第一步,得到 GeoJson 数据 第二步,转化为 TopoJson 数据 可以在阿里云得到任何区域的GeoJson,如下: 网址:http://datav.aliyun.com...总结 现在就拥有了地图可视化三大核心: 名称标准,来自国家官方标准 地图位置数据,来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验 地图形状数据,来自阿里...DATAV并转换为 PowerBI 可使用的形状数据 至此,我们就可以实现大部分地图可视化的需求,还有大家提出的层级下钻和自定义地图效果我们再聊。
Highcharts-7—下钻图形 本文中只讲解一个图形的制作:下钻图 下钻表示的是通过层级的方式来展示数据,比如我们想查看国内人口数的占比情况,我们可以先看各个省份的情况,接着我们想看具体某个省中各个地级市的占比...,这就是通过下钻方式实现。...下钻效果 当我们选择其中某个图形进行点击的时候,会展示其下面的图形和数据,比如我们选择第一个: ? 下钻的图形展示的是折线图,因为我们指定的是line类型: ? ?...这便是下钻图表的效果? 问题 问题出现 问题:目前在jupyter notebook中的时候使用的是python-highcharts,运行的结果不能下钻到下一层级中 问题所在 打印出返回的源码 ?...待解决 目前显示下钻图形是通过前端的html代码实现的,在jupyter notebook如何直接在线显示图形还是没有解决? 感觉是下载highcharts的版本时候,模块文件要统一下。
对于多维KPI,异常定位和根因分析的目的就是在检测到KPI异常之后,从所有维度中挖掘出最可能是异常发生根本原因的元素,因此根因分析也叫做智能下钻。...包括但不限于单维时间序列异常检测,多维时间序列异常检测,多维下钻根因分析,ROOT根源分析,趋势预测,日志模板提取,日志异常定位等方向。
所以我注册了一下,用的json 数据,可写可不写 chart.setOption(option);//注意这句要放在registerMap后面,要不然地图就变成了双击才能下钻
层级下钻形状地图 可以先来看看什么是层级下钻效果,如下: 上面的效果使用了PBI第三方自定义可视化控件,下载地址:...: 第一步: 放入三个字段 第二步: 放入一个度量值(测试期间,可以用 RANDOM 值代替) 第三步: 装载刚才的三条层级 topojson 文件URL 第四步: 启动【下钻...罗叔来给你看看这个工作多么枯燥: 这里基于阿里的DATAV的地图数据进一步优化,如下: 尽量找到地图形状可以与实际地图完全匹配的...极致效果 现在来看看完美的二级层级下钻形状地图吧: 当点击海南省的时候,居然出现了南海诸岛,相当震撼。...总结 本文详细介绍了使用层级下钻地图的方法以及给出了资源,工具。 你可以自己动手操练并自己像罗叔一样把数据做对应。
水位图渲染异常 异常情况: 📷 异常图 期待的情况: 📷 期待的情况 这种情况下只要给组件绑定一个key就可以了 📷 image-202112011757502...
掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第5天,点击查看活动详情 序 HELLO, 这里是百里一个学习中的ABAPER,这里记录工作学习中遇到的bug,知识内容等内容.今天讲的是在工作中经常会使用的数据下钻...下钻简介 在ALV报表展示中.会出现关键字段下钻,展示某个界面或者系统自带界面.此时需要给增加 user_command 事件....下钻内容包括,展示具体某个界面,系统界面,与关键字对应的ALV界面. 技术介绍 下钻弹窗数据展示的关键技术为调用函数 cl_salv_table=>factory 展示一个新的ALV容器数据....结果展示 如图展示内容结果,一级对应的字段为,VBAK 表中的 销售订单,创建日期,销售组织,销售办事处,创建人等字段, 通过usercomed ,双击数据VBELN下钻到下一层ALV数据....技术总结 ALV数据下钻是在工作中经常使用的必要内容.能够熟练使用ALV下钻并按照关键字展示下级相关ALV数据是一个ABAPER 必会内容. 此文详细讲解了必要技术.希望能够帮助大家 .
