PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成， 其中最常用的为 PyInt_FromLong， CPython...解释器的基本执行流程，根据之前的知识，代码先会被编译成字节码，然后在核心循环中执行，所以我们调试 CPython 时可以按照如下步骤： 编写想要调试的功能对应的 Python 代码 使用 dis 模块得到源码对应的字节码
准备调试环境 目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构， 以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...中文资料中 《Python 源码剖析》 一定不能错过。...调试的过程中，可以使用 dis 模块来查看源码对应的字节码。将源码写入 test.py， 然后调用 python -m dis test.py 即可。
CPython 是 Python 社区的标准，其他版本的 Python，比如 pypy，都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python 的世界。...一、为什么要学习 Python 源码Python 是一门上层语言，创建者通过有意设计来隐藏背后复杂的细节 (builtins)。...为了更好的研读源码，系统地了解这些 API 的组成结构是很有必要的，下面以 PyFloatObject 对象为例，通过源码的大致步骤了解它的两种创建过程。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题：CPython 与 C 的简单接口是主要优势，而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL
就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork： git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作
CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持，基本包含了所有第三方库支持，例如Numpy，Scipy等。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?
今天既有正经推文，也有量化八卦~ 去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息： 在微软的日子里，他获得了选择项目的自由，并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon（加速计划的提出者，精通 Python 性能研究）、Eric Snow（Python 核心开发者之一、微软高级工程师）等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython！ 在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！...想学CPython，Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”（即“Shannon Plan”，得名于提出者），期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍，即每年 1.5 倍。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
set集合本身是无序的，但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples
Python 解释器有多个主要实现版本，其中，CPython 的使用最为广泛。CPython，作为 Python 的官方解释器，是用 C 语言编写的，并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...PyPy 之所以比 CPython 更快，主要有以下两个原因： 即时编译（JIT）：PyPy 使用了即时编译（Just-In-Time Compilation）技术。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码，而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...通过 PyObject 的循环双向链表，CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接： Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记（二）Python 内存管理（CPython
一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的，因此得名 “CPython”。...如何工作 源码解析：当你运行一个 Python 程序时，CPython 首先将 Python 代码（源码）解析成一种称为抽象语法树（AST）的内部表示。 编译：接着，AST 被编译成字节码。...社区支持：CPython 拥有庞大而活跃的开发者社区，这意味着任何 bug 快速修复和新功能的迭代速度都比较快。...了解如何从源码到字节码再到执行结果的整个流程可以帮助开发者写出更高效、更优化的代码。 性能优化：理解 CPython 的工作机制有助于诊断和优化性能问题。...对于那些追求程序极致性能、或需要与其他语言混合编程环境工作的高级用户来说，则可能需要更深入地掌握 CPython 相关知识。
CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词，都是指CPython。...CPython由C编写，将Python源码编译成CPython字节码，由虚拟机解释执行。没有用到JIT等技术，垃圾回收方面采用的是引用计数。...所以当有人问道Python是解释执行还是编译执行，可以这样回答：Python（CPython）将Python源码编译成CPython字节码，再由虚拟机解释执行这些字节码。...Jython将Python源码编译成JVM字节码，由JVM执行对应的字节码。因此能很好的与JVM集成，比如利用JVM的垃圾回收和JIT，直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。...IronPython将源码编译成TODO CLR，同样能很好的与.NET平台集成。即与Jython相同，可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能，能导入并调用.NET上其他语言编写的库和函数。
写在前面 如果对 Python 源码感兴趣，那“窥探”其实现的最佳方式就是调教它，不，调试它。...CPython 的源代码可以从官网 pyhton.org 或者 github.com/python/cpython 获取，目前最新的稳定版本为 3.8.0，于 2019.10.14 发布。...这里，从官网 https://www.python.org/downloads/release/python-380/ 下载源码压缩包，如下图所示： ?...解释器源码 └── Tools # 独立工具代码，used to maintain Python CPython 的源码组织结构如下，摘抄自 CPython Source Code Layout...下面正式开始编译 CPython。
[TOC] 博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 如果对Python源码感兴趣，那“窥探”其实现的最佳方式就是调教它，不，调试它。...CPython的源代码可以从官网pyhton.org或者 github.com/python/cpython 获取，目前最新的稳定版本为3.8.0，于2019.10.14发布。...这里，从官网 https://www.python.org/downloads/release/python-380/ 下载源码压缩包，如下图所示， ?...解释器源码 └── Tools # 独立工具代码，used to maintain Python CPython的源码组织结构如下，摘抄自CPython Source Code Layout， ?...下面正式开始编译CPython。
下载 python 源码[root@h165 tmp]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz--2018-07...2018-07-22 12:46:22 (1.92 MB/s) - 已保存 “Python-3.6.1.tar.xz” [16872064/16872064])[root@h165 tmp]# 解压源码包...c-api/bytearray.rstPython-3.6.1/Doc/library/html.entities.rst......Python-3.6.1/Objects/methodobject.cPython...-3.6.1/Objects/tupleobject.cPython-3.6.1/Objects/obmalloc.cPython-3.6.1/Objects/object.cPython-3.6.1/...Objects/abstract.cPython-3.6.1/Objects/listobject.cPython-3.6.1/Objects/bytes_methods.cPython-3.6.1/Objects
但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的，想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。...准备工作 首先我们需要Pycharm+VSCODE(linux端)，当然也要有python环境和gdb(这个一般都有)，然后创建虚拟环境并编译Pytorch的源码。...既然要对Pytorch的源码进行debug，首先我们需要对Pytorch的源码进行编译。...编译时需要修改DEBUG环境变量，编译Debug版的pytorch，命令为DEBUG=1 python setup.py install，更多详细的编译步骤看下面这篇文章，这里不赘述了： Pytorch源码编译简明指南...Loaded '/home/prototype/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.6/lib-dynload/_hashlib.cpython-36m-x86_64-
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