官方安装教程 CUDA：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html cuDNN：...https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindows WIN10安装CUDA10 CUDA Toolkit...点击同意并继续 如果不知道怎么选，就选择精简安装。 我也不知道按那个，so 我全部安装?? 可以选择默认路径或者自定义安装路径，记下安装的路径。...WIN10安装cuDNN cuDNN Download：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download （进入网页下载当然要注册账号，如果有就不用了）...：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 cuDNN安装完成！！
参考一下链接 win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！...其中我没有安装全部组件我选择了其中一部分，有人说Driver得安装上，我就安装上了 然后注意路径一定要改完整，改挺多的 PS:如果路径过长，放不进Path，可以选择创建路径的合集，再将合集名放入Path
目录 一、前言 二、官方安装教程及软件包 1、官方教程 2、CUDA Toolkit 10.0 Download 3、cuDNN Download 三、Win10安装CUDA10及cuDNN 1、CUDA...安装 2、cuDNN配置 3、万事大吉，只欠重启 四、一些后事 问题1：安装过程中电脑自动重启。...在这里我们讲Win10安装教程，后续如果有需要，再分享别的系统中的安装方法。...然后找到自己对应的版本，下载即可 准备工作完毕，让我们走进CUDA的安装世界。 三、Win10安装CUDA10及cuDNN 注：安装之前如果有其他版本的CUDA，为防止产生错误，请先卸载。...检查环境变量 验证安装 2、cuDNN配置 1.配置 cuDNN叫配置更为准确，我们先把下载的cuDNN解压缩，会得到下面的文件： 还记得我们前面安装的路径吗？
cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（在下载时需要先注册） ?...三、安装cuda, cudnn 下载后安装cuda: 可以参考：https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913 安装就很简单了，同意并继续...然后解压与cuda对应的cudnn: ?...这样就算是完成了cuda和cudnn 四、检验CUDA，CUDNN是否安装成功 win+R——>输入nvidia-smi——>nvcc -V出现以下： ?...在最好看到的都是pass那么就说明CUDA和CUDNN安装好了 五、安装TensorFlow-GPU版本 好了，安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了 我的是在anconda3
有些忙，这一段时间，博客就随便写写了～～～ 默认cuda安装好了，这里就不多说了，我们从cuda的环境变量开始说起： 配置cuda环境变量： 打开终端，输入”gedit ~/.bashrc“，然后再弹出的编辑器的最后.../deviceQuery 出现”Result = PASS“字样时，说明安装成功了 安装CUDNN: 地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive...选择符合自己cuda版本的 下载“cuDNN Library for Linux”那一个, 安装cudnn 安装过程实际上是把cudnn的头文件复制到CUDA的头文件目录里面去；把cuDNN的库复制到CUDA...首先需要将下载的cudnn解压，之后再执行如下命令：（大家也可以一个一个的移动到相应的cuda文件下） # 复制cudnn头文件 sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda.../usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 出现如下则证明安装成功： [在这里插入图片描述]
CUDA10安装配置 CUDA10的安装包可直接从NVIDIA官网下载。...，他会安装所有组件并覆盖现有驱动，然而我并不想安装全家桶，何况我的官方显卡驱动比他的新)。...target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 下载exe,如下图： 双击安装： 安装完成之后...，还需要下载cuDNN，这里需要登录并填写问卷才能下载，到下图所示的下载页面后，下载完成后，将这个压缩包里的所有文件放到CUDA10安装目录相应文件夹下即可。...下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn 下载的压缩包如图： 接下来设置环境变量： 计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了
pytorch是一个优雅的深度学习库，相比TensorFlow更年轻也更充满潜力，在官方的介绍中pytorch只支持linux和mac，但其实windows也是可以安装以及正常使用的 平台： win10...（版本1709） CPU：i5-7400 显卡：1060 6G 内容：8G 软件： anaconda3 pycharm专业版 首先从官网下载相应的cuda和cudnn库，记住下载win10版本的.../iamoldpan/article/details/78459208 windows下安装cuda和cudnn还是非常容易的，下载最新版即可（cuda9.0和与之相对应的cudnn版本） 安装好之后，...-n my-env package指令虚拟环境来进行安装，同样pip安装直接使用虚拟环境中的pip命令进行安装：......torchvision的安装相对简单很多，是从conda和pip安装即可，只要注意安装到对应的虚拟环境中即可。 大功告成 全部安装完后，如果没有意外： ?
