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CPython源码阅读笔记(1)

准备调试环境目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构，以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...int b_level; /* value stack level to pop to */ } PyTryBlock; PyEval_EvalFrameEx PyEval_EvalFrameEx 是 CPython...可以看出， CPython 虚拟机是基于栈、支持多线程和协程(yield)，并且支持异常处理，和许多语言特性。

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CPython源码阅读笔记(2)

PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成，其中最常用的为 PyInt_FromLong， CPython...PyObject *) v; } PyInt_FromLong 中可以看到，定义了名为 small_ints 的全局数组，用于存储大于-5小于257的小整数，这些对象在解释器初始化后便申请完成，并且在 CPython

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CPython 3.11 来了

当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题：CPython 与 C 的简单接口是主要优势，而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL

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想学CPython，Python之父Guido亲上阵

就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork： git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作

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Python, CPython, Pypy, Jython的简单介绍

CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持，基本包含了所有第三方库支持，例如Numpy，Scipy等。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。

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leetcode之两数之和题目解答Cpython

链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

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关于CPython中set集合的无序研究

set集合本身是无序的，但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。

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基于 CPython 解释器，为你深度解

前言本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?

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5倍提升，加速CPython！Quant如何看？

今天既有正经推文，也有量化八卦~ 去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息：在微软的日子里，他获得了选择项目的自由，并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon（加速计划的提出者，精通 Python 性能研究）、Eric Snow（Python 核心开发者之一、微软高级工程师）等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython！在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。相关阅读最新！...想学CPython，Python之父Guido亲上阵整个计划被称为“香农计划”（即“Shannon Plan”，得名于提出者），期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍，即每年 1.5 倍。

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开源贡献代码之探索一下CPython

探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。...setup(name="Foo", ext_modules = cythonize([ext])) 运行 python3 setup.py build_ext --inplace 最后，可以写一个测试脚本去使用自己写的...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples

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《PyPy超越CPython的核心技术架构解析》

PyPy的类型特化机制，是其突破CPython动态类型性能桎梏的核心技术支点，这种运行时的自适应优化能力，让动态类型语言摆脱了重复类型校验带来的效率损耗。...PyPy在垃圾回收机制上的架构革新，是其超越CPython的另一关键维度，分代增量回收与内存布局优化的双重策略，从根源上解决了传统垃圾回收机制的停顿与碎片化问题。...PyPy的自适应编译策略，凭借其精准的运行时监控与动态优化能力，让其在不同场景下都能精准命中性能痛点，这是CPython的固定执行模式无法企及的核心优势。...，远超CPython的传统C扩展方式。...PyPy的持续进化之路，本质上是动态语言执行模型的不断革新与突破，其对CPython性能瓶颈的系统性击穿，为Python生态打开了更广阔的应用空间。

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浅析 Python 的一些底层原理与 CPython

Python 是一门强大且易用的脚本语言，以其简洁的语法和全面的功能而闻名，能够有效地支持各种业务的快速实现。但 Python 的设计者有意地隐藏了背后的复杂细节。...Python 解释器有多个主要实现版本，其中，CPython 的使用最为广泛。CPython，作为 Python 的官方解释器，是用 C 语言编写的，并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码，而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...通过 PyObject 的循环双向链表，CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接： Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记（二）Python 内存管理（CPython

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Python源码剖析：深度探索Cpython对象-达观数据

CPython 是 Python 社区的标准，其他版本的 Python，比如 pypy，都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python 的世界。...五、总结 Python是一门备受推崇的脚本语言，以其简单的语法和全面的功能而著称，可快速实现各种业务。...本文从 CPython 对象构造器入手，介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。

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深入Python胶水语言的本质：从CPython到各类扩展机制

CPython：Python的默认实现当我们谈论Python时，实际上通常指的是CPython，即用C语言实现的Python解释器。这是Python的参考实现，也是最广泛使用的Python解释器。...CPython的基本架构CPython主要包含以下几个部分：Python解释器核心内存管理系统Python对象系统Python/C API当我们执行一个Python程序时，大致流程是：source code...CPython的工作机制。...CPython是Python的参考实现，也是最广泛使用的Python解释器。...# 数学运算的循环实现│ └── _multiarray_umath.pyx # Cython接口└── setup.py # 构建脚本

