应用运行那些命令,这就起到了集群管理。
前阶段体验 Mysql 的新版本 5.7.13,由于机器里已经有 Mysql了,再安装另一个版本会有一些麻烦,为了简单,便使用 Docker 容器来安装 可能有人会认为没必要,在一台机器安装多个 Mysql 也没那么复杂,的确,单纯实现这个需求的话没问题,但其实这是一个普遍性的需求 例如 JDK 出新版本了、Redis 出新版本了、听说一个新的东西不错…… 都需要体验一下,机器数量有限,如果都安装到一台机器中的话,有很大概率会出现莫名其妙的问题,非常难维护 使用虚拟机可以解决这类问题,但是虚拟机很重,安装费
豌豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟 ELK Stack ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana),是一个开源的日志收集平台,用于收集各种客户端日志文件在同一个平台上面做数据分析。 Introduction Elasticsearch, 基于json分析搜索引擎 Logstash, 动态数据收集管道 Kibana, 可视化视图将elasticsearh所收集的data通过视图展现 工作流程 Background 起初我们搭建ELK platform都是通过rpm
这两天 Hacker News 上面有一个贴子[1]火了,这是一封发给 Docker 安全团队的邮件,主要讲的是 Docker 有一个非常离谱的安全隐患。即使你通过像 -p 127.0.0.1:80:80 这样的参数将端口暴露到回环地址,外部仍然可以访问该服务,怎么回事呢?
这两天Hacker News 上面有一个贴子火了,这是一封发给 Docker 安全团队的邮件,主要讲的是 Docker 有一个非常离谱的安全隐患。https://news.ycombinator.co
网上乱七八糟的资料实在是太多了, 乱, 特别乱, 而看书呢, 我读了2本书, 一本叫做<<第一本 Docker 书>>, 另一本叫做<< Docker进阶与实战>> 在 服务发现这块讲的又不清不楚的, 坑死个人. 今天特意记录下, 并整理下来,以防自己哪天又忘了, 也给同在研究Docker 的朋友们一个安装教程. 我单位测试机一共四台, 各位可以起4个虚拟机对应, 假定分别是141,142,143,144. 都是 CentOS 6.x 系统. Step1. 升级 CentOS 内核到3.10版本以上 首先升
-Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
在之前的几篇文章中,主要还是讲解了关于简单的docker容器该如何进行管理和操作,在接下来的这篇文章开始,我们将开始进入对于k8s模块的学习
上篇的大白话Docker入门(一)让我们认识了docker,知道docker大概是怎么玩的。初步的印象可能会让你觉得和现在的VM的部署方式也挺像的,比如docker image就是一个系统备份文件,docker container就是一个跑起来的vm,那docker到底又有什么特别的呢? 不一样的Docker 简单的列一下目前这个阶段我们很容易发现的几点: docker image的体积非常的小,注意看下之前我们用到的几个image的size,一个完整功能的ubuntu才100多mb。docker imag
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