cv ait ey_AIT1表中的LogInstanc有什么作用？_no module named 'cv2.cv' - 腾讯云开发者社区

.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) front_face_cascade = cv2.CascadeClassifier('....img, (x+ex,y+ey),(x+ex+ew, y+ey+eh), (255,0,0),2) #画蓝色色矩形框标记正脸 eye_detected = True...= cv2.CascadeClassifier('....最小的（顶部的）两只疑似眼睛 ex,ey,ew,eh = eyes[0] cv2.rectangle(img, (x+ex,y+ey),(x+ex+ew, y+ey+eh...), (255,0,0),2) #画蓝色色矩形框标记第1只眼睛 ex,ey,ew,eh = eyes[1] cv2.rectangle(img, (x+ex,y+ey),

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OpenCV-Python 人脸眼睛嘴识

/yong.jpg') 3 4 gray = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2BGRA) 5 # 加载算法 6 face_detector = cv2...h_up:] 22 # 检测眼睛 23 eye_zone = eye_detector.detectMultiScale(head_up,1.3,3,minSize=(10,10)) 24 for ex,ey...,ew,eh in eye_zone: 25 cv2.rectangle(image, pt1=(ex + x,ey+y), pt2=(ex+ew+x,ey+eh+y),color=[0,255,0.../eye.jpg') for ex,ey,ew,eh in eye_zone: # cv2.rectangle(image, pt1=(ex + x,ey+y), pt2=(ex+ew+x,ey...image[y+ey: y+ey+eh,ex+x:ex+x+ew] = eye2 　　eye2 = cv2.resize(eye,dsize=(ew,eh)) 将读取的图片换成识别出的眼睛大小

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基于python的OpenCV人脸识别模型

import numpy as npimport cv2# 人脸识别分类器faceCascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml...eyes = eyeCascade.detectMultiScale(fac_gray, 1.3, 2) # 眼睛坐标的换算，将相对位置换成绝对位置 for (ex, ey..., ew, eh) in eyes: result.append((x + ex, y + ey, ew, eh)) # 画矩形 for (x, y, w, h) in...faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) for (ex, ey, ew, eh) in...result: cv2.rectangle(img, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('video'

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使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测

,ew,eh) in open_eyes_glasses: cv2.rectangle(face,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),...0' color = (0,0,255) cv2.rectangle(right_face,(ex,ey),(ex...+ew,ey+eh),color,2) for (ex,ey,ew,eh) in left_eye: color = (0,255,0...) pred = predict(left_face[ey:ey+eh,ex:ex+ew],model) if pred....rectangle(left_face,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),color,2) eyes_detected[name] += eye_status

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opencv-python 基本例子3个

/animal.jpg", cv2.IMREAD_COLOR ) cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image", img) print "save press....LINE_AA) # cv2.LINE_AA not found # write file to disk # cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image...", img) key = cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows() ?...+w] roi_color = img[y:y+h, x:x+w] eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey...,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) cv2.imshow('img'

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人眼检测

import cv2 #加载预训练的人脸、眼睛检测XML模型 face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:/Users/xpp/anaconda3/Lib/site-packages.../cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:/Users/xpp/anaconda3.../Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml') #加载图像或者视频帧（灰度图） img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop...y+h,x:x+w] #进行眼睛的检测 eyes=eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) #绘制眼睛ROI为绿色 for (ex,ey...,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) cv2.imshow('img',

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OpenCV与图像处理（七）

(255,0,0), 2, 8, 0) cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey....CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2)) for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle(roi_color, (ex,ey),...(ex+ew,ey+eh), (0,255,0), 2) cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("image", img)...cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行结果： ?...), 2, 8, 0) cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2

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基于大疆EP和opencv完成人脸跟随项目（没EP车车哈）

读取图片的第一帧返回两个值，第一个值是true或者false，判断有没有读取到，第二个值是当前的一帧图像 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将读取到的值转化为灰度图....CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2))#检测眼睛 for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle...(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)#绘制眼睛框 cv2.imshow("img",img)#显示图像 return RLzhongxi_x....CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2))#检测眼睛 for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle...(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)#绘制眼睛框 cv2.imshow("img",img)#显示图像 cv2.waitKey(2)

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使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

') # 识别眼睛 eyeCascade = cv2.CascadeClassifier(src+'haarcascade_eye.xml') # 开启摄像头 cap = cv2.VideoCapture...eyes = eyeCascade.detectMultiScale(fac_gray, 1.3, 2) # 眼睛坐标的换算，将相对位置换成绝对位置 for (ex, ey..., ew, eh) in eyes: result.append((x+ex, y+ey, ew, eh)) # 画矩形 for (x, y, w, h) in...faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) for (ex, ey, ew, eh) in result...: cv2.rectangle(img, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('video', img)

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记录一下人脸识别

#读取图像（以灰度方式读取图像） img = cv2.imread('b.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #显示图像 cv2.imshow('image',img) #保持画面持续...= eyeClassifier.detectMultiScale(face_gray, 1.3, 3) # 眼睛坐标的换算，将相对位置换成绝对位置 for (ex, ey..., ew, eh) in eyes: result.append((x+ex, y+ey, ew, eh)) # 画矩形 for (x, y, w, h) in...faceRects: img = cv2.rectangle(img, (x,y), (x+h, y+w), (0,255,0), 2) for (ex, ey, ew..., eh) in result: cv2.rectangle(img, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0,255,0), 2) # 显示图像

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openCV人脸识别简单案例

2.实现 OpenCV中自带已训练好的检测器，包括面部，眼睛，猫脸等，都保存在XML文件中，我们可以通过以下程序找到他们： import cv2 as cv print(cv....主程序如下所示： import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1.以灰度图的形式读取图片 img = cv.imread("16.jpg") gray...= cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 2.实例化OpenCV人脸和眼睛识别的分类器 face_cas = cv.CascadeClassifier( "haarcascade_frontalface_default.xml...:x+w] roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] eyes = eyes_cas.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey...,ew,eh) in eyes: cv.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) # 5.

