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    再看最短路算法 1 —— 单源最短

    学了多年的算法,最短路问题相当之常见———— 好久没写过最短路的问题了,直到昨天闲的无聊来了一题——BZOJ3402(HansBug:额才发现我弱到只能刷水的地步了TT) 一看这不是明显的单源最短路么呵呵...+(估计还不止)和192ms究竟是怎样的差距啊QAQ,本人虽然早都听说过spfa的强大性,但是未曾想过差距会如此可怕,于是HansBug‘s Labo Online—— 准备:1.dijkstra单源最短路径模板...0:writeln(1,' ---> ',i,' : ','Unavailable'); 66 end; 67 readln; 68 end. 2.spfa单源最短路径模板...end; 55 readln; 56 end. 3.bat对拍小程序 (PS:由于Bellman-Ford算法具有超高的时空浪费量,还有Floyd一般不用于单源最短

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    最短路径(一)——多源最短路径

    引出问题:多源最短路径的问题 暑假,小文准备去一些城市旅游。为了节省经费以及方便计划旅程,小文希望知道任意两个城市之间的最短路径。假如有四个城市八条公路。 我们这时怎么做?...首先想到了两个指定点的最短路径问题,所以进行n2遍深度或者广度优先搜索,既可以得到最终结果,但别的方法呢? 假设现在只允许经过1号顶点,求任意两点间的最短距离。...e[i][1] + e[1][j]) e[i][j] = e[i][1] + e[1][j] } } 这其实是一种“动态规划”的思想,从i顶点到j号顶点只经过前K号点的最短路程...printf("%10d",e[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } 通过这种算法可以求出任意两点之间的最短路径

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    最短路问题

    Floyd算法 理论 Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。 Floyd算法理解起来最简单。...例如:有如下有向图,利用Floyd算法,给出每一对顶点之间的最短路径及其路径长度求解过程中的变化。 ? 闲来无聊,就做个GIF图片。 第一步:0行0列不变,依次填入表格。...代码 代码之前先看几道简单的OJ题 hdu最短路 hdu畅通工程续 Floyd最短路 只要稍微改下输入输出就可以AC。 以上是三道水题,水水更开心。...是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。...它的原理是对图进行次松弛操作,得到所有可能的最短路径。其优于迪科斯彻算法的方面是边的权值可以为负数、实现简单,缺点是时间复杂度过高,高达。但算法可以进行若干种优化,提高了效率。

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    数据结构简单复习

    (1-路径包含0-路径,因此才会有下面的不等关系) 定义Dk(v,u)为v到u的最短k路径长度,W(v,u)为v到u的连边权重,d(v,u)为v到u的最短路径长度,有以下关系 W(v, u) =D0(v..., u) >= D1(v, u) >= D2(v, u) >= … >= Dn(v, u) = d(v, u) DkDk+1的关系:当k不在路径上,Dk=Dk+1,当k处于路径上,满足Dk(v,k)=...Dk+1(v,k)和Dk(k,u)=Dk+1(k,u),因此Dk+1等于DkDk(v,k)+Dk(k,u)两者的较小值。...因此我们总可以根据DkDk(v,k)+Dk(k,u)推断出Dk+1,这就是Floyd算法的核心。...具体实现 由于计算所有点对的最短距离,Floyd算法需要一个邻接矩阵来存储最短路径长度(替换掉图中存储的直接连边长度),D0等于直接连边的长度;比较Dk(v,0)+Dk(0,u)和D0,选择较小的,所有

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    最短路径生成树计数+最短路径生成树

    最短路径生成树计数。 我们应该先明白什么是最短路径生成树,不会戳这里。 计数方法明显是要使用乘法原理计数,也就是说我们可以得出每一步的方案数再乘进答案中。...只要满足源点到达任意点的距离的权值最小的树就是最短路径生成树,也就是说不唯一。下面代码是非优化版。...> dis) w[f][t] = w[t][f] = dis; add(f,t,dis); add(t,f,dis); } spfa();//先跑一次最短路...w[id[j]][id[i]]) cnt ++; } ans = ans * cnt %mod; } cout<<ans<<endl; } 最短路径生树...我们换换思想,如果在Djstra出队时只要他更新的权值等于最短路径那么将成为cnt数组之一,也就是说我们不必要N ^2枚举,只要再做一遍Dikjstra就可以了。

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    最短路入门

    定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。...问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径。(单源最短路径) 2....在加入的过程中,总保持从源点 v 到 S 中各顶点的最短路径长度不大于从源点 v 到 U 中任何顶点的最短路径长度。...(无穷大);p 数组全部赋值为 s(即源点),或者赋值为-1,表示还没有知道前驱,然后 d[s]=0; 表示源点不用求最短路径,或者说最短路就是 0。...因此,算法不会无限执行下去,随着 d 值的逐渐变小,直到到达最短路径值时,算法结束,这时的最短路径估计值就是对应结点的最短路径值。

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    acm-最短路径算法

    :所有点对之间的最短路径 Dijkstra算法是求单源最短路径的,那如果求图中所有点对的最短路径的话则有以下两种解法: 解法一: 以图中的每个顶点作为源点,调用Dijkstra算法,时间复杂度为O(n3...对于没有学过Floyd的人来说,在掌握了Dijkstra之后遇到All-Pairs最短路径问题的第一反应可能会是:计算所有点的单源点最短路径,不就可以得到所有点的最短路径了吗。...迭代:设Dk-1已求出,如何得到Dk(0≤k≤n-1)?...Dk-1[i][j]表示从i到j的中间点不大于k-1的最短路径p:i…j, 考虑将顶点k加入路径p得到顶点序列q:i…k…j, 若q不是路径,则当前的最短路径仍是上一步结果:Dk[i][j]= Dk-1...因为q的两条子路径i…k和k…j皆是中间点不大于k-1的最短路径,所以从i到j中间点不大于k的最短路径长度为: Dk[i][j]=min{ Dk-1[i][j], Dk-1[i][k] +Dk-1[k]

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