imgGray = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)plt.show()
cv2Cv2.imShow()结果 ? 我以为他们俩会是一样的。但正如你所看到的，两幅图片有不同的灰度。似乎plt.Show()比cv2.imShow()更暗 如何使plt.Show()中的</e
浏览 37提问于2021-09-11得票数 4
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当我使用此方法处理1通道图像时，它显示为灰度。在显示单通道图像时，有没有办法使用其他颜色映射(而不是灰度)？如果有，这意味着当处理只有一个通道的图像时，灰度是imshow的默认设置吗？提前感谢
浏览 37提问于2020-07-16得票数 0
我理解如何使用YCrCb将BGR图像转换为cvtColor()格式，并在OpenCV中使用split()分隔不同的通道。但是，这些通道显示为灰度图像：Y, Cr, Cb = cv2.split(imgYCrCB)cv2.imshow("Cr", Cr)
cv2.imshow
浏览 5提问于2022-10-21得票数 1
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我试图将一个图像分割成B,G,R，但是在分割之后，每个B&R都有灰度图像。cv2.split(image)#g = image[:,:,1]cv2.waitKey(0)请帮我把图像分割成BGR。我甚至用不同的图像
浏览 1提问于2019-07-19得票数 3
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cv2.imshow发生了一些奇怪的事情。我正在写一段代码，并且想知道为什么我的一个操作不能工作(通过观察cv2.imshow来诊断)。恼火的是，我最终把同样的图像写到了一个看起来没问题的文件中。为什么cv2.imshow显示一个二进制图像(下面的第一张图像)，而cv2.imwrite按照预期写入灰度图像(第二张图像)？我以前从
浏览 1提问于2018-01-19得票数 8
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我有一张用相机拍的照片。有时，灯光在它们的图像中是不均匀的。有一些暗色调。这导致EMGU中不正确的最优阈值化，以及对OCR图像的处理。这是一幅图像：这就是我在脱粒之后得到的：我该怎么纠正灯光？我尝试了自适应阈值，给出了大致相同的结果。(HSICONV.Bitmap, points, rect,
GraphicsUnit
浏览 0提问于2019-09-05得票数 7
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我正在尝试简单的代码，读取图像并将其转换为灰度，然后显示两者，最后保存灰度图像并在保存后显示。问题是保存的映像的cv2.imshow (图像显示)不能工作。图像写入前的图像被正确显示，图像保存在相同的路径上，但不能使用cv2.imshow显示。‘’python‘
img=cv2.imread(
浏览 1提问于2019-10-13得票数 0
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如何从图像中处理和提取文本
、、、、
我正在尝试使用python cv2从图像中提取文本。结果是可悲的，我想不出一个方法来改进我的代码。我认为在提取文本之前需要对图像进行处理，但不确定如何处理。
我试过把它变成黑色和白色，但没有运气。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 6
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我一直在研究彩色图像(RGB)和带有α通道的彩色图像(RGBA)。从RGBA图像中读取alpha通道非常容易，我甚至可以分割图像的4个通道。有什么方法可以将α通道添加到单色或灰度图像中？我用来读取透明图像和分割通道的代码如下：img = cv2.imread(image1_path,-1)
浏览 5提问于2014-11-20得票数 5
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我有一个RGB图像，有4种不同颜色的黑色(0，0，0)作为背景，绿色(106,136，93)蓝色(64,224,208)和棕色(168,124，85)。当我将图像作为灰度读取并使用np.unique()时，它会返回大量像素强度列表。但在现实中，只有4强度i.e0,1,2,3黑色，绿色，蓝色和棕色。[0,1,2,3,4,5,6,7,8...........132]
print(test.shape) #returns (480,
浏览 1提问于2019-06-12得票数 4
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如何将灰度图像转换为RGB？
、、、、