一、cudnn简介 NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。...安装cudnn的前提条件是已经安装对应的cuda版本，系统环境如下： 操作系统：Ubuntu 18.04 cuda版本：cuda11.4 cudnn版本：cudnn8.2.4 二、安装步骤 1、登录官网选择...(正在读取数据库 … 系统当前共安装有 222327 个文件和目录。)....h 来在自动模式中提供 /usr/include/cudnn.h (libcudnn) 8、安装libcudnn8-samples root@testuat:/usr/local/cuda# sudo...(正在读取数据库 … 系统当前共安装有 222345 个文件和目录。)
先看一下我的系统当前的cuda和CUDNN版本： ?...可见当前我的CUDA版本是8.0.61，而CUDNN版本是5.1.10，现在我准本安装CUDNN6.0的 本次示例安装的是cudnn6.0，对应的cuda版本是8.0，先从官网上下载需要的安装包：cudnn...-8.0-linux-x64-v6.0.tgz 然后对其进行解压处理：tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz 解压后得到一个cuda文件夹： ?...然后进入得到的cuda文件夹，复制一些东西到我们之前安装cuda的路径下（/usr/local/cuda/） 我们可以现看看cuda里面有什么：一个include文件夹，和一个lib64文件夹 ?...② 进入该文件夹后拷贝一些东西到指定目录 $cd cuda $sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/ $sudo cp include/cudnn.h
cuda9.0+cudnn7.0安装教程 1、下载cuda9.0 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、安装cuda 安装...cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录； 临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。...安装结束后，临时解压文件夹会自动删除； 安装目录，建议默认即可； 注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！！！...选择自定义安装 安装完成后，配置cuda的环境变量； 命令行中，测试是否安装成功； 步骤如下（部分过程图）： 安装完成，先查看系统变量，然后添加cuda的系统变量： 查看： 添加系统变量后如下图所示...3、cudnn下载 官网下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 4、cudnn安装 解压文件夹，将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下
安装Cuda 查看本机操作系统： cat /etc/issue 前往英伟达官网，下载对应的cuda版本： ? Note： 以下以cuda9.0为例。...安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...： nvcc -V 安装Cudnn 下载对应的cudnn安装包。...Note： 以下以cuda9.0、cudnn7.6.2为例。...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/
Cudnn最新版的下载地址 mkdir /home/hok/Software/CUDA+Cudnn/cudnn tar -xzvf cudnn-5.1-linux-R1.tgz -C /home/...hok/Software/CUDA+Cudnn/cudnn cd cudnn/cuda sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp include.../cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 删除软连接 cd /usr/local/cuda/lib64/ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so
一键 安装cuDnn 的 bash文件 源码： echo 'Decompress cudnn6.0.21' mkdir ~/Software/Cudnn tar -xvzf ../...../Cudnn/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz -C ~/Software/Cudnn sudo cp ~/Software/Cudnn/cuda/lib64/lib* /usr.../local/cuda/lib64/ sudo cp ~/Software/Cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ echo 'Links
简介 NVIDIA CUDA®深度神经网络库（cuDNN）是一个用于深度神经网络的GPU原始加速库。cuDNN 为标准例程（如前向和反后卷积、池化、归一化和激活层）提供了高度调整的实现。...世界各地的深度学习研究人员和框架开发人员依靠 cuDNN 获得高性能 GPU 加速。它允许他们专注于培训神经网络和开发软件应用程序，而不是花时间在低级别的GPU性能调整上。...下载 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（请下载和CUDA版本对应的cuDNN） 安装 参考官方教程：https://docs.nvidia.com.../deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-windows 将bin、include、lib文件夹里的文件复制到CUDA安装路径同名文件夹即可...相关 CUDA Toolkit安装教程（Windows） 提示 本教程中使用的cuDNN版本是8.2.0，除官网外，还可通过以下方式下载：百度网盘 (提取码: 2233) | 微软云盘 | 天翼云盘
