使用Cython保护Python源代码 **保护您的Python源不受不必要的影响，说起来容易做起来难，因为.pyc字节码是可反编译的，并且混淆很容易被反向工程。...Cython是一个优化的静态编译器，可以将.py模块转换为高性能的C文件,生成的C文件可以毫不费力地编译到本机二进制库中。编译完成后，无法将编译库转换回可读的Python源代码！ 1....安装 Cython pip install cython 2....添加相应的setup.py脚本 from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(name='Hello...编译 根据您使用的Python版本，运行： python setup.py build_ext --inplace 成功构建后，您可以删除.c和.py文件，并仅保留.so文件 5.测试 #!
0x02 使用Cython编译python脚本 $ pip install cython $ cython -3 --embed pystone.py $ gcc -pthread -fPIC -fwrapv...使用--static-libpython=yes参数可以静态链接libpython库，使用的命令行如下： $ gcc -o pystone.bin -fuse-linker-plugin -flto=8...0x04 结论 相比于py2exe、pyinstaller等方案，Cython和Nuitka采用了先生成C代码，再进行编译的方案，相对来说安全性和性能上都优于前两种方案。...而Nuitka相比Cython，可以同时编译多个Python脚本，功能上更加强大一些，性能也提升了不少。...不过Nuitka使用--onefile参数生成的可执行文件大小会远大于pyinstaller生成的文件大小。
https://cython.org/ 1、cython简介 python作为一门强大的脚本语言，优势自然不必说。...当然，解决这一问题有很多方法，比如pypy的jit技术，但是抛开稳定性不提，使用pypy有很多限制，而且不是那么工程化。...2.使用 首先我们要知道，cython的文件后缀是.cyx，而且既然cython是python语言的一个超集，那么，cyx里面运行纯python文件也是没有问题的了。...hello.pyx文件，在里面输入 def hello(): print ("Hello World") 没有任何特殊，然后我们新建一个setup.py脚本，这个python文件的目的就是使用...cython编译器去编译pyx折一个cython文件。
本文将深入介绍如何使用Cython来提升Python代码的运行性能。...二、安装Cython在Python环境中，我们可以使用pip命令来安装Cython：shell复制代码pip install Cython三、基本语法Cython的基本语法和Python相似，但它引入了一些新的语法来声明变量的类型...因此，在使用Cython优化代码时，我们需要权衡速度和灵活性。六、调用C函数除了优化Python代码，Cython还允许我们直接调用C函数。这对于使用C库的Python程序来说是非常有用的。...在Cython中，我们可以使用cdef extern语句来声明外部的C函数。...虽然Cython的语法比Python稍微复杂一些，但它的高效性和灵活性使得学习它的投入是值得的。希望通过本文的介绍，您能够掌握Cython的基本用法，以及如何使用它来优化Python代码的运行速度。
running build_extskipping ‘bbox.c’ Cython extension (up-to-date)skipping ‘nms.c’ Cython extension (up-to-date...)building ‘cython_bbox’ extension{‘gcc’: [’-Wno-cpp’, ‘-Wno-unused-function’]}gcc -pthread -B /home/gsadhasivam
使用 %load_ext Cython 指令在 Jupyter notebook 中加载 Cython 扩展。...Cython中的类型 使用Cython时，变量和函数有两组不同的类型。...在Cython中可以无视GIL的存在而尽情使用线程加速。但不能再使用Python中的字典和列表，因为Python中的变量都自动带了锁（GIL）。...我们使用Cython就可以解决这个，但不能再使用Python中的字典和列表，因为Python中的变量都自动带了锁（GIL）。...另外请注意，Cython也可以使用多线程！Cython在后台可以直接调用OpenMP。
