一.简介 使用top或者uptime命令可以看到cpu平均负载，1,5,15分钟 平均负载包括以下几个部分： 正在运行的进程。正在使用cpu做计算的进程，ps看到R 也就是running。...平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。 如果是多个cpu，先计算每个cpu的平均负载，再求和 平均负载并非使用率。...cpu顶多100%，不可能120%使用率，但负载可以是200%，因为还有等待运行的进程。 二.合理的负载 理想情况下，5个cpu，负载为5是最好的，都满载。...当1分钟，5分钟，15分钟相差不大，说明系统很稳定 当1分钟小于15分钟，说明过去15分钟负载很高，当前正在降低 当1分钟大于15分钟，说明负载正在增加，过去15分钟负载比较低 当平均负载超过cpu核心数...但是： 当有10个cpu核心时，负载显示1则说明可能有一个cpu满载，也可能是10个cpu都使用10% 当有10个cpu核心时，负载显示10则说明可能有一个cpu满载，并有900%任务在等待，也可能10
= get_cpu_core_num() if cpu_num < 4: print "small cpu core's, this program not support!" ...sys.exit() if cpu_num > 16: print "too many cpu core's, this program not support!" ...sys.exit() if cpu_num % 4 != 0: print "this program not support!" ...sys.exit() mask = list() if cpu_num == 4: mask = ['01', '02', '04', '08'] elif cpu_num == 8: ...mask = ['01', '02', '04', '08', '10', '20', '40', '80'] elif cpu_num == 12: mask = ['01', '02', '
标签：zabbix cpu负载值 首先，现在的CPU都是多核的，所以参数里默认显示的一个核心的参数，而不是总和，解决方法。...中文路径：组态--模板，里找个你监控主机使用的模板，我使用的模板是“Template OS Linux” 点击“项目”-- 看“键值”那一列找到“system.cpu.load[percpu,avg1]...hV] -s [-p ] [-I ] -k 例：zabbix_get -s 127.0.0.1 -k system.cpu.load...9532975-id-4488555.html 本文出自 “悟透的杂货铺” 博客，请务必保留此出处http://wutou.blog.51cto.com/615096/1733284 Zabbix监控CPU...与实际值不符合， 标签：zabbix cpu负载值 原文：http://wutou.blog.51cto.com/615096/1733284
什么是系统平均负载？ 我猜一定会有同学会说，平均负载不就是单位时间的 CPU 使用率吗？上面 2.85，就代表 CPU 使用率是 285%。其实不是这样的。...如果CPU 每分钟最多处理100个进程，那么系统负载0.2，意味着CPU在这 1 分钟里只处理 20 个进程；系统负载 1.0，意味着 CPU 在这 1 分钟里正好处理 100 个进程；系统负载 1.7...在系统负载方面，多核 CPU 与多 CPU 效果类似，所以考虑系统负载的时候，必须考虑这台计算机有几个 CPU、每个 CPU 有几个核心。...比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，这时候两者是一致的。 I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高。...大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载很高，此时的 CPU 使用率也会比较高。
问题背景： 客户反馈机器使用非常卡顿，通过 top 命令可以看出，机器CPU负载（CPU load average）非常高 CPU负载（CPU load average）趋于大于CPU核数时，说明服务器负载异常...CPU负载高一般原因为内存使用异常或磁盘性能异常导致 观察机器中top数据，发现内存使用率正常，但wa值很高，%wa指CPU等待磁盘写入完成的时间，怀疑磁盘性能负载过高导致 ?...通过 iotop 过滤到占用磁盘ID非常高的线程 ID（TID），其实这里已经可以看到进程信息了，再通过 PS命令过滤线程ID确认业务进程，kill 进程后CPU负载降下来了 同时通过 iostat 可以看出磁盘读流量偏高
近期研究nagios，特意写了检测cpu负载的python脚本（有借鉴网上资料），顺道练练python脚本，以下采用2种方法获取cpu负载。 1、读取cpu负载文件： #!.../usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- '''cpu负载检测 for nagios''' import sys def check_load(): loadf...load10avg,load15avg) sys.exit(0) if __name__ == '__main__': check_load() 2、调用python的os模块获取cpu...负载： #!.../usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- '''cpu负载检测 for nagios''' import os,sys def check_load():
一.负载 而 CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。...比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的； I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高； 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高...，此时的CPU使用率也会比较高。
