上篇文章我们讲了如在在实际项目开发中使用Git来进行代码的版本控制,当然介绍的都是比较常用的功能。今天我再带着大家一起熟悉下一个ORM框架Dapper,实例代码的演示编写完成后我会通过Git命令上传到GitHub上,正好大家可以再次熟悉下Git命令的使用,来巩固上篇文章的知识。本篇文章已经收入.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门篇-开篇及总体规划 有兴趣的朋友可以加入.NET Core项目实战交流群637326624 进行交流。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权,共建和谐开源社区。
Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题:
欢迎来到《FreeSql.Repository 仓储模式》系列文档,完整文档请前往 wiki 中心:https://github.com/dotnetcore/FreeSql/wiki
这篇文章主要讲 Dapper Plus,它使用用来操作大数量的一些操作的。比如插入1000条,或者10000条的数据时,再使用Dapper的Execute方法,就会比较慢了。这时候,可以使用Dapper Plus中的方法进行操作,提高速度。
大约21亿吧,2017年以前的数据没有业务意义了,给你半天时间把这个事搞定,绩效给你A
Dapper是一个用于.NET的简单的对象映射,并且在速度上有着轻ORM之王的称号。
在数据库操作中,批量插入是一个常见的性能优化手段,特别是在需要插入大量数据时。Mybatis作为一款优秀的持久层框架,提供了多种批量插入数据的方式。除了传统的Mybatis映射文件中的批量插入外,还可以利用存储过程来实现批量插入。本文就来讲解一下Mybatis常用的几种批量插入方式,以及重点介绍存储过程插入。
前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法:循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入,详情请点击《MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!》。
MyBatis是一个优秀的持久层框架,可以与数据库进行交互。对于一些需要批量插入数据的场景,MyBatis也提供了支持。下面将介绍MyBatis的批量插入功能,并为Java小白提供一些例子和最佳实践。
1.轻量级 2.独立性,没有依赖,无需安装 3.隔离性 全部在一个文件夹系统 4.跨平台 支持众多操作系统 5.多语言接口 支持众多编程语言 6.安全性 事物,通过独占性和共享锁来实现独立事务的处理,多个进程可以在同一个时间内从同一个数据库读取数据,但只有一个可以写入数据 所支持的数据类型:
MyBatis是一个优秀的持久层框架,提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中,对于批量插入(saveBatch)这类操作,性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优,通过代码示例和分析,帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Mybatis 批量插入数据 关于Oracle 批量插入「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下.
接下来我们将使用 Spring Boot 项目,批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。
mybatis-plus内置提供了InsertBatchSomeCulumn来实现真批量插入,但是由于只支持MySQL的语法格式,所以没有在通用的API作为默认使用。
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势,在特定场景下,有比较重要的应用价值。
批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一,之前我也写过一篇关于《MyBatis Plus 批量数据插入功能,yyds!》的文章,但评论区的反馈不是很好,主要有两个问题:第一,对 MyBatis Plus(下文简称 MP)的批量插入功能很多人都有误解,认为 MP 也是使用循环单次插入数据的,所以性能并没有提升;第二,对于原生批量插入的方法其实也是有坑的,但鲜有人知。
📷 Posthelper标签图片批量插入Typecho插件.png 功能介绍 支持一键插入附件中的所有图片 支持一键插入全部图片并根据标题设置所有图标描述 支持一键插入所有非图片附件 后台编辑文章时增加标签选择列表 支持检测文章内容一键插入标签 展示图 插入全部图片 📷 Posthelper图片批量插入Typecho插件.jpg 插入全部非图片附件 📷 Posthelper图片批量插入Typecho插件.jpg 文章标签选择器 📷 Posthelper标签批量插入Typecho插件.jpg 智能自
涉及到SQL层和存储层,其中SQL层需要解析SQL语句,生成抽象语法树(AST),计算表达式等,存储层需要判断主键冲突,包括增量数据和基线数据上的主键冲突,如果是非重复主键,则将数据插入到增量数据中。
各位小伙伴好久不见,时光荏苒,不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天,今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天,我带着我对程序探究的热情,来温暖这个寒冷的冬天。虽然好久不见,迫于生计,还是要一有时间就要总结的。
物联网平台背景,传感器采集频率干到了1000Hz,分了100多张表出来,还是把mysql干炸了。当前单表数据量在1000来w,从kafka上拉数据异步批量插入,每次插入数据量1500条,测试的时候还没问题,结果上线没多久,kafka服务器直接挂了,赶忙看日志,kafka服务器堆积了几十G的数据,再去看生产环境日志,发现到最后单次批量插入用时固定在10多秒,甚至20多秒,kafka直接把消费端踢出了消费组…从而kafka消息一直没有消费,总重导致kafka数据堆积挂掉了…
