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    python推荐 | 面向地学领域的Python库汇总

    •NetCDF格式 : netCDF4-python,h5py,h5netcdf,xarray等。 除了上述简单的数据处理库之外,python还提供了NCO和CDO工具的封装,pynco和cdo,提供了更多的便捷操作。•Grib格式:xarray,Iris,pygrib等,有些仅支持类Unix系统。 ECWMF提供了cfgrib工具可将grib格式转换为NetCDF格式,cfgrib库支持Mac,Linux和windows系统。•csv, xlsx等格式:pandas你值得拥有,无论是气象还是其他领域的类似格式数据,使用pandas可以解决你的常用操作。•HDF格式:pandas和h5py可以处理hdf5格式,PyHDF可以处理hdf4格式。•二进制:numpy可以处理二进制数据,同时借助python内置struct模块可以非常方便的处理二进制格式数据。

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    清华马少平教授回首往事:那些年,我们做过的AI

    量子位已获马少平教授授权转载 原发新浪微博:@马少平THU,点击左下角“阅读原文”可直达原文 马少平,清华大学计算机科学与技术系教授 研究领域:智能信息处理, 信息检索 讲授课程:人工智能导论、人工智能等 马少平还是中国人工智能学会常务理事 最近,有不同人问了我同一个问题:是什么渊源,走上了人工智能这条路。说实话,别说是人工智能,就连进入计算机行业,都完全是阴差阳错的结果,并不是我的主动选择。 1977年,文革结束后,突然传来消息,要回复高考了,当时我还在读高中,对于怎么填报志愿,一概不知。班主任老师的意见

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