版本规格说明 DataV 提供了以下四种版本供您选择: 基础版 企业版 开发者版(邀测中) 本地部署版 基础版 DataV 基础版支持以下功能: 公开发布 提供五个基础模板 支持 RDS for MySQL...、Analytic DB、CSV、API等七种数据源 支持常规图表和基础地图组件 企业版 相比于基础版,DataV 企业版在以下几个方面,具备更强的功能: 大屏加密发布 使用 DataV 制作的大屏...数据源种类多样 DataV 企业版支持更多种数据接入方式,包括 Oracle 和 SQL Server 。 组件和模版种类多样 DataV 企业版不限组件使用数量,不限模版使用数量。...DataV 组件一样进行便捷的拖拽布局与数据接入。...关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程: 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 (本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作,包括制作的方法、设计原则等基础知识,并提供一个微项目
支持问题SQL下钻分析【企业版】 在现有的SQLE版本中,SQLE能在不同场景下提供SQL自动审核能力,管控绝大多数SQL问题,给DBA或者开发提供了优化参考。...四、后续规划 SQLE 近期会支持更多类型数据库的SQL下钻分析; SQLE 后续会针对不同的数据库类型展示更多SQL优化针对的信息。
最近在网络上看到了很多地图下钻的文章,感觉都很不错,正好自己也在研究这部分知识,就想着把下钻这个功能结合到疫情大屏中来,这样就能够更好的展示不同省份的疫情信息了。废话不多说,直接来干货!...也可以先来回顾下上一篇的疫情大屏:超全的疫情大屏展示 下钻功能思路 我这里还是使用 ECharts 来处理,有一个 API 是 registerMap,可以用来生成地图。
前期写文章推荐过在Power BI中使用SVG着色地图,该种类型的地图可以方便的显示数据标签: 还可以切片切换区域: 但是,该方案有个重大功能缺失:不能下钻。...那么,有没有办法既能显示想要的数据标签,又可以省市区下钻层级,最好还能依据企业需求自定义大区,如果着色格式能多种多样就更好了?...例如下面的例子: 可以按照公司规则,将全国市场划分为南北大区: 着色方式可以是各种颜色或者图案: 可以大区下钻到省(示例为虚拟的北区): 省继续下钻到市: 当然,也可以返回上一层级。...为实现后期的地图下钻功能,此处需要新建层次,将大区-省-市设置为同一个层级,注意先后顺序。 以上完成后,点击新建报告,开始可视化操作。...而是按照实际需求自行划分,此处展示层级要选择自定义: 自定义设置中的分组可以按照需求添加或者修改,此处将全国省份分为南北区: 3.可视化设置 ---- 将地标设置为”大区“字段,标签显示值,可以下钻的地图已完成
在此前的文章我们给出过单个的做法,这里分享一个阿里云的查询工具,如下: http://datav.aliyun.com/tools/atlas/ 如下: ?...如上所示,在我们选择江苏省后,可以看到具体的市,还可以继续下钻。 细心的伙伴还可以留意到,这里还可以下载任何一个形状地图哦。 并且还以Json表格的形式给出了所有数据,如下: ?
