第一:如果这个话题做得不好(这是我的第一个话题),我很抱歉,我目前正试图学习NVIDIA上的GPU计算,但是我对CUDA的__syncthreads()方法有一个问题,我认为它不起作用。我试着在网上搜索,但我还没有找到解决办法。 __shared__ int temp[BLOCK_SIZE + 2 * RADIUS]; // Création de la mémoire partagée avec tout les threads d'un même block
int
我一直在尝试编写的简单程序的想法是从用户那里获取输入,看看一个矩阵的乘法有多大。What is the rowSize of a? 33What is the rowSize of b? 33Would you like to write the results to a file?(y or n)Creating the random numbers now
Writing Matri
我正在尝试解决CUDA运行时错误。由cuda-gdb报告的调试信息(带有cuda-memcheck ):warning: Cuda API error detected: cudaGetLastError returned (0xb) [Thread 0x7fa1a16a5700 (LWP 43042) exi