排查MQ消息发送和接收 TemplateCodeSmsMq mq = new TemplateCodeSmsMq(); mq.setMobile(record.getMobile());...); mq.setParams(map); // String sendMsg = new Gson().toJson(mq); // log.info("发送...json1=" + JSON.toJSONString(mq)); // log.info("发送json2=" + sendMsg); //原因是：这个地方是对象mq，
前提 前一篇文章介绍到RabbitMQ相关组件的声明，组件声明完成之后，就可以发送消息和消费消息，消费消息的时候需要考虑消息的确认。...消息的发送 消息的发送只依赖于交互器(名称)、可选路由键和可选的Header参数，可选路由键和Header可以认为是路由参数。...消息发送的确认机制 前面提到的mandatory属性和消息返回机制能保证路由失败的消息也不丢失，实际上消息发送的时候允许使用消息发送确认(Confirm)机制，这样可以确认客户端发送的消息是否已经到达了消息中间件代理...消息发送的确认机制主要包括轻量级的确认和消息事务，这一小节介绍一下轻量级的确认。...小结 这篇文章仅仅从基本使用来分析RabbitMQ中的消息发送、消费和确认的例子。关于消息发布确认机制和消息发布事务机制后面有专门的文章分析其性能和具体使用场景。
RxJava相信大家都非常了解吧，今天分享一下RxJava的消息发送和线程源码的分析。最后并分享一个相关demo,让大家更加熟悉我们天天都在用的框架。...消息订阅发送 首先让我们看看消息订阅发送最基本的代码组成： Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe发送消息(emitter.onNext("内容")),观察者就可以在onNext()方法里回调出来。...这就是整个消息订阅发送的过程，用的是观察者模式。...为了让你们理解更清楚，我仿照RxJava写了大概的消息订阅和线程切换的最基本代码和基本功能，以帮助你们理解 https://github.com/jack921/RxJava2Demo
功能包括：Broker管理、路由信息管理 模块间数据流转 生产-消费模型 消息发送流程 Broker启动时，向NameServer注册信息 客户端调用producer发送消息时，会先从NameServer...消息头code为GET_ROUTEINFO_BY_TOPIC 从NameServer返回的路由信息，包括topic包含的队列列表和broker列表 Producer端根据查询策略，选出其中一个队列，用于后续存储消息...属性的key为UNIQ_KEY 对消息做一些特殊处理，比如：超过4M会对消息进行压缩 producer向Broker发送rpc请求，将消息保存到broker端。...和IndexFile只是原始文件的索引信息 消息体结构 CommitLog的消息体长度不一样，每个CommitLog文件默认1G ConsumerQueue内的消息体长度固定，为20Byte 内存映射流程...方法 刷盘流程 producer发送给broker的消息保存在MappedFile中，然后通过刷盘机制同步到磁盘中 刷盘分为同步刷盘和异步刷盘 异步刷盘后台线程按一定时间间隔执行 同步刷盘也是生产者-消费者模型
发送和接收IBM WebSphere MQ消息InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere...该界面仅支持发送和接收文本数据，不支持二进制数据。...将用来访问服务器的用户名必须具有使用队列管理器和计划使用的队列的权限。创建%Net.MQSend或%Net.MQRecv的新实例，具体取决于要发送还是接收消息。...创建连接对象在可以通过IBM WebSphere MQ发送或接收消息之前，必须创建一个Connection对象，该对象可以建立到队列管理器的连接、打开通道和打开队列以供使用。...示例1：SendString()下面的类方法使用队列管理器QM_antigua和名为 S_antigua的队列通道向队列mqtest发送一条简单的字符串消息。
title>聊天 注册 发送消息... 发送表情 发送" value...(this)"/>发送音频 发送" value="请选择文件" onchange="sendPrivateVideo(this...)"/>发送视频 <!...() let currentUser = urlParams.currentUser let sendUser = urlParams.sendUser 调试了发送文本,表情,图片,文件,和音频消息
/监听TCPAddress设定的地址 lis, _ := net.ListenTCP("tcp4", addr) fmt.Println("服务器已启动") //阻塞式等待客户端消息...,返回连接对象,用于接收客户端消息或向客户端发送消息 conn, _ := lis.Accept() //把数据读取到切片中 b := make([]byte, 256) fmt.Println...("read之前") //客户端没有发送数据且客户端对象没有关闭,Read()将会阻塞,一旦接收到数据就不阻塞 count, _ := conn.Read(b) fmt.Println...fmt.Println("服务器结束") } 客户端代码 package main import ( "net" "fmt" ) func main() { //服务器端ip和端口...服务器结束") } 客户端代码修改如下 package main import ( "net" "fmt" "strconv" ) func main() { //服务器端ip和端口