安装好 CUDA 后安装 cudnn 下载地址：cuDNN Download 需要注册信息，然后找CUDA对应的版本下载，所以要记住CUDA是哪个版本，我是 10.1 就选择第一项。...找到 CUDA 的安装路径，我的是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 配置： 复制 cuDNN bin 目录下的文件到 CUDA...的 bin 目录下（.dll） 复制 cuDNN include 目录下的文件到 CUDA 的 include 目录下（.h） 复制 cuDNN lib/x64 目录下的文件到 CUDA 的 lib/
cudnn安装注意点： cudnn的安装其实很简单，关键点是一定要安装cuda对应的cudnn包，本机中安装的cuda7.5所以对应的cudnn为v5.1这很重要，我就是安装错了版本，导致后面caffe...cudnn安装步骤： 1、从官网上下载cudnn的安装包。 2、将安装包解压,将此安装包放在home路径下即可，并在当前路径下进行解压,解压后的文件夹名为cuda。...3、在终端上编辑如下代码： $ cd cuda/include $ sudo cp *.h /usr/local/cuda/include/ (注意这里是你自己的cuda的安装地址，复制*.h文件...lib64 $ sudo cp libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 5、终端运行： $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
1.下载cudnn-8.0-linux-x64-v6.0 地址：https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v6.../prod/8.0_20170307/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-tgz 2.将下载的源文件放在/usr/local/目录下 $ sudo cp cudnn-8.0-linux-x64...chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 5.安装 3 个库文件 下载 runtime library...复制 cuDNN sample 到一个目录下,这里复制到 HOME 下 $ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v6 /$HOME 6.2进入 HOME 目录 $ cd $HOME...表明 cuDNN 已成功安装 .
这个不影响，就相当于你下载英雄联盟是选直接下载安装包，还是现下载腾讯游戏安装器这种感觉把 这里我选择 network， 按照如下的提示来就行了： 现download那个2.8KB的东西，在下图右上角 ?...若成功显示以上信息，至此CUDA安装成功 安装CUDNN 1.下载cudnn7.6.0 安装包 https://developer.nvidia.com/cudnn 然后可能需要注册一个帐号才能继续，...官网也有安装说明：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/#installlinux-deb 我选择直接用Linux通用版本，cuDNN.../ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 接下来 进入安装cuda的目录： cd /usr/local/cuda/lib64 更新cuDNN...cudnn是7.6.0，所以上面的文件后面的数字是7.6.0 或者 7 如果安装的是其他版本的cudnn，那么相应的数字会依据版本号而作修改 至此，CUDNN安装完毕
CUDNN的下载也类似，链接也给出，这个下载需要注册开发者账号（简单几步注册登录即可），然后如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux。...这里注意，推荐的是CUDNN8.0.2，事实上，还有一个7.6.5更合适一些，点开Archived菜单查找，后者更稳定。 安装 CUDA安装 下面的步骤先看完再做。...CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录，通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一执行下面的命令进行cudnn.../ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 完成后，通过下面的命令查看安装情况...cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 至此，在Ubuntu18.04上CUDA和CUDNN安装完成。
安装过程 根据CUDA Toolkit的安装向导，选择适合你的选项进行安装，可以根据你的需求进行自定义安装。...双击.exe进行安装 临时文件，安装后自动清除 默认C盘，建议更改到D盘如图所示目录，便于后续添加环境变量 3....默认添加环境变量 不需要手动添加环境变量 检验安装 nvcc -V set cuda 卸载CUDA 卸载框选的4个： 3.下载cuDNN CUDA10.1版本+cuDNN7.6.5...官网下载(需要先注册)cuDNN Archive | NVIDIA Developer https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载后...CUDA11.7版本+cuDNN8.5.0 检验是否安装成功 bandwidthTest.exe "bandwidthTest.exe"用于测试CUDA设备的内存带宽。
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