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我必须将df分成20个相等的组(并不是完全相等，共有6076行)。现在我需要创建新的df with column，其中每个单元格等于每个组中的行数。为了打破df，我使用了：谢谢!
浏览 8提问于2019-08-14得票数 1
DF和SubDF。SubDF是DF的一个子集。我想提取DF中不在SubDF中的行。我尝试了以下几种方法：行数是正确的，并且大多数行是正确的，但是我得到了原始DF中不存在的具有注意:原始的DF没有任何NaN值，为了仔细检查，我之前做了
浏览 4提问于2017-02-21得票数 3
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-08-25 ... 35.5 在df2上还有其他一些信息： id payment_date amount type ...some_more_words 我需要在提到的特定列上将df1上的每一行与df2上的每一行进行比较。如果它们是完全匹配，我想在df1上添加一个包含布尔结果的列，或者像"Yes“这样的字符串。大约是100,000行和6列，df2大约是2,000,000行和13列)。我试着使用类似这样的东西： df1["new_col"] = ((<
浏览 17提问于2020-10-15得票数 0
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假设我有一个数据框架，如：df <- data.frame(x=rbinom(100,1,0.9), y=rbinom(100,1,0.95))## index <- sample(1:nrow(df),..,replace = FALSE)
df_sub <- df</em
浏览 9提问于2022-08-02得票数 1
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我有以下问题：使用给定的df1$Index_1.函数的，我尝试在df2$Index中找到所有行，它以与中相同的三个字符开头Df2 <-
浏览 4提问于2021-09-08得票数 2
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我在R中有一个数据集，其中列表示任务上的错误:0=无错误。1=错误。示例：1 1 1 1 307 2015-04-26 03 3 1 1 310 2015-05-10 0干杯!
浏览 2提问于2015-04-26得票数 0
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我有两个数据帧: Reprex：XNoDF2YesMaybe
import numpy as np火车Yes YesMaybe Maybe
为什么我的报头会从X和Y更改。列车df应该保留两个df的原始报头。我试着制作axis=1和headers=true，但它不起作用。pd.concat是
浏览 3提问于2019-11-02得票数 1
这是一个数据表为了计算条件'Age'=='young'，group by Class的行数，我使用下面这段代码df.loc[(df['Age']=='young
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
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我正在尝试计算整个df的NA的行数，因为我希望计算NA的行数占df的总行数的百分比。
我已经看过这篇文章了：，但它只显示了一系列特定的列。
浏览 0提问于2018-06-19得票数 2
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我正在尝试获取每个LoanRange的行数，现在数据帧显示了"JobsRetained“的行数。对于JobsRetained，仍需要显示总和。jobsByRange_df = ppp_df.groupby(["Industry", "LoanRange"])["JobsRetained"].agg(['count', 'sum'])
jobsByRange_df
浏览 16提问于2021-03-19得票数 1
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然后，我需要做的是将其中一个数据文件(我们称之为new_df)转换成与其他数据文件相同的结构(我们将称之为old_df)。我希望使用old_df的列结构和与new_df相同的行数来创建一个空的数据same。empty_df</e
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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我已经从一个主数据帧创建了两个数据帧，例如df1和df2。
每个数据帧具有相同的列数，但df2中的行数将小于df1中的行数。数据帧将具有列waferlot、x、y、w。如何在df1中从df2搜索waferlot，x，y，w。
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
1回答
查找lambda函数中数据的形状
、、、、
= pd.DataFrame(data = d) p = df[df.new.apply(lambda x: x[0] == tup[0])].shape[0] return d /
浏览 2提问于2022-09-21得票数 0
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数据-1：2016 50Dataframe -2：2016 1000
浏览 1提问于2022-03-29得票数 0
我想从我的PySpark DataFrame中随机选择确切的行数。我知道sample()函数。但是它不会让我输入我想要的确切行数。问题是，当我执行sampled_df = df.sample(0.2)时，如果我的df有1,000,000行，那么在sampled_df中不一定会有200,000行
浏览 55提问于2021-08-12得票数 1
1回答
我有一个数据帧df1 df1 = pd.DataFrame([['a','Yes','abc def msg1'], b No tuv wxy msg8 其行具有unit_name = 'a‘和is_required='Yes’用于派生另一个数据帧df2dummy2 m
浏览 4提问于2021-10-27得票数 1
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6回答
要按索引获取熊猫的一行数据，我可以这样做：除了执行以下操作之外，是否有一种方法可以将这一行数据作为数据块： df.columns.tolist(),))
浏览 0提问于2018-12-17得票数 7
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在下面的示例中，我只能看到第一行数据的df.columns。然而，我想使用不同文件的代码。对于它们中的一些，首先有几行是空的。我不知道确切的行数，所以我不能使用f.e: skiprows=4。我如何找到应该跳过的空行数？path = r'D:\columntest.xlsx'df = pd.read_excel(xlsx, sheet_name=0)
print(df.columns)
浏览 9提问于2020-04-17得票数 2
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我使用read_csv来创建一个df，但是csv在实际列之前包含了一些垃圾行，实际列位于csv中的第5行。所以我的问题是如何选择不同的行作为df中的列，或者只删除包括列在内的前n行？如果我使用"df.iloc3:0“，这些列仍然存在。 谢谢你的帮助。
浏览 14提问于2019-05-24得票数 0
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