dataframe 获取索引值

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取所有行的索引
index_values = df.index.tolist()
print(index_values)  # 输出: [0, 1, 2]

# 获取特定行的索引
specific_row_index = df.index[1]
print(specific_row_index)  # 输出: 1

# 获取所有列的索引
column_indices = df.columns.tolist()
print(column_indices)  # 输出: ['A', 'B']

# 获取特定列的索引
specific_column_index = df.columns.get_loc('A')
print(specific_column_index)  # 输出: 0

# 创建一个索引重复的 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data, index=[0, 1, 0])

# 检查索引是否唯一
if not df.index.is_unique:
    print("索引重复")
    # 重新设置唯一索引
    df.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 过滤 DataFrame 后重新设置索引
filtered_df = df[df['A'] > 1]
filtered_df.reset_index(drop=True, inplace=True)