kafka系列分为两个篇幅，分别是实用篇，讲使用命令和一些使用中会遇到的概念名词，理论篇，讲kafka为了实现高可用和高性能做了哪些努力。...这篇我们从搭建开始，然后用kafka脚本去发送和接受信息，最后用go语言展示在代码之中怎么使用。 大家可以在kafka官网上面下载最新包。...接下来，我们使用kafka来实现一个消息队列的功能。 首先该创建一个topic，topic相当于kafka的一个消息类型，通过选择不同的topic发送，或者是监听某个topic，就可以实现消息队列。...然后我们创建生产者和消费者，尝试发送一些消息。...sarama.OffsetNewest //这个消费者是谁，同一个消费者如果对一条信息确认了，则不会重复发送 config.ClientID = group //topic是指要收到的消息对象
RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读 引言 根据前面的知识（深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用、Rabbit的几种工作模式介绍与实践）我们知道，如果要保证消息的可靠性，...从上面的代码我们可以看出，在发送消息之前的代码和之前介绍的都是一样的，只是在发送消息之前，需要声明channel为事务模式，提交或者回滚事务即可。...输入ip.addr==rabbitip && amqp查看客户端和rabbit之间的通讯，可以看到交互流程： 客户端发送给服务器Tx.Select(开启事务模式) 服务器端返回Tx.Select-Ok（...； 二、Confirm发送方确认模式 Confirm发送方确认模式使用和事务类似，也是通过设置Channel进行发送方确认的。...getTime()); channel.basicPublish("", config.QueueName, null, message.getBytes("UTF-8")); } //异步监听确认和未确认的消息
，所以还是无法保证顺序消费 2、上面的解决方案只是个人一些简单理解，真正的生产环境的方案很复杂，下面是大神的解决方案 需要保障以下几点： 1、发送的顺序消息，必须保证在投递到同一个队列，且这个消费者只能有一个...并行进行发送给自身的延迟消息（带上关键属性：会话ID、SIZE）进行后续处理消费 5、当收到延迟消息后，根据会话ID、SIZE抽取数据库数据进行处理即可 6、定时轮询补偿机制，对于异常情况 备注...解释： 左边的步骤和之前讲的批量消息完全相同; 右边步骤： 1、接收到多条消息之后，首先不是进行逻辑处理，而是直接分别入库，把第一条消息入库的同时，发送一个延迟消息（例如5分钟，用来 保障所有的消息都接受到...，进行统一处理），监听到延迟消息之后，根据sessionId和size查出一共多少条消息，然后根绝消息顺序去处理（ 例如，起一个线程去处理） PS：接收到消息一定是先进行入库，在经过延迟消息接收过后...迅速消息发送模式 1、迅速消息是指消息不进行落库，不做可靠性保障 2、适合日志数据、统计分析业务 3、优点就是性能和吞吐量达到最大 图例： ?
（文末附项目git） 这篇文章主要介绍了SpringBoot webSocket实现发送广播、点对点消息和Android接收,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。...，面向消息的中间件)设计的简单文本协议。...3、发布路径 发布信息的路径是由WebSocketConfig中的 setApplicationDestinationPrefixes(“/app/”); 和 Controller 中@MessageMapping...例如发广播消息，路径为/app/welcome 例如发点对点消息，路径为/app/cheat 4、消息订阅路径 订阅broker源自WebSocketConfig中的registry.enableSimpleBroker...（注：此处，服务器和客户端须约定订阅路径） 5、关于心跳 订阅发布模型的心跳很简单，客户端向一个指定的心跳路径发送心跳，服务器处理，服务器使用指定的订阅路径向客户端发心跳，即可。
在某些情况下，我们需要在服务之间发送和接收消息，以实现更高效、可靠的通信。这时，Spring Cloud Bus 是一个非常有用的工具。...Spring Cloud Bus 是一个用于在分布式系统中发送和接收消息的框架。...Spring Cloud Bus 的基本概念和用途Spring Cloud Bus 的主要目的是实现服务之间的消息传递和事件发布。...服务可以通过发送消息来通知其他服务发生的事件，也可以订阅其他服务发送的消息以执行相应的操作。...在服务之间发送消息使用 Spring Cloud Bus，可以通过向消息代理发送消息来实现服务之间的通信。
/kafka-topics.sh --delete --topic 主题名 --bootstrap-server localhost:9092使用kafka-console-producer.sh脚本发送消息...kafka-console-producer.sh --topic test01 --bootstrap-server localhost:9092使用kafka-console-consumer.sh脚本消费消息...earliest message present in the log rather than the latest message.使用了--from-beginning参数(偏移量)，是从最早消息开始读...，不加--from-beginning参数从最新消息开始Docker安装列出已安装的dockeryum list installed | grep docker删除旧版本dockeryum remove