在执行时，Cython会将Python代码转换为C，通常会大大加快速度。 安装Cython 为了能够使用Cython，你需要一个C编译器。因此，安装过程因您当前的操作系统而异。...: pip install Cython 如何使用Cython 展示Cython功能的最简单方法是通过Jupyter notebook。...要在我们的notebook中使用Cython，我们将使用IPython magic命令。Magic命令以百分号开始，并提供一些额外的特性，以增强您的工作流程。...一旦您完成了这些，您就可以开始使用Cython进行编码了。...让我们在Cython中定义相同的函数。 ? 这是怎么回事?如你所见，我们在上面使用了一些细胞magic，允许我们在这个细胞中使用Cython。我稍后将解释“-a”选项的作用。
本文是笔者第一次使用cython的一个小结 笔者最近参与了一个项目，其目的是提升一个python程序的运行速度。其中一个手段就是利用cython来优化原来的python代码。...笔者之前没有接触过cython，所以这次属于在实践中学习新知识。 现在项目告一段落，所以笔者对自己使用cython的经验做一个小结，以便将来参考。...文章较长，分为以下几个小节： 对cython的基本认识 使用cython所需准备的知识和技能储备 cython的安装 cython的语法和文件 cython代码的编译 cython代码编译后的使用 提升效率...：将代码直接复制到.pyx文件中 提升效率：在cython中加上类型声明 8.1 一次失败的修改 8.2 一个成功的例子 8.3 小结 提升效率：在cython中直接使用c代码 9.1 使用c/c++的标准库...提升效率：在cython中直接使用c代码 c/c++的很多标准库或者成熟的第三方库都是高性能的，所以如果能在cython中直接使用这些库函数是很酷的。
相关工具：distutils，cython1.Cython简介我们平时使用的python，又叫CPython，因为他是用C语言写的，一般来说，我们的python源代码(.py沃森件)，首先编译成字节码(...Cython代码在CPython运行时环境中执行，但是以编译的C的速度执行，并且能够直接调用C库。同时，它保留了Python源代码的原始接口，这使得它可以直接从Python代码中使用。...("helloworld.pyx"))命令行：$ python setup.py build_ext --inplace2.使用Pyximport，导入Cython .pyx文件就像它们是.py文件一样...但是，我的电脑在使用这种方法的时候，失败了，可能是VS环境的原因吧，所以我采用了第一种方法，直接编译了一个pyd文件使用。...这是开始编写Cython代码并运行它的最简单方法。2.distutils简介除了Cython中使用到setup.py，编写python的第三方库，也是要编写setup.py的。
前言 整个快速教程直接上例子，具体对Cython的使用可以看参考文章。...以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。...（注意：之所以前面加个"_"下划线，是因为使用Cython编译打包后会对pyx文件生成同名的c文件，为了避免覆盖掉原来的cos_doubles.c文件，此处加个下划线） setup.py，负责管理编译、...build过程如下： build过程 然后可以看见在同级目录下多了两个文件： _cos_doubles.c，使用Python C-API自动包装生成的C文件。...Interfacing with C [2] Working with NumPy [3] Python中使用C代码：以NumPy为例 [4] Cython学习
Cython是属于PYTHON的超集，他首先会将PYTHON代码转化成C语言代码，然后通过c编译器生成可执行文件。优势：资源丰富，适合快速开发。...翻译成C后速度比较快，在windows环境中用cython加密后的文件后缀是pyd文件，在linux环境中加密后的问题后缀是so文件，下面以linux环境作为演示 环境准备 系统环境：centos...7 Python版本：python3.x 需要的第三方包：cython 加密代码部分 encryption.py from distutils.core import setup from Cython.Build
前言 在《如何避免别人反编译我们的 Python .exe 程序》一文中我们介绍了两种给我们 Python 源代码加密的两种方式，本文我们主要介绍如何使用 Cython 加密源代码，虽然 Cython...使用 Cython 加密 Python 代码 环境 win11 Python 3.x Python 源代码 # dependency.py def some_function(x, y): return...使用 .so 文件和 .pyd 文件 使用和原 .py 文件使用方式一致，但 .pyd 文件名需要和原文件名保持一致。...它们通常是使用 C 或 C++ 编写的 Python 模块的编译版本。这些文件通常用于扩展 Python 的功能，以便与底层系统进行交互或提高性能。.pyx 文件 Cython 代码文件。...Cython 是一种使 Python 代码能够与 C 语言进行混合编程的工具。.