领导驾驶舱下钻404问题解决 问题 领导驾驶舱点击下钻页面 报404, 涉及到学工系统和sso认证系统 思路 传参 https://xxx:9007/getLoginUrl 转发到 https://xxx
而报表看板更注重交互式数据探索分析,例如上卷下钻、排序、过滤、图表切换、条件预警等。...三、设计思路3.1 技术选型前端框架:React 全家桶(个人习惯)可视化框架:Echarts\DataV-React (封装度高,json结构的配置项易拓展) D3.js(可视化元素粒度小、定制能力强...基于可视化的通用性和定制性的需求,我们选择了 Echart、DataV-React 作为基础组件的开发框架,面对定制性要求更高的自定义组件,我们选择了可视化粒度更小的 D3.js。...// dispose echarts instance (echartsLib || echarts).dispose($chartEl.current); }};封装通用 DataV...组件(DataV-React、自定义等组件入口,统一负责配置、数据收集、监听resize)const DataV: React.FC = (props) => { const
Python小案例(八)基于自动节点树进行维度下钻 在日常业务中,需要下钻维度查询造成整体波动的细分群体,但是如果维度过多,手动查询就显得繁琐了。...这里介绍一种方法,利用自动节点树的方式进行维度下钻,本文参考自《Python数据分析与数据化运营 第2版》。...是一个强大的复杂关系图表库,类似的还有pyechart # 自动节点树函数 def autoNodeTree(df, date, file_name): ''' 自动节点树进行多维度下钻
毕竟这对项目的高-大-上有着非常重要的效用~ 今天,就为大家分享一款开源免费,开箱即用的组件库:DataV DataV 概览 DataV 是一款基于 Vue 开发的数据可视化组件库,主要用于开发大屏数据展示页面...DataV具体怎么样?语言太抽象,让我们来看几个Demo图例。 通过DataV就能完成上图中的效果!如果这满足你的预期,我们接着往下看。...DataV 的技术特性 DataV内置了多种类型组件,让开发者可以轻松构建出专业酷炫、视觉丰富的数据大屏界面。...不要搞混淆了哦~ DataV 安装和使用 DataV组件库依赖Vue或React,要想使用它,创建一个Vue/React项目是必须的。...from '@jiaminghi/data-view' Vue.use(dataV) 也支持按需引入。
"dev":"rollup" { "name": "rollup-datav-libs", "version": "1.0.0", "description": "datav commponents.../dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'..../dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'..../dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'..../dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'.
DataV 一款 Vue 数据可视化组件库,类似阿里DataV(收费)大屏数据展示,提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件,同时也有 React 版本。...iDataV-Vue: https://github.com/DataV-Team/DataV iDataV-React: https://github.com/DataV-Team/DataV-React...iDataV 大屏数据可视化案例模板整合,有基于ECharts、阿里云DataV、百度Sugar、腾讯云图等案例模板,拿来就可以用,你可以在这些不同风格的模板基础上快速开始一个可视化大屏项目!...一个基于 Vue、Datav、Echart 框架的数据大屏项目,提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、内部图表自由替换、Mixins注入等功能。...Github: https://gitee.com/MTrun/big-screen-vue-datav SmartCharts 支持 Echarts、SQL、API、VUE,可用于 Jupyter,
组件库名称:DataV 项目地址:https://github.com/DataV-Team/DataV 文档地址 贴几个Demo图 DataV是一个基于Vue数据可视化组件库,类阿里DataV,提供SVG...echarts类似,轻量体积小 飞线图,水位图,进度池等特殊类的组件 npm安装 $ npm install @jiaminghi/data-view使用 import Vue from ‘vue’import DataV...from ‘@jiaminghi/data-view’Vue.use(DataV)// 按需引入import { borderBox1 } from ‘@jiaminghi/data-view’Vue.use
一个基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)模板,最近更新了详细的介绍说明,实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可自由替换。...部分图表使用 DataV 自带组件,可自由进行更改,持续更新… 全新 Vue3 升级方案:采用 Vue3 hook + ts 实现 点击这里查看吧 重构代码,使用全新屏幕适配方案等新内容~ 项目地址...(o ゚ v ゚)ノ 一个基于 vue、datav、Echart 框架的 ” 数据大屏项目 “,通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。...部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改,详情请点击下方 DataV 文档。 项目需要全屏展示(按F11)。...友情链接: DataV 官方文档(建议使用之前先浏览) echarts 实例,echarts 官方文档 Vue 官方文档 项目 gitee 地址(国内速度快) 二、请大家点击上方的码云地方查看最新的代码与文档
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