长久以来,在K8S环境中,都是将docker作为K8S默认的容器运行时,docker和k8s的结合也一直挺顺手的。
通过前面的学习,我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关,我们前面学习的时候,都是通过命令行来操作docker的,难道docker就没有图形化工具吗?答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
Docker 的操作围绕镜像、容器、仓库三大核心概念。下面我们通过解决三个问题:1、容器是什么;2、容器与虚拟机的区别;3、Docker 的三个核心概念是什么,掌握Docker入门技术。
通过前面几篇文章的学习,我们已经安装好了Docker,也学会使用一些常用的命令。比如启动命令、镜像命令、容器命令。常用命令分类后的第二个就是镜像命令。那么镜像是什么?拉取镜像的时候为什么是一层一层的?镜像加载的原理是什么?本篇,我们就来学学,Dokcer镜像的分层概念。
我们一个docker里面创建了好多好多的容器,哪个容器先启动,这些都需要管理;各个容器之间的调用,都需要进行管理,那么这个管理的东西是什么?这个就需要Docker-compose容器编排
docker是什么?OCI又是什么?CRI又是什么?containerd又TM是什么?有没有感觉概念非常的乱?
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性: 卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
这是一篇有点质疑基于Docker容器分布式系统是否在针对小型应用时过于复杂,有大炮打蚊子的嫌疑?当然,也可以从侧面了解一下Docker分布式生态圈的建设。本文翻译来自JDON的banq。 下面是采取对
剧透:这篇文章是一个手把手的入门教程,所以准备好一杯茶和一张舒服的板凳,让我们开始创建一些容器吧。今天我们将学习Docker的基础知识,学习如何构建、运行和删除容器。
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
镜像image是 Docker 中的静态元素,它是一个可执行软件包,包含了运行 Docker 容器所需的所有代码、库和配置文件。
通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。
摘要: Docker Notes系列为学习Docker笔记,本文是Docker总体介绍
1、下载Docker Compose二进制文件,我这里下载的版本是1.29.2 官方下载地址:https://github.com/docker/compose/releases/tag/1.29.2
文章目录 前言 什么是Docker? Docker的应用场景有哪些? Docker的优点有哪些? Docker与虚拟机的区别是什么? Docker的三大核心是什么? 如何快速安装Docker? 如何修改Docker的存储位置? Docker镜像常用管理有哪些? 如何创建Docker容器? Docker在后台的标准运行过程是什么? Docker网络模式有哪些? 什么是Docker的数据卷 如何搭建Docker私有仓库 Docker如何迁移备份? Docker如何部署MySQL? ◆ 前言 本文总结
参考:https://www.runoob.com/docker/docker-architecture.html
A. apiserver/controller-manager/scheduler/kube-proxy/service/etcd
Docker是一个容器化平台,它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起,以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行。
好吧,我承认我标题党了。但是这篇内容应该让你从一个新的角度理解Docker的本质是什么。
Docker已经成为了现代应用程序开发和部署的关键工具之一。它简化了应用程序的打包、分发和运行过程,使得开发人员和运维团队能够更加高效地管理复杂的应用生命周期。在本文中,我们将深入探讨Docker容器化技术,从入门到精通,带有实际的代码示例,让您能够更好地理解和利用Docker来构建、部署和运行容器化应用程序。
【编者按】对比虚拟机,Docker在体量等方面拥有显著的优势。然而,当DevOps享受Docker带来扩展性、资源利用率和弹性提升的同时,其所面临的安全隐患同样值得重视,近日Chris Taschner在SEI上撰文进行了总结。 以下为译文 基于容器的虚拟化平台提供了一种方式在隔离的实例中运行多个应用程序。容器技术可以为DevOps提供显著的优势,包括提高系统的扩展性、资源利用率和弹性。然而除下容器与主系统完全解耦,这种使用就会存在潜在的安全隐患。因此,这篇博文主要描述了为什么系统管理员应该密切关在容器中运
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
镜像就是软件包,比如需要使用docker运行centos系统,本地必须存在centos的软件包,docker镜像分本地镜像和远程镜像.docker运行任何软件都是读取本地的软件包,所以需要我们把要运行的软件提前从远程下载到本地
镜像是什么呢?通俗地讲,它是一个只读的文件和文件夹组合。它包含了容器运行时所需要的所有基础文件和配置信息,是容器启动的基础。因此你想启动一个容器,那首先必须要有一个镜像。
通过上一篇学习,我们对docker网络有了初步的了解。本篇,咱们就来实战docker网络。
Docker虚拟化技术是基于容器化,容器化技术的本质其实是基于内核资源调度的再分配! 并不是什么新技术,只是近年Linux内核更加成熟,在资源调度隔离更成熟,所以容器化技术再被提上议程。
首先要说说Docker是什么工具,Docker是一个开源的应用容器引擎。好了,这里做下笔记,开源 - 应用容器 - 引擎。
一、Docker是什么? Docker是一个开源工具,能将一个WEB应用封装在一个轻量级,便携且独立的容器里,然后可以运行在几乎任何服务环境下。 Docker的容器能使应用跑在任何服务器上并且表现一致。一个开发者在笔记本上建立的一个容器,能跑在很多环境下,如:测试环境,生产环境,虚拟机上,VPS,OpenStack集群,公用的电脑等等 Docker的一般使用在以下几点:
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
镜像是一种轻量级, 可执行的独立软件包, 用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件, 它包含运行某个软件所需的所有内容, 包括代码, 运行时, 库, 环境变量和配置文件.
