我正在用MATLAB中的神经网络训练信号的小波变换输出。因此，我决定使用3层db4滤波器进行小波变换。我使用了一个240元素数组，经过小波变换，我得到了一个数组l。l = [36;36;65;123;240]所以我做了信号的小波变换。我将每个小波变换重放
浏览 1提问于2014-11-10得票数 2
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我正在尝试使用db4小波和5级分解来分解给定的波。下面是相同的代码：然而，编辑器给了我以下错误：w = pywt.Wavelet('db4')
x = pywt.dwt_max_l
浏览 14提问于2017-09-10得票数 0
我正在对一个信号“price1”进行多级小波分解。[c1, l] = wavedec(price1, 3, 'db4');size(price1) =
得到的小波分解的大小，即l的长度是：
l =
浏览 1提问于2014-11-03得票数 1
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如何找到DWT信号变换的频带？
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我是信号处理方面的新手，我想找出杜贝希斯小波'db4‘变换输出的各个电平的频率范围。转换是用PyWavelets完成的。data = pywt.wavedec(X_train_ch1_raw[0], 'db4', level=5)
浏览 11提问于2020-03-20得票数 0
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另外，为了验证离散小波变换的频带，我在下面的文章中在各个层次上应用了快速傅立叶变换：。非常感谢。
浏览 3提问于2019-05-03得票数 0
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*g3;
a[i] = tmp[i]; }要在这个离散数组上执行D4小波变换: 0.0import pywt
[cA, cD] = pywt.dwt([1,2,0,4,5,6,8,10], 'db4
浏览 0提问于2019-03-16得票数 0
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MATLAB中的小波变换输出
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我有一个关于在MATLAB中对音频信号执行小波变换的输出的问题。我有一个音频信号导入到MATLAB使用wavread函数。然后，我使用wavdec函数(通常是haar或db4变换)对信号执行一级小波变换。为了将信号转换回原始音频信号，然后使用函数wavrec对信号执行小波逆变换。此函数的输出使我返回到原始音频信号。我不确定我是否做错了什么，但有没有原因，在执行小波变换，然后执行逆后，我没有得到准确的原始信号的输出？非常感谢您的帮助！
浏览 1提问于2013-11-02得票数 2
我一直试图在MATLAB中实现这两个过滤器：我已经对小波工具箱进行了大量的研究，但我仍然不知道算法的正确实现我正在处理Kinect Z数据(从4.5m到1.0m，然后再到4.5m)，但我似乎没有发现使用小波的差别。在最先进的方法中，db4小波经常被使用.
这个实现是正确的吗？
浏览 1提问于2016-11-22得票数 4
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基于这篇关于脑-机接口的论文，我想用离散小波变换提取时频域特征，然后用给定的方程计算能量和熵。 ? 所以我选择了python中的pywt，现在我有以下代码来从每个频带获得小波和熵(例如，我使用D2 )，here是数据的链接： import numpy as npcA5, cD5, cD4, cD3, cD2, cD1 = pywt.wavedec(data,'db4',m
浏览 34提问于2021-10-15得票数 1
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我今天读了一份报告，该报告着眼于从温度测量中测量湖泊的储热量，为了减少温度波动的影响，可以混淆估计储热量的短期变化，使用了小波去噪例程(daubechies 4小波，单重缩放，最小/最大阈值用于小波工具箱中的wden函数)，其中应用了两级小波滤波。
浏览 5提问于2013-01-24得票数 0
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21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/ ]，它研究如何将低通滤波器应用于信号，然而，我不能理解他是如何获得阈值和小波族的你能解释一下他是怎么想出值和小波名称的吗？对于代码： def lowpassfilter(signal, thresh = 0.63, wavelet="db4"):
thresh = thresh*np.nanmax(signal)
浏览 17提问于2020-01-24得票数 0
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我有一个股票市场数据集，有以下两个领域：
谢谢下面是一组示例数据10月24日至10月3日29.12 29.2 28.93 29.16 306960010月22日至10月3日，29.95，29.95，29.49，29.65,6659700我需要绘制一个DWT图，其中x轴是日期，y轴是任意一个或所有变量。
浏览 0提问于2012-07-22得票数 1
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我需要对小波包树运行香农(或任何类似的度量)熵最小化，但我在找出算法时遇到了问题。有时这被称为在频率空间中优化瓦片。我可以跟随解决一个规模的问题，但我找不到一种方法来解决与后续规模的重叠冲突。我得到的最接近的是小波工具箱中的Matlab的besttree函数，但我没有这个工具箱的许可证，所以我不能简单地将其MCC-it并在python中运行。import pywtwp=pywt.WaveletPacket(data,wave)
levels=pywt.dwt_max_level(
浏览 162提问于2019-04-30得票数 0
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小波谱
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我有一个morlet小波，它用一个平面波乘以一个高斯窗口，还有一个缩放参数s。也就是说，在python语言中：f = 10x = numpy.linspace(-5,5,num=1000)通常，将小波的尺度参数(也称为“电平”)
浏览 5提问于2013-04-15得票数 1
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我试图计算两个信号的相位滞后指数。为了做到这一点，我必须首先获得一个交叉频谱密度在时域对这两个信号。如有任何有用的资源，将不胜感激。
浏览 3提问于2016-02-10得票数 0
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我正在寻找一个离散小波变换( DWT )的C++库，它也可以返回变换的NxN DWT矩阵。这里也有一个类似的问题
但正如你所见，我正在寻找更具体的东西。
浏览 3提问于2013-05-13得票数 0
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我想通过执行一个块(16x16)小波变换来定位与图像深度相关的空间频率测量，它将输出256个小波系数。I = imread('input.jpg');gI = rgb2gray(I);
[C, S]= wavedec2(gI,2,'db1'); % Perform wavel
浏览 2提问于2015-11-04得票数 2
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