概述 做压力测试的时候，我们经常会关注两个指标，CPU利用率和CPU负载 Linux中，进程分为三种状态： 阻塞的进程blocked process 可运行的进程runnable process...也就是没有调用wait) - 没有被停止 cpu负载的计算 CPU数量和CPU内核数都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。 ...两块CPU要比一块CPU好，双核要比单核好。因此，除去CPU性能上的差异，CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核，就有多少load”。如单核负载为1.00，双核负载为2.00.以此类推。...举例说明cpu负载 大家都要坐电梯坐电梯。...而真正需要 CPU 的那些线程，却不得不在得不到时间片以后暂时放弃工作被挂起。 CPU利用率高也并不意味着负载就一定大，可能这个任务是一个CPU密集型的。
在本文中，我们将了解如何解释 CPU 指标并以人类可读的格式显示它们。 CPU 负载与 CPU 使用率 尽管 CPU 负载和 CPU 使用率听起来很相似，但它们是不可互换的。...CPU 负载定义为在单个时间点使用或等待使用一个内核的进程数。 假设我们有一个单核系统，我们的 CPU 平均负载始终低于 0.6。这表明每个需要使用 CPU 的进程都可以立即使用它，而无需等待。...如果 CPU 平均负载大于 1，则表示有进程需要使用 CPU，但由于 CPU 不可用，目前无法使用。 但是，多处理器系统中高于 1 的平均负载不会成为问题，因为有更多内核可用。...average: 0.37, 0.08, 0.03 如果不知道系统的核心数，就无法解释平均负载： # cat /proc/cpuinfo |grep core core id : 0 cpu...在本文中，我们讨论了 CPU 使用率和 CPU 负载之间的区别。
CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait...以上分析可以看出，一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况，因此看机器的繁忙程度应该结合两者，从实际的使用情况观察，自己的一台双核志强2.8GHZ，2G内存的机器在平均负载到50左右，cpu使用率才接近...因此在cpu还空闲的情况下，如何提高io响应是减少负载的关键，很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了，我倒觉得如果这个时候cpu使用率比较低，则负载高可能不能很好说明问题，一旦cpu处理的进程处理完后，...真到cpu使用率一直90%以上，即使平均负载只有个位数（比如某一个进程一直在运算），那机器其实也已经繁忙了~ 其实，在前面的文章中，也有写到cpu使用率低负载高，原因分析 cpu使用率低，但是load很高...推广开来，n个CPU的电脑，可接受的系统负荷最大为n.0。 CPU负载-多核处理器 芯片厂商往往在一个CPU内部，包含多个CPU核心，这被称为多核CPU。
CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 观察各个进程资源使用情况，可以看出进程id为682的进程，有着较高的CPU占比 1.2 定位具体的异常业务 这里咱们可以使用 pwdx...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论：该进程对应的就是数据平台的web服务。...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论：是系统中一个时间工具类方法的执行cpu占比较高，定位到具体方法后，查看代码逻辑是否存在性能问题。...上线后观察服务器负载和cpu使用率，对比异常时间段下降了30倍，恢复至正常状态，至此该问题得已解决。 ?...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 4、总结 在编码的过程中，除了要实现业务的逻辑，也要注重代码性能的优化。
问：如何定位是哪个服务进程导致CPU过载，哪个线程导致CPU过载，哪段代码导致CPU过载？...步骤一、找到最耗CPU的进程 工具：top 方法： 执行top -c ，显示进程运行信息列表 键入P (大写p)，进程按照CPU使用率排序 图示： image.png 如上图，最耗CPU的进程PID...为10765 步骤二：找到最耗CPU的线程 工具：top 方法： top -Hp 10765 ，显示一个进程的线程运行信息列表 键入P (大写p)，线程按照CPU使用率排序 图示： image.png...如上图，进程10765内，最耗CPU的线程PID为10804 步骤三：将线程PID转化为16进制 工具：printf 方法：printf “%x” 10804 图示： image.png 如上图，10804...jstack/grep 方法：jstack 10765 | grep ‘0x2a34’ -C5 --color 打印进程堆栈 通过线程id，过滤得到线程堆栈 图示： image.png 如上图，找到了耗CPU
CPU负载过高 我们日常的开发过程中，在生产环境或者正式环境中，可能经常会发现CPU过载占用过高的情况，遇到这种问题，一般来讲我们会考虑是线程所引起的，固然采用的是thread命令查看当前线程信息以及线程的堆栈...CPU负载使用率过高是直接反映你的操作系统忙碌工作程度的关键一个指标，通常情况下单纯的发现CPU使用率过高并不是什么问题，因为这通常代表你的操作系统正在不断地操作处理你的所有任务，不过一旦发现CPU负载过高...，这使得你的任务就很可能处理不过来，进而可能导致你的CPU负载过高，这一点是十分危险且必须特别注意的。...如果需要定位CPU负载过高的问题，那么首先我们需要定位CPU过高负载是由哪些线程所引起的，比如GC线程、或者应用程序线程等，这时最简单的方法就是通过dashboard看板查询到整个进程中所有线程、内存、...线程负载的CPU使用率 = 线程增量CPU的运行时间/采样线程间隔时间 * 100% [arthas@35]$ thread -n 3 "arthas-command-execute" Id=24 cpuUsage
