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如何将CUDA代码与Fortran和C代码(混合语言编程)结合起来。Fortran代码调用C函数，然后调用CUDA内核。例如。cuda_kernel<<< kernel parameters>>>();
........编译这种类型的代码的方法是什么
浏览 7提问于2016-02-02得票数 1
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. #1 CL_PLATFORM_NAME: NVIDIA CUDA #1 CL_PLATFORM_PROFILE: FULL_PROFILE #1 CL_PLATFORM_VERSION: OpenCL1.1 CUDA 4.2.1 #1 CL_PLATFORM_VENDOR: NVIDIA Corporation
我应该从上面的输出中推断出什么？据我所知，CUDA和OpenCL是两个不同的平台。输出显示总可用平台为:1，平台名称为CUDA，版本为OpenCL和CUDA。我完全糊涂了。
浏览 0提问于2013-05-23得票数 2
(除了给GPU编程之外，还有什么更多的东西吗？)使用CUDA编程而不是向CPU编程有什么好处？
什么是开始使用数据自动化系统编程的好地方？
浏览 3提问于2011-03-06得票数 30
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我想开始学习如何在CUDA中编程，不仅仅是语言，还有程序设计--就像--根据我所听到的--编写没有条件的内核，这样所有的线程都运行相同的指令，并且同步开销最小。因此，假设我已经知道/不知道的语言不是障碍，那么从哪种语言开始学习CUDA是最好的？
哪一个给了你CUDA中做什么和不做什么的最好的想法和最容易的学习曲线？
浏览 0提问于2010-01-09得票数 6
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我是GPU编程的新手，使用brook+语言在ATI Stream Processor上进行暴力破解密码恢复，但我看到用brook+语言编写的内核不允许调用任何正常函数(内核函数除外)，我的问题是：2)使用图形处理器的和ElcomSoft软件如何工作？
3) GPU (ATI流处理器或CUDA)中的函数工作在此程序中到底扮演了什么角色？4) nVidia/CUDA技术是否比ATI/brook+语言更简单&#x
浏览 0提问于2009-12-26得票数 5
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CMake似乎根据源文件的扩展名对文件进行了假设--特别是编译源文件的内容。虽然有时可以使用编译器标志(例如，-x C++用于.c文件)手动覆盖，但这取决于特定的编译器，似乎可以绕过这个问题。
浏览 3提问于2019-12-15得票数 3
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GPU编程
、、
我想做一些GPU编程。这里怎么走？我想学习一些“开放”的、跨平台的、“更高级”的语言。我不想被锁定在GPU供应商或操作系统，平台等。
我在这里有什么选择？OpenMP，Cuda，Cuda，还是其他？我正在考虑做“通用”编程，一些数学，数字处理，模拟等。可能会吐出一些漂亮的图形，但不是专门的图形编程。
浏览 4提问于2011-04-14得票数 4
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我是商科专业的，完成了三分之二的学位课程，有一点PHP的经验，上过一次C++入门课，现在后悔我选择了商科而不是编程/计算机科学。我感兴趣的是学习更高级的编程；特别是C语言，并最终使用CUDA架构进行人工神经网络数据分析(不是用于AI、视觉或语音处理，而是在大型数据集中查找数据点与一般数据/统计分析之间的相关性)。我应该如何开始学习C语言，有什么建议吗？以及用于分析数据的ANN/贝叶斯技术？书太多了，我不知道该选哪本。
由于CUDA相当新，似乎没有太多对学习者
浏览 8提问于2009-03-11得票数 4
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但是我想知道最好是从-at高级库中使用，还是使用CUDA API的较低级别的-at？
我从API开始，不使用CUDA驱动程序会更好吗？(我以“以身作则”作为其概念的开端)
浏览 2提问于2012-07-19得票数 0
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我开始使用CUDA编程，在一些示例中，我发现代码中包含了包含文件cuda.h、cuda_runtime.h和cuda_runtime_api.h。有人能给我解释一下这些文件之间的区别吗？
浏览 0提问于2011-06-10得票数 39
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目前我正在学习cuda，我想知道是否有可能在cuda设备代码中使用不同库中的函数和boost之类的api。Cuda 5.0。GPU Nvidia GTX 570。已安装NSIght。
浏览 1提问于2013-07-13得票数 2
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像F#、Scala和Clojure这样的函数式语言也正在获得吸引力，一个共同的吸引力是这些语言中的并发编程非常容易。是否有计划让Java或.NET CLR开始提供对并行计算硬件资源的访问，以便函数式语言能够成熟以利用硬件？有没有人知道微软/甲骨文/开源社区的任何计划/路线图，使他们的虚拟机与新的硬件和编程范例保持同步？到目前为止，为了解决反馈问题，GPU编程确实很复杂，如果做得不对，会降低性能
浏览 97提问于2011-09-06得票数 16
它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(GPU)进行通用处理，这种方法称为GPU(图形处理单元上的通用计算)。CUDA平台是一个软件层，可以直接访问GPU的虚拟指令集和并行计算元素，用于执行计算内核。OpenCL(开放计算语言)是一个跨异构平台执行程序的框架，包括中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和其他处理器或硬件加速器。OpenCL指定编程语言(基于C99和C++11)对这些设备进行编程</
浏览 0提问于2017-07-22得票数 1
我在理解CUDA的推力库中的counting_iterator时遇到了问题。它的用途是什么?它是如何使用的？它在C++等其他编程语言中也可用吗？
浏览 3提问于2013-09-10得票数 3
我一直在寻找一些简单的方法来编写FFT以在我的显卡上工作(这是NVIDIA最近推出的一款支持CUDA 3.0的显卡)。我目前的选择是学习C语言，然后学习CUDA的特殊C版本，或者使用一些python CUDA函数。我不想学习C语言，因为我只用高级语言编程。
浏览 3提问于2012-08-25得票数 4
我从来没有真正喜欢过GPU，我不是一个游戏玩家，但我知道它们的并行能力，我想知道如何开始在一个上编程？我记得(在某个地方)有一种CUDA C风格的编程语言。
浏览 1提问于2010-10-31得票数 4
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目前我正在用GPU学习编程来提高机器学习算法的性能。一开始我尝试学习用纯c语言编写cuda程序，然后我找到了pycuda，对我来说它是cuda库的包装器，然后我找到了theano和pylearn2，有点困惑：
由于我是GPU编程新手，我应该开始
浏览 1提问于2014-09-17得票数 8
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