<<endl; } } 2 编写pxd文件 pxd 文件可以看成是Cython（即pyx文件）的头文件，关于pxd和pyx文件可以简单如下来理解： pxd文件是pyx与C/C++之间的桥梁...# distutils: language = c++ from cdemo cimport MyDemo # Create a Cython extension type which holds...cdef class PyMyDemo: cdef MyDemo c_mydemo # Hold a C++ instance which we're wrapping def __cinit...from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules=cythonize("adapter.pyx
前言 整个快速教程直接上例子，具体对Cython的使用可以看参考文章。...以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。...（注意：之所以前面加个"_"下划线，是因为使用Cython编译打包后会对pyx文件生成同名的c文件，为了避免覆盖掉原来的cos_doubles.c文件，此处加个下划线） setup.py，负责管理编译、...build过程 然后可以看见在同级目录下多了两个文件： _cos_doubles.c，使用Python C-API自动包装生成的C文件。...Interfacing with C [2] Working with NumPy [3] Python中使用C代码：以NumPy为例 [4] Cython学习
安装Cython pip install Cython 如何使用 要在我们的笔记本中使用Cython，我们将使用IPython magic命令。...让我们开始: 首先，为了能够使用Cython，我们必须运行: %load_ext Cython 现在，每当我们想在代码单元中运行Cython时，我们必须首先将以下magic命令放入单元格： %%cython...完成这些之后，就可以开始编写Cython代码了。...Cython可以跑多快 与普通Python代码相比，Cython的速度快多少实际上取决于代码本身。例如，如果您正在运行具有许多变量的计算开销较大的循环，Cython将大大优于常规Python代码。...这清楚地展示了利用Cython节省时间的能力，与常规Python代码相比，Cython提供了最大的改进。 文章参考于网络，如有侵权，请联系删除
安装： py -m pip install cython py代码转C代码 py -m cython main.py --embed 此处如果不加 --embed ，gcc编译时会出现 undefined...reference to `wWinMain@16' 错误 如果遇到这样的提示 FutureWarning: Cython directive 'language_level' not set,...在你的py代码中加入（如果你本身用的就是python2可以忽略） # cython: language_level=3 编译 #编译为控制台应用，测试期最好使用这种方式，可以知道为啥报错 gcc -o
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。...而PyArrow的实现是通过Cython实现的，之前也没特别学习Cython，改出了一堆问题，其中遇到两个问题比较重要，这里记录一下。 问题1：初始化函数里面不支持其他类的默认构造。..._scalar(True) 问题2：定义顺序 当我使用后面创建的_true，每次传递进去的默认值是空，这个比较好理解，因为最后编译好了会翻译为一个xxx.cpp文件，根据C++规则前面读到的自然就是空了...C++写一个类，封装sort和sum，然后使用Python调用。...cdef class PyFoo: cdef Foo* f def __cinit__(self): self.f = new Foo() def __dealloc
上一篇文章讲了Cython的使用流程，没有具体展开讲别的，例子也很简单。今天首先使用一个官方文档上使用Cython的例子，然后抛出几个连续的小demo，看看Cython是如何一步一步加速的。...首先我们新建一个文件，primes.pyx，然后写一个cython文件： def primes(int nb_primes): cdef int n, i, len_p cdef int...其次，c语言是一个静态语言，所以很显然，在变量使用前我们要先定义变量的类型。我们不用去纠结代码本身，我们可以直观的看一下，这一段代码在cython中是怎么运行的。...=cythonize("prime.pyx", annotate=True) ) 和上一次的setup文件相比，这次多了一个参数，也就是 annotate=True 这是让cython在编译的时候把一些信息输入出来...显然，我们希望在整个程序的开始和结尾才交互一下，内部全部是cython编译之后的c在执行，这样理论上就会快很多。
大家要区别Cpython和Cython，Cpython大家可以认为是python的一种，其实大家平时使用的基本都是cpython。...在写cython之前，我们需要一个c编译器，笔者目前使用的是win10，不知道怎么的，就是不能像以前win7一样好好玩，所以直接在linux下面编译了。...我们新建一个hello.pyx文件，在里面输入 print "Hello World" 没有任何特殊，然后我们新建一个setup.py脚本，这个python文件的目的就是使用cython...其实，不是不用编译了，而是cython默默帮我们编译好了，放在其他地方罢了，对于我们使用者而言，整体就简洁好的诺。 ...这就是一个cython使用的初步，性能如何，以及cython语法，将在后面的部分中讲述。 参考数据：Cython A Guide for Python Programming
在eclipse下调试代码开始时总提示一个警告： warning: Debugger speedups using cython not found....guyadong/j/eclipse.neon/dropins/PyDev 5.6.0/plugins/org.python.pydev_5.6.0.201703221323/pysrc/setup_cython.py...意思是：没有找到用Cython加速的调试器 Cython是Python的一个扩展模块工具，采用Python和C语言混合编成，用于加速Python运行效率。...解决的办法也在上面的提示中： 在PyDev安装目录下执行下面的命令编译cython加速模块 # 进入PyDev安装位置 # 我的PyDev是dropins方式安装的，所以PyDev的安装位置在dropins...eclipse.neon/dropins/PyDev 5.6.0/plugins/org.python.pydev_5.6.0.201703221323/pysrc/" $ python2.7 setup_cython.py
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