对于需要批量插入数据库的场景,如果采用循环遍历单次插入的话,数据量大时效率较慢,故建议采用批量插入
转载:http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2012/08/09/2629515.html
前面介绍了MySQL批量插入可以通过存储过程的方式来实现,这里介绍批量插入100W记录,并做一个优化。
最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
创建数据表,并设置22个字段。也许你会好奇为什么创建如此多字段呢?因为只有在多字段且数据量较大时,才能体现BATCH的优势。也就是说在数据表字段较少,且保存的数据量不多的情况呀,forEach实现的批量插入还是有优势的,但是却有一个隐含的风险,这里先按下不表。
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
前面介绍了jooq的三种批量插入方式,结果最近发现这里面居然还有一个深坑,我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据,而是一条一条的插入...,这就有点尬了
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
我是个vim新手,非常喜欢这个工具,因为纯手工操作吧。可是有些快捷键还是不知道,写Python的时候经常要调试,会批量注释掉一些代码,vim不像pycharm那样 Ctrl+/ 就可以了,反注释还是Ctrl+/ 。不过vim在这方面显得更强大更灵活点。有两种方法可以实现:
在初始化数据库或者导入一些数据时,常常会用到批量的操作,如果在循环的脚本中使用单条插入数据的语句时,就意味着多次与数据库建立连接,这样会急剧消耗服务器的性能。那么,MySql是提供了批量插入语句的,和单条插入语句类似。
最终要考虑的就是在网络 IO 上花费的时间,是否超过了 SQL 插入的时间?这是我们要考虑的核心问题。
之前,开发项目使用的是tk-mapper,当使用批量操作时,通常使用insertList就可以了。但是,最近的项目使用的是mybaits-plus,在使用批量操作saveBatch的使用,却遇到了一个问题,这个一开始让我以为我的数据出现了重复,但是仔细看,不是数据出现了重复,而是因为有一个字段相同,报唯一索引字段重复插入 Duplicate entry。
我们在项目中会有一些批量操作的场景,比如导入文件批量处理数据的情况(批量新增商户、批量修改商户信息),当数据量非常大,比如超过几万条的时候,在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的,因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中,也有重复编译和执行SQL的开销。 例如循环插入10000条(大约耗时3秒钟)∶
对于这个问题,相信很多人应该在面试或者某些业务场景中都遇到过,本文章只提供一种思路,也算是小白常用的一种思路。
最近 Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接、插入、断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下:
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。
过去,Excel催化剂在图片插入功能上,作了非常前沿的探索。也是插件在图片应用场景上的一大亮点。
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据,一次性插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。项目使用技术:SpringBoot、MyBatis
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
Spring Boot 处理百万级别的数据量时,常见的挑战包括内存溢出(OOM)、性能低下、数据库连接管理等问题。以下是一些解决策略和相应的代码示例概要: 1. 导出百万级数据 - 分页查询 + 流式处理: - 使用`ResultSet`的流式API或者JPA/Hibernate的分页查询,逐页读取数据,避免一次性加载所有数据到内存。 // JPA分页查询示例 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize); Page<T> dataPage = repository.findAll(pageable); // JDBC流式查询示例(假设使用JdbcTemplate) jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> { // 处理每一行数据,立即写出到OutputStream或Writer // 不积累在内存中 }, params...);
记得有一次我们小组code review,组长看了下我们批量插入是使用mybatis原生的xml foreach实现的,于是二话不说,拍桌子,说这有性能问题。叫我们直接使用mybatis-plus,可是为啥呢?怎么用,需要注意哪些地方,也没给我们说个明白。好吧,我们对这一块也没具体调研过,就直接按他的想法去实现了。性能有没有提升了好几倍呢,其实也没实践过,反正review过了。直到有一天。。。
EntityFramework Core有许多新的特性,其中一个重要特性便是批量操作。批量操作意味着不需要为每次Insert/Update/Delete操作发送单独的命令,而是在一次SQL请求中发送批量组合指令。
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