通过这3个值可以大致了解负载随时间变化的情况。平均负载要结合CPU 逻辑核数来观察。...一般情况下(还受到其他因素的影响，I/O 操作等)，负载数与系统 CPU 核数的关系可以用以下规则来理解： 如果负载数小于 CPU 核数的70-80%：这通常表示系统的负载较轻，有足够的处理能力来处理所有的任务...比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的； I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高； 大量等待 CPU 的进程调度...,也会导致平均负载升高，此时的 CPU 使用率也会比较高。...欢迎小伙伴留言讨论 ^_^ 第一次平均负载升高原因是 内核态CPU使用率影响 第二次平局负载升高原因是 不可中断IO等待CPU使用率影响 实际上对于 IO 密集型，IO 模式，深度等不同，对平均负载影响也不同
MySQL导致的CPU高负载问题 今天下午发现了一个MySQL导致的向上服务器负载高的问题，事情的背景如下： 在某个新服务器上，新建了一个MySQL的实例，该服务器上面只有MySQL这一个进程...，但是CPU的负载却居高不下，使用top命令查询的结果如下： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users...0.0%st Cpu4 : 0.3%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 99.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu5 : 0.0%us...只有一个核上面的负载是100%，其他的都是0%，而按照CPU使用率排序的结果也是mysqld的进程占用CPU比较多。...这里，我能想到的一个原因是5M的buffer pool太小了，会导致业务SQL在读取数据的时候和磁盘频繁的交互，而磁盘的速度比较慢，所以会提高IO负载，导致CPU的负载过高，至于为什么只有一个CPU的负载比较高
记得博主以前被问到 CPU 负载如何才算高的时候，出过一次糗，具体就不记录了。。。在网上找了一篇比较详细的 Linux 下的 CPU 负载算法教程，科普一下。...CPU 利用率显示的是程序在运行期间实时占用的 CPU 百分比，而 CPU 负载显示的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。CPU 利用率高，并不意味着负载就一定大。...但无论 CPU 的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队没有必然关系。 四、了解了 CPU 负载的含义，我们如何来降低服务器的 CPU 负载呢？...前面我们说 CPU 负载是基于 CPU 内核数计算的，那么以前十五分钟的平均负载数 10.49 为例，我们可以得出，这台服务器每个 CPU 的负载为 5.245，再分配到内核上，每个内核的负载为 2.6...这个负载是否是合理的呢？那就要看理想 CPU 负载的标准是什么样子的了。 六、CPU 负载为多少才算比较理想？
通常，Envoy被编写为100％无阻塞，对于大多数工作负载，我们建议将工作线程的数量配置为等于计算机上的硬件线程的数量。...对于大多数工作负载，内核在平衡传入连接方面做得非常好。...但是，对于某些工作负载，尤其是那些具有少量非常长的连接（例如，服务网格HTTP2/gRPC出口）的工作负载，可能需要让Envoy强制平衡工作线程之间的连接。
今天线上一个tomcat进程cpu负载100%。按以下步骤查出原因。...1.执行top -c命令，找到cpu最高的进程的id 2.执行top -H -p pid，这个命令就能显示刚刚找到的进程的所有线程的资源消耗情况。...找到CPU负载高的线程tid 8627, 把这个数字转换成16进制，21B3。 3.执行jstack -l pid，拿到进程的线程dump文件。这个命令会打出这个进程的所有线程的运行堆栈。...那只能说明是jvm在耗cpu。很容易想到是疯狂的GC，按关键字 “overhead” 搜一下系统日志， 发现 “GC Overhead”日志。问题明了了。
上一篇文章的最后，作者提到了文章的参考来源，我特意前往访问了下，发现写得非常不错，特转过来，可以结合阅读，以便更容易理解 CPU 负载这个概念。...负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到，它们可能会显示成这个样子： load average: 0.09, 0.05, 0.01 很多人会这样理解负载均值：三个数分别代表不同时间段的系统平均负载...数字越高，说明服务器的负载越 大，这也可能是服务器出现某种问题的信号。 而事实不完全如此，是什么因素构成了负载均值的大小，以及如何区分它们目前的状况是 「好」还是「糟糕」？...那么它的负载均值在 3.00 是很正常的。 在多处理器系统中，负载均值是基于内核的数量决定的。...所以，单处理器已经在负载的情况下，双处理器的负载满额的情况是 2.00，它还有一倍的资源可以利用。 多核与多处理器 先脱离下主题，我们来讨论下多核心处理器与多处理器的区别。
然而，在日常的服务运维过程中，CPU 高负载却是非常常见的一种故障场景。引起 CPU 高负载的原因也多种多样，以下列举一些常见的原因： 代码性能优化不足：代码中的性能问题可能导致 CPU 高负载。...程序错误：程序中的错误，如死循环、内存泄漏等，可能导致 CPU 高负载。 多个进程竞争资源：当多个进程同时运行并竞争 CPU 资源时，可能会导致 CPU 高负载。...这些任务可能导致 CPU 高负载。...CPU 高负载故障原理 使用腾讯云混沌演练平台实施CPU高负载。...，升高CPU负载。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