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了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的，因此得名 “CPython”。...主要特性和优势广泛兼容性：作为 Python 的默认实现，几乎所有的第三方库都首先确保它们在 CPython 上能够正常工作。...社区支持：CPython 拥有庞大而活跃的开发者社区，这意味着任何 bug 快速修复和新功能的迭代速度都比较快。...扩展与集成：对于需要将 Python 与其他语言集成或开发高性能模块的情况，了解 CPython 的内部结构和扩展接口是必须的。...对于那些追求程序极致性能、或需要与其他语言混合编程环境工作的高级用户来说，则可能需要更深入地掌握 CPython 相关知识。

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微软裁撤 Python 之父的嫡系核心团队，CPython 团队没了

多位 CPython 核心贡献者离开 Faster CPython 团队由 Python 之父 Guido van Rossum 和核心开发者 Mark Shannon、Michael Droettboom...然而就在昨日，CPython 核心开发人员 Brett Cannon 在 LinkedIn 透露，来自 Faster CPython 团队的 3 名核心开发人员都被卷入微软刚刚宣布的全球裁员中，包括 Eric...公开资料显示，Eric Snow 自 2012 年起成为 CPython 核心开发者，2021 年初成为微软 Faster CPython 的成员，专注于提升 Python 的性能。...Mark Shannon 此前担任 Faster CPython 团队的技术主管，从 2010 年起为 CPython 项目贡献力量，其精通 Python 性能研究，并在 2020 年提出了“花 4 年时间把...去年，谷歌也传出解雇了整个 Python 语言团队的消息， CPython 核心开发者 Thomas Wouters 在随后发帖回应证实。

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Python脚本分析CPU使用情况

测量CPU使用率对于这篇文章，我将主要使用与内存分析中使用脚本相同的脚本，具体如下： ?...cProfile 在讨论CPU分析时，最常用的工具之一是cProfile，主要是因为它内置在CPython2和PyPy2中。...CPython2的用法很简单： ? 如果您使用PyPy2： ? 其输出如下： ? 即使使用这个文本输出，很容易看到我们的脚本多次调用了list.append方法。...作为一个简单的脚本，我们只需要重写我们的脚本，具体的如下所示： ? 如果我们使用CPython2测量我们脚本的时间， ? 还有PyPy2： ?...vprof（CPython2）/ pypy -m pip install vprof（PyPy），然后调用它：在CPython2上，显示代码散热图（第一个调用如下）和代码分析（下面的第二个调用）：

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一文读懂 Python 编译器生态：从 CPython 到 PyPy，解锁代码运行的核心动力

当你从 Python 官网下载安装包、用 python 命令运行脚本时，背后工作的就是 CPython。...适用场景： 90% 以上的日常开发：Web 后端（Django/Flask）、数据分析脚本、自动化工具等；需要兼容主流库的项目：几乎所有 Python 第三方库（如 Pandas、TensorFlow...高度兼容 CPython：PyPy 几乎支持所有 Python 语法特性，甚至能直接运行大多数基于 CPython 开发的脚本。...，PyPy 的启动速度略慢于 CPython，短脚本可能体现不出优势。...优势：对纯 Python 代码的兼容性较好，适合快速将脚本转换成高性能程序。局限：不支持动态特性（如 eval、动态添加属性），对复杂库的支持有限。五、如何选择适合自己的 Python 编译器？

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Python代码执行模型

最后，请记住字节码只针对哪些被导入(import)的文件而生成，而不是顶层的执行脚本。...，而不是顶层的执行脚本。...Python的各种实现 CPython CPython是Python标准的实现。除了CPython之外，还有其他几种主要的Python实现。...PyPy是一个现成的CPython替代品，它能更快的运行大多数的程序。 CPython是最初的，标准的Python实现。它由ANSI C编写而成。...Jython的目标是让python能够脚本化Java程序，以及Java程序可以将Python当作内嵌语言来运行。

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Python语言编译器与解释器

二、Python解释器种类 CPython 官方版本的解释器。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。CPython是使用最广的Python解释器。...Ipython 基于CPython之上的一个交互式解释器，在交互方式上有所增强，执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。...四、加快Python运行 Python脚本在执行程序时，逐行读取源代码，逐行解释，逐行执行。对于重复执行的情形，很显然，这将耗费了大量重复性解释工作。...19 11:11 admin.cpython-36.pyc -rw-r--r--. 1 root root 338 Oct 19 11:11 views.cpython-36.pyc ###执行Python...脚本 [root@centos7 ~]# vim hello.py print('Welcome Pyhton') [root@centos7 ~]# chmod u+x hello.py [root

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