存储器是计算机中的重要部件，理想的存储器应该是执行快，容量足，价格便宜等。但实际上，目前无法同时满足这些目标，因此计算机通常采用分级存储的方式。
HD-RK3568-IOT 底板基于HD-RK3568-CORE工业级核心板设计（双网口、双CAN、 5路串口），接口丰富，适用于工业现场应用需求，亦方便用户评估核心板及CPU的性能。适用于工业自动化控制、人机界面、中小型医疗分析器、电力等多种行业应用。
9月13日发布的iPhone Xs算是手机界的大新闻了，新款iPhone的价格也再度刷新了手机定价的记录。看完发布会，相信很多人的心情是这样的
在现代社会，服务器是我们数字世界的基石。无论是网站、云服务还是大数据处理，背后都有强大的服务器在默默工作。对于许多人来说，服务器的工作原理和组成可能显得神秘且复杂。今天，我们将通过一篇通俗易懂的文章，逐步揭开服务器硬件的面纱，带你了解这些数字工作马的核心部件。
计算机的性能主要取决于什么什么主要取决于电脑的性能，一台计算机的性能主要取决于字长、运算速度(每秒可以执行的指令数)、内存容量、外部内存容量、I/O速度、视频内存、硬盘速度、CPU主频(CPU内核的时钟频率)。
目前嵌入式加密领域内，加密IC成为了不可或缺的保护利器，可以保护mcu中的程序，免于被激活成功教程的危险。当然，你必须选择真正有效的加密芯片，才可以起到防止抄板的作用。MCU可以有多种，例如51单片机、ARM 、AVR 、DSP等，主要都是为了实现强大的处理功能，对自身的保密防护虽然都有处理，但是不足以做到有效防护。从目前嵌入式解密芯片来看，基本上都是可以激活成功教程的。所以，嵌入式加密IC，在中国这个特定的环境下，是每个硬件程序开发者，都必须要采用的防护手段。当然，如果你有足够的财力和技术，自己定制一款CPU，那么就不存在被激活成功教程的风险了。
运维是企业业务系统从规划、设计、实施、交付到运维的最后一个步骤，也是重要的步骤。运维从横向、纵向分可以分为多个维度和层次，本文试图抛开这纷繁复杂的概念，讲述一个传统的企业级运维人员转型到云运维人员，尤其是软件定义存储的运维之间经历的沟沟坎坎。
数据通路带宽是指数据总线一次能并行传输的信息位数，它直接关系到数据的传送能力。值得注意的是，这里所说的数据通路带宽特指外部数据总线的宽度，它可能与CPU内部的数据总线宽度（即机器字长）存在差异。数据通路带宽是评估计算机系统性能的重要指标之一，对数据处理速度和效率有着显著影响。
Yahoo是Hadoop的最大支持者，Yahoo的Hadoop机器总节点数目已经超过42000个，有超过10万的核心CPU在运行Hadoop。最大的一个单Master节点集群有4500个节点（每个节点双路4核心CPUboxesw，4×1TB磁盘，16GBRAM）。总的集群存储容量大于350PB，每月提交的作业数目超过1000万个。
今天凌晨苹果刚刚开完了新品发布会，因为我是一个果粉，手上也有很多苹果设备，平时除了研究技术，还对各种数码产品感兴趣，所以对这次发布会也格外关注。
在数字化时代，服务器是支撑互联网和各类科技应用的核心基石。无论是浏览网页、发送电子邮件，还是观看在线视频，背后都离不开庞大而复杂的服务器系统。然而，当我们享受着数字化便利的同时，很少有人会对服务器的硬件构成有深入了解。本文将带您进入服务器的神秘世界，探寻服务器是如何由各种硬件组件构成的。
Linux 提供了各种工具，用于报告和检查 CPU、RAM、存储和网络的操作。本文演示了其中许多实用程序的工作原理。
Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过 27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施，但是随着工作负载的增长，单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求。晶体管增长的速度已大大放缓，这就需要开发出专门的加速器和整体的系统级解决方案来提高性能、功率和效率。
视频服务器配置参数是确保视频服务质量和性能的关键因素。下面将介绍视频服务器配置参数的几个主要方面，包括硬件配置、存储容量、网络带宽、视频编解码器以及安全性等要求和标准。
机器字长是指计算机进行一次整数运算（即定点整数运算）所能处理的二进制数据的位数，通常与CPU的寄存器位数、加法器有关。所以机器字长一般等于内存寄存器的大小，字长越长，数的表示范围越大，计算精度越高。计算机字长通常都选定字节（Byte，8位）的整数倍，通常是2、4、8倍。不同的计算机，字长可以不相同。
欢迎来到Portworx技术系列视频，我是Ryan Wallner。今天我们来介绍一下存储容量管理。Portworx Autopilot，我们会专门介绍一下存储池扩充、容量管理，这样可以让用户基于一些提前设定的规则引擎，自动的添加磁盘。Portwortx Autopilot可以自动化的管理容量，自动化的运维，例如添加磁盘，扩充PVCs，或者在存储池里扩充磁盘。这些操作可以通过脚本自动执行，也可以手动方式，但都是以K8S云原生的方式来进行的，定义YAML文件，给予Portworx权限来做这些事情。
Oracle RAC是当前主流的Oracle数据库高可用架构，被众多用户用于核心系统，然而，RAC架构在提供高可用的同时，也面临数据库性能压力这一巨大挑战。性能瓶颈可能出现在RAC架构的网络、处理器等多个领域，但最常见的仍然来自于缓慢的硬盘驱动器。随着应用对更快的随机输入输出需求不断地增加，这些机械硬盘驱动器更难满足这些需求。在此环境下，云和恩墨的超融合存储解决方案——zData Light数据库一体机应运而生：