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Jetson Nano心得分享：学习计算机视觉技术

): _, frame=cap.read() cv2.imshow('Test Play a Video', frame) key = cv2.waitKey(1) cap.release...完整代码如下： import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture("/home/nvidia/GAN_Pic03.png") # 算法的模型路径...) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() cap.release() 以下是执行的结果，蓝色框框很清晰标示出人脸的位置，读者可以使用自己准备的照片来执行这个代码...roi_color = frame[y : y + h, x : x + w] eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex, ey..., ew, eh) in eyes: cv2.rectangle( roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2) cv2

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深度学习: CV顶会 & CV顶刊

CV三大会议 CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (每年，6月开会) ICCV:...Conference on Computer Vision (奇数年，10月开会) ECCV: European Conference on Computer Vision (偶数年，3月截稿，9月开会) CV

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如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

0), 1) 对于检测到的每双眼睛，都加上一个矩形框： eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey,ew,eh) in eyes...: cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) cv2.putText(frame,'Eye',...(x + ex,y + ey), 1, 1, (0, 255, 0), 1) 然后计算人脸总数，显示整体图像： cv2.putText(frame,'Number of Faces : ' + str(..., 0), 1) eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2....rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) cv2.putText(frame,'Eye',(x + ex,y + ey

1.4K3 0

如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

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MATLAB求解电偶极子所在平面各点电场线、等势线

/rm); %所求点电势 [Ex,Ey]=gradient(-V); %根据该点电势对x、y求偏导的负值就是该点x、y方向场强 AE=sqrt(Ex.2+Ey.2);Ex=Ex..../AE;Ey=Ey..../AE; cv=linspace(min(min(V)),max(max(V)),201); contour(X,Y,V,cv,‘r-’) %画图 title('电偶极子全平面场强分布图 '),...hold on quiver(X,Y,Ex,Ey,0.6,‘g’) plot(a,b,‘bo’,a,b,‘gd’) plot(-a,-b,‘bo’,-a,-b,‘w*’) xlabel(‘X axis

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linux系统中按了ctrl+ait+f2怎么退出？

按ALT+CTRL+F1切换到bai字符界面（Linux实体机），此时按ALT+CTRL+F7切换到图形界面（Linux实体机）。

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OpenCV-Python学习（11）—— OpenCV 图像几何形状绘制(cv.line、cv.circle、cv.rectangle、cv.ellipse)

学习目标学会使用 cv.line 绘制一条线；学会使用 cv.circle 绘制圆；学会使用 cv.rectangle 绘矩形；学会使用 cv.ellipse 绘椭圆。 2....2.2 lineType 值说明值描述 cv.FILLED 表示内部填充（实心图形）。 cv.LINE_4 表示 4 邻接线型。 cv.LINE_8 表示 8 邻接线型。...绘制直线 cv.line 函数说明 3.1 cv.line() 函数使用 cv.line(img, pt1, pt2, color[, thickness=1, lineType=LINE_8, shift...直线绘制实例 7.1 实例代码 import cv2 as cv def draw_line(): img = cv.imread("....,(450,50),25,(255,0,0),10,cv.LINE_AA) cv.imshow('circle', img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows

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Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()

cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)3、保存图像cv2.imwrite()cv2.imwrite('lena.png',img)?...==========================使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath...窗口大小自动调整为图片大小cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#dv2.destroyWindow(wname)cv2...cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION...() 3、颜色空间转换#彩色图像转为灰度图像img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor(img,cv2

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CV无战事

CV圈大概最有发言权。去年的CV领域，“资本寒冬”和“融资兴盛”两个词总是天人交战，难分伯仲，真实面貌如何一时间令人难以分辨。...在旷视、商汤拿下了安防、平台市场，依图拿下了医疗领域半壁江山后，CV界的最后一块大蛋糕就只剩下金融了，吃掉它的就是CV热搜的助推人，云从。...据不完全数据统计显示，目前我国至少有35家专攻CV领域的创业公司，加之地平线、图灵等CV相关企业，“四小龙”的竞争对手都不容小觑。...海康之外，BAT三大巨头于CV产业的布局也愈加明显。尽管阿里埋了一根线在三大CV公司，但也没有忘记把核心技术掌握在自己手中。...收购美国CV初创公司xPerception、大量招聘CV方向实习生、全线开放视觉技术等，都是百度为拿下CV市场而在技术、人才、产品及用户方面做的储备工作。腾讯对CV的重视就加不言而喻。

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OpenCV 人脸检测（二）

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