跟其他类似的数据结构相比（如R的data.frame），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。...导入基本python库：
import numpy as np
import pandas as pd
DataFrame构造：
1：直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典；
dict...(np.array(s))
0 1
0 1 2
1 3 4
当然了你也可以主动指定行和列索引（不赘述）：
>>> pd.DataFrame(np.array(s),index=['...7
3 4 8
第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame
a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...[1,2,3,4]和[5,6,7,8]
data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的
print(data)
输出结果：
0 1 2 3
0 1 2 3 4
1 5
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