计算机的软硬件知识是对计算机进行深入了解的前提条件，我们将基础知识罗列如下。 计算机的硬件系统分为运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。 主机系统的组成：运算器、控制器、存储器。 运算器进行：算数运算和逻辑运算。 控制器：向各部件协调发送控制信号控制各个部件。 CPU叫做中央处理器，由控制器和运算器组成。 微处理器芯片：采用大规模集成电路工艺制成的芯片。 存储器是计算机记忆和暂存数据的部件。 输入设备举例：键盘、鼠标。 输出设备举例：显示器、打印机。 计算机软件包括系统软件和应用软件。 位：bit
1984年，东芝公司的发明人舛冈富士雄首先提出了快速闪存存储器（此处简称闪存）的概念。特点是非易失性，其记录速度也非常快，同时体积小，因此后来被广泛运用于数码相机，掌上电脑，MP3、手机等小型数码产品中。 Intel是世界上第一个生产闪存并将其投放市场的公司，当时为NOR闪存。 1989年日立公司于研制了NAND闪存，逐渐替代了NOR闪存。 PC上的SSD和手机的ROM，本质上是一家人，都是NAND闪存。
综上所述，选择合适的硬件配置需要考虑存储容量、网络带宽、内存容量、CPU性能、RAID配置、电源和散热以及可扩展性等因素。根据实际需求和预算的限制，可以综合考虑这些因素来确定最适合的硬件配置。
在日常工作中，经常会遇到一些大促场景，需要评估系统的资源是否充足，是否需要增加资源，增加多少。
前30年是raid占主流；这几年随着互联网的发展，应用层和raid应用场景基本持平
本节从计算机系统的组成、工作原理、CPU、存储器输入输出设备、总线组成和类型等方面介绍计算机系统的组成。
今年我决定给自己量身定制一台家庭网络存储服务器（也就是 NAS），预计存储容量有 32TB，并使用开源的操作系统，用来存储我的个人和商业数据。
随着云计算、移动通信、IoT的发展，传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限，对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次，由于对象存储的分布式存储的特点，天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景，如备份、归档、文件共享等。
文章目录 思考题与习题 11什么是计算机系统、计算机硬件和计算机软件?硬件和软件哪个更重要? 1,2如何理解计算机系统的层次结构? 13说明高级语言、汇编语盲和机器语言的差别及其联系。 1.4如何理解
一. 硬盘接口类型 1. 并行接口还是串行接口 (1) 并行接口，指的是并行传输的接口，比如有0~9十个数字，用10条传输线，那么每根线只需要传输一位数字，即可完成。 从理论上看，并行传输效率很高，但是由于线路上的物理原因，它的传输频率不能太高，所以实际的传输速度并不和并行度成正比，甚至可能更差。 (2) 串行接口，指的是串行传输的接口，同样是0~9十个数字，用1条传输线，那么需要传输10次，才可以完成。 从理论上看，串行传输效率不高，但是由于它的数据准确性，高频率的支持，使得传输速度可以很高。 (3) 并
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源，我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案，它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外，它们还提供大量功能与插件，从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下，由于拥有强大的可扩展能力，这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源，我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一，磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试，AWS以及Az
一，CPU主频： 这是一个最受新手关注的指标，指的就是CPU内核工作的时钟频率（CPU Clock Speed）。通常所说的某款CPU是多少兆赫兹的，而这个多少兆赫兹就是“CPU的主频”。在学校经常听见一些人问，XXX网吧的CPU2.66G！XXX网吧的才2G，有人用2.66G的赛扬与2.0G-2.66G的P4比，这是无知的表现，和他们争是无意义的：）。主频虽与CPU速度有关系，但确对不是绝对的正比关系，因为CPU的运算速度还要看CPU流水线（流水线下面介绍）的各方面性能指标（缓存、指令集，CPU位数等）。因此主频不代表CPU的整体性能，但提高主频对于提高CPU运算速度却是至关重要的。主频的计算公式为：主频＝外频*倍频。
SIM卡在手机中扮演着一个很重要的角色：当手机需要接入蜂窝网络时，需要SIM来进行鉴权，只有授权的用户才能接入网络；当有短信到达时，它可以存储在SIM卡内；联系人的资料可以存储在SIM卡内
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
备注：早些年磁盘每个磁道扇区数量相同，可以用上面的公式计算磁盘容量；现代磁盘每个磁道扇区数量不同，故上面的磁盘容量计算公式已经不适用。
通过我们前面的ELK学习，我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护，那么，在实际生产应用中，我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢？那么今天我们就来讲讲这个问题：