Docker-Compose是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
如果是CentOS7安全模块会比之前系统版本加强,不安全的会先禁止,所以目录挂载的情况被默认为不安全的行为。在SELinux里面挂载目录被禁止掉了,如果要开启,我们一般使用
决定开启一个有意思的系列,就是把CNCF(云原生计算基金会)的graduated(毕业)项目都介绍一下。
UnionFS(联合文件系统): Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
技术的变革,一定是思想先行,云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。叶秋学长理解的云原生就是用来降本增效的,如下图:
从 Kubernetes v1.24 开始,Dockershim 会给移除,这对于项目来说是个积极的举措。然而,无论是在社会上,还是在软件开发中,上下文对于完全理解某些东西都是很重要的,这值得更深入的研究。在 Kubernetes v1.24 中移除 dockershim 的同时,我们在社区中看到了一些困惑(有时达到恐慌的程度),和对这一决定的不满,很大程度上是由于缺乏关于这移除的上下文。弃用并最终将 dockershim 从 Kubernetes 移除的决定,并不是迅速或轻率做出的。尽管如此,它已经操作了很长时间,以至于今天的许多用户都比这个决定更新,当然也比导致 dockershim 首先成为必要的选择更新。
想学K8s,必须得先学会 Docker 吗?这是很多网友在开始琢磨着想要学 K8s 的时候都会冒出来的想法。那么今天我们就跟大家说说这个话题,要回答这个问题,我们需要先搞清楚 Docker 和 K8s 他们的角色是什么,相互之间是什么关系。
(1)使用docker ps命令查询正在运行的容器。并选择任意一个容器使用top命令查询容器内进程信息。
现在一聊到容器技术,大家就默认是指 Docker 了。但事实上,在 Docker 出现之前,PaaS社区早就有容器技术了,以 Cloud Foundry、OpenShift 为代表的就是当时的主流。
docker和linux docker docker的原理?dockerfile里面用过什么命令? 用过docker?dockerfile写过吗,常用命令,说下分层原理 docker 部署有什么好处? docker 的底层原理是什么?namespace 和 cgroups,一个隔离环境,一个控制资源配额。那隔离环境主要隔离什么环境? docker镜像和容器有什么区别?为什么要用docker?docker daemon是啥?发现docker daemon响应突然变慢了,如何排查? docker的image、l
了解驱动Docker的核心技术将让您更深入地了解Docker的工作原理,并有助于您更有效地使用该平台。
我今天和大家分享一下Docker的网络,主要是基于我的使用体验和对这里面的一些技术的理解,也顺便听取一下大家的建议。我是做培训的,大多数时候和理论的东西打交道, 顺便做一些实验,为了讲课的时候不那么虚
因为传统的PaaS技术虽然也可以一键将本地应用部署到云上,并且也是采用隔离环境(容器)的形式去部署,但是其兼容性非常的不好。因为其主要原理就是将本地应用程序和启停脚本一同打包,然后上传到云服务器上,然后再在云服务器里通过脚本启动这个应用程序。
我们之前创建自己的镜像,命令就是docker commit 。。。。 也就是我们要把自己的容器打包为一个镜像,只要修改了这个容器里面的东西,我们就需要执行命令,重新打包一下,变为一个镜像;
It's up to you how far you go. If you don't try, you'll never know!
Kubernetes(Google)是一个开源容器管理工具,负责容器部署,容器扩缩容以及负载平衡,与所有云提供商合作。可以理解为一个多容器管理解决方案。 本质上是一组服务器集群,可以在集群的各个节点上运行特定的dockers容器。
但凡是数据,都逃不开一个最基本的问题:数据丢了怎么办? 所以就衍生出各种备份方案。 Docker 也是如此,你就不怕哪天容器让人给删了吗?
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么? Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
Docker 从2013年发布至今, 许多人并不清楚 Docker 到底是什么,要解决什么问题,好处又在哪里?
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