我正在用python做一个应用程序，允许人们分享他们的屏幕，但是为了获得合适的帧率，我想将图像压缩成灰度格式，然后在客户端将其转换回RGB图像。但当我尝试这样做时，它仍然显示一个灰度图像。我不会显示所有的代码，因为它至少有2000行，但我会显示代码中我遇到问题的部分。COLOR_GRAY2BGR) frame = cv2.resize(f
浏览 9提问于2021-09-05得票数 0
我已经将原始图像的大小从200x200调整为128x128，因为在默认情况下在BGR中读取opencv，我处理了这个问题，但是在调整大小后，它变成了灰度(如预期的那样)，但我无法转换回它的RGB格式。opencv/modules/imgproc/src/col.pp:259: VScn：：CvtHelper：：CvtHelper( cv::InputArray，cv::OutputArray，int)中的错误cv
浏览 0提问于2019-03-24得票数 1
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获取不同层次图像的边缘
、、、
我想画板条箱里的西红柿的边缘。为此，我使用了Canny边缘检测算法。它的问题是，在一个板条箱中，一些西红柿在另一个的顶部，如下图所示： ? 正如人们可以看到的，一些西红柿比其他西红柿有更多的光线，因此Canny的结果如下所示： ? 正如可以看到的那样，Canny无法检测到板条箱末端的番茄边缘，那里的光线在原始图像中很低。有没有人有解决这个问题
浏览 20提问于2019-02-08得票数 0
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我必须转换一个图像从，rgb比例到灰度图像只用4行，在“插入代码部分”，我可以做到这一点使用CV，但我有一个彩色图像转换为黑白，通过计算平均的RGB值。为了转换成灰度图像，像素值必须设置为RGB值的平均值。原则上，我应该为每个RGB值使用一个加权因子。): #insert code
<e
浏览 0提问于2021-03-08得票数 1
我的任务是破译一份古老的出生/洗礼声明(1734年)的手写文本，它在页面底部清洗了墨水(参见)。更具体地说，它是用于擦除的文本，从姓氏条目Chavane之后开始，其中您几乎读不到"Le dix neuf décembre...“。我们的总统所能做的最好的尝试是显示为。I ，在应用不同的技术(例如)之前，这应该是我们真正的起点，但我对图像处理的知识很少，结果也好不
浏览 6提问于2020-10-05得票数 0
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我有一个非常嘈杂的图像，我必须执行OCR。附加的片段是更大图像的一部分。如何以最优的方式对这幅图像进行预处理？我已经尝试过用Otsu二值化对图像进行预处理，用各种滤波器平滑图像并进行侵蚀膨胀。我还使用connectedComponentWithStats来消除图像中的噪声。但是，所有这些都无助于处理受污点的文本。
编辑--为了执行OCR，需要对文本进行预
浏览 0提问于2019-09-09得票数 2
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我在opencv中做了一些测试，观察了模糊和离散余弦变换的结果(随着每个循环增加内核大小)。我想在同一帧中显示图像和dct结果，以便进行比较。
当我在单独的框架中显示它们时，它们看起来很好。但是当我使用np.hpstack或np.concatenate来显示模糊图像和离散余弦变换时，灰度图像变得非常阈值。我可以看到一些内核大小为1的黑色，但在那之后，在我的
浏览 1提问于2015-02-11得票数 0
以下是错误的代码：import cv2
cap.set(3,640) whilecap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('gray',
浏览 2提问于2018-03-21得票数 0
我在做一个项目，我想对几幅图像进行局部对比度增强/自适应对比度增强。我曾经尝试过阈值，但它正在影响图像的文本。我正在附上下面的图片结果：
全球对比和其他特征不起作用。请不要建议CLAHE，它正在给出非常奇怪的结果。请帮我谢谢。
浏览 9提问于2020-08-04得票数 0
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我对cv2和python还很陌生，所以如果这是基本的还是重复的，请原谅我。我试过寻找，但没有结果。我有一个图像，比如这个，我用cv2.inRange()函数蒙住了它。然后，我尝试将Viridis彩色地图应用于图像，但它适用于一切，包括掩码。我希望颜色图只适用于未蒙面区域，以强调价值上的细微差异。本质上，我希望将未蒙面区域中的最低值映射到Viridis‘紫色，而在未蒙面区域的最高值映射为Viridis’黄色，其值在线性映射之间。
这是我的</em
浏览 12提问于2021-03-18得票数 0
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