下面是一个使用 Spring Cloud Bus 和 RabbitMQ 的完整示例。在此示例中，我们将创建两个服务：Config Service 和 Client Service。...配置 Config Service在 Config Service 中，我们需要将配置文件存储在 Git 存储库中，并启用 Spring Cloud Bus 和 RabbitMQ 支持。...Config Service 配置为从 GitHub 存储库中加载应用程序的配置文件接下来，需要在 Config Service 中添加一个 REST 控制器，该控制器可以将 Spring Cloud Bus 消息发送到...当接收到该请求时，控制器将调用 BusRefreshListener bean 的 refresh() 方法，该方法将向 Spring Cloud Bus 发送一个刷新消息。...我们还启用了 Spring Cloud Bus 和 RabbitMQ 支持。
集成消息代理Spring Cloud Bus 可以与多种消息代理一起使用，例如 RabbitMQ 和 Kafka。...rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest在这个示例中，我们将 RabbitMQ 服务的主机名和端口号设置为...集成消息代理最后，需要为每个服务配置消息代理，以便它们可以与 RabbitMQ 进行通信。...我们还创建了一个 RabbitTemplate bean，该 bean 用于将消息发送到 Spring Cloud Bus 的目的地。...最后，我们创建了一个 SimpleRabbitListenerContainerFactory bean，该 bean 可以订阅 Spring Cloud Bus 的目的地，并在收到消息时执行相应的操作
本文将探秘客服发送一条消息背后的技术和思考，帮助大家了解如何在IM聊天场景中提供高效、安全、可靠和良好的用户体验。...四、技术和思考的细节站在用户/客服角度，发送消息不就是输入消息后点击回车键或点击发送按钮就完成了吗，看似非常简单，但是从开始输入消息到对方收到消息这个过程实际上有非常强大的技术在高效、稳定支撑。...再说回我们客服IM，我们是如何处理消息排序的呢？在整个开发过程也是比较曲折的，最终是以IM网关维护的Seq为准，然后返回到发送方，发送再根据消息序号进行排序，确保发送方和接收方消息的排序是一致的。...消息发送和接收的延迟消息发送和接收的延迟直接影响用户的使用体验和沟通效率，在上面我们已经分析过一条消息的旅程，出现延迟的原因也比较好分析，主要有以下4点：网络延迟： IM消息的发送和接收是以长链接的方式进行网络传输的...如果网络延迟高，就会导致消息发送和接收较慢。系统负载： 客服在一对多的情况下，多个用户同时在线，系统需要处理大量的消息和请求，导致系统响应速度较慢，这会对客服的体验造成影响。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Strimzi Kafka...my-cluster-kafka-bootstrap:9092 \ --describe \ --topic bridge-quickstart-topic 如下图，可见topic的创建符合预期 接下来的操作都是向bridge发送...partition和offset，这就是同步消息的特点，等到meta信息更新完毕后才会返回 { "offsets": [{ "partition": 0, "offset": 0 }, {...并且对返回的meta信息不关注，可以考虑异步的方式发送消息，也就是说bridge收到响应后立即返回200，这种异步模式和前面的同步模式只有一个参数的差别：在请求url中增加async=true即可 curl...，发现74和之后的所有消息都可以拉去到了（注意，包含了74） 至此，咱们对生产和发送消息的常用接口都已经操作了一遍，对于常规的业务场景已经够用，接下来的文章，咱们以此为基础，玩出更多花样来 你不孤单
我要向（“a”, "b"）两个个用户发送批量单聊消息，如果a账户存在（已登录过IM或已导入），而b账户不存在，通过REST API发送，并没有返回b发送失败的信息，而是返回OK，并没有文档中所说的ErrorList...而且批量单聊消息发送，为什么无法触发回调？
创建直接在图上工作的模型更为理想，因为我们可以获得更多关于图的结构和属性的信息。在本文中，我们将研究一种专门为此类数据设计的架构，即消息传递神经网络(MPNNs)。...将模型统一到MPNN框架 节点V1的消息传递体系结构的一个非常简单的示例。在这种情况下，一条消息是邻居的隐藏状态的总和。更新函数是消息m和h1之间的平均值。 毕竟，MPNN背后的想法在概念上很简单。...然后，我们使用获得的消息和该节点的先前隐藏状态来更新节点Vt的隐藏状态。 有3个主要方程式定义图[3]上的MPNN框架。从相邻节点获得的消息由以下公式给出： 从邻居节点获取消息。...然后，我们使用一个简单的方程式更新节点Vt的隐藏状态： 使用先前的隐藏状态和新消息更新节点的状态。 简单地说，通过用新获得的消息mv更新旧的隐藏状态来获得节点Vt的隐藏状态。...在上述示例的情况下，更新函数Ut是先前隐藏状态和消息之间的平均值。 我们将此消息传递算法重复指定的次数。之后，我们进入最后的读出阶段。 将获得的隐藏状态映射到描述整个图形的单个特征向量中。
分离服务端和客户端、发送表情消息 前言 正文 一、页面优化 ① 分包 ② 创建ServerActivity ③ 创建ClientActivity ④ 选择类型 二、表情消息 ① 依赖Emoji2...完成后效果图如下： 正文 功能升级分为两个环节，页面优化，消息类型增加。首先来说就是页面的优化，之前全部写在一个页面里面，虽然可行，但是会显得很臃肿，不利于解读和维护。...");return@setOnClickListener } //检查是否能发送消息 val isSend = if (openSocket...this) } } } } 在这里我首先继承自BaseActivity，这样可以使用父类的方法，然后实现ServerCallback，就可以收到客户端发送过来的消息...");return@setOnClickListener } //检查是否能发送消息 val isSend = if (connectSocket
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