我们使用的计算机的全称叫电子计算机，前面有电子两个字，这说的是整个计算机中的核心元器件基本上都是电子单元组成的。但机械硬盘却是一个特殊的例外，它更多是用机械技术做出来的一个产品。当把带有机械技术基因的磁盘搭到计算机，尤其是再应用到服务器领域的时候，暴露出了机械技术的两个严重问题：
在嵌入式系统应用中，大容量的数据存储是经常遇到的一个问题。常见的解决方案包括Flash存储芯片、SD卡和U盘。SD卡具有存储容量大、携带方便、插拔便捷的特点，所以经常出现在嵌入式设备中。比如下面这个小投影仪，侧面就有1个SD卡接口，可以用来播放SD卡里的电影、歌曲等。
图中由上至下，位价越来越低，速度越来越慢，容量越来越大。 磁盘、磁带属于辅助存储器。
5.指令在存储器之中按照顺序存放。通常，指令是顺序执行的，在特定条件下，可以根据运算结果或根据设定的条件改变执行顺序
1988 年美国加州大学伯克利分校的 D. A. Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念 [1] ，即廉价冗余磁盘阵列（ Redundant Array of Inexpensive Disks ）。由于当时大容量磁盘比较昂贵， RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合，从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低， RAID 可以使用大部分的磁盘， “廉价” 已经毫无意义。因此， RAID 咨询委员会（ RAID Advisory Board, RAB ）决定用 “ 独立 ” 替代 “ 廉价 ” ，于时 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列（ Redundant Array of Independent Disks ）。但这仅仅是名称的变化，实质内容没有改变。
RAID 技术相信大家都有接触过，尤其是服务器运维人员，RAID 概念很多，有时候会概念混淆。这篇文章为网络转载，写得相当不错，它对 RAID 技术的概念特征、基本原理、关键技术、各种等级和发展现状进行了全面的阐述，并为用户如何进行应用选择提供了基本原则，对于初学者应该有很大的帮助。
机器之心发布 机器之心编辑部 个性化推荐已成为人们获取信息的主要形式。以往，人们更多通过主动搜寻自己感兴趣的信息，而现在，基于算法推荐技术的信息分发平台会自动识别用户兴趣，快速筛选信息，推送用户所感兴趣的信息。 一方面，推荐系统大幅提升了用户体验，另一方面，个性化分发信息更精准、高效，可以帮助平台更准确地匹配用户和信息，大大提高流量变现效率，基于推荐技术的流量变现引擎甚至成就了万亿市值的庞大商业帝国。 从短视频信息流推荐、广告搜索到线上购物，这些应用都构筑于精准的推荐系统之上，背后的核心功臣就是深度学习模型
Q: 磁盘基本组成结构的五个方面盘片（platter）/ 磁头（head）/ 磁道（track）/ 扇区（sector）/柱面（cylinder）？
视频监控系统涉及到大量的视频数据，需要对这些数据进行存储，以备日后查看或备份。视频监控的存储需求需要根据场所的实际情况进行选择，以保证监控数据的有效存储和日后的调阅、回溯。
RAID 技术相信大家都有接触过，尤其是服务器运维人员，RAID 概念很多，有时候会概念混淆。这篇文章为网络转载，写得相当不错，它对 RAID 技术的概念特征、基本原理、关键技术、各种等级和发展现状进行了全面的阐述，并为用户如何进行应用选择提供了基本原则，对于初学者应该有很大的帮助。 一、RAID概述 1988 年美国加州大学伯克利分校的 D. A. Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念 [1] ，即廉价冗余磁盘阵列（ Redundant Array of Inexpensive Disks ）。由于当时大容量磁盘比较昂贵， RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合，从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低， RAID 可以使用大部分的磁盘， “廉价” 已经毫无意义。因此， RAID 咨询委员会（ RAID Advisory Board, RAB ）决定用 “ 独立 ” 替代 “ 廉价 ” ，于时 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列（ Redundant Array of Independent Disks ）。但这仅仅是名称的变化，实质内容没有改变。 RAID 这种设计思想很快被业界接纳， RAID 技术作为高性能、高可靠的存储技术，已经得到了非常广泛的应用。 RAID 主要利用数据条带、镜像和数据校验技术来获取高性能、可靠性、容错能力和扩展性，根据运用或组合运用这三种技术的策略和架构，可以把 RAID 分为不同的等级，以满足不同数据应用的需求。 D. A. Patterson 等的论文中定义了 RAID1 ~ RAID5 原始 RAID 等级， 1988 年以来又扩展了 RAID0 和 RAID6 。近年来，存储厂商不断推出诸如 RAID7 、 RAID10/01 、 RAID50 、 RAID53 、 RAID100 等 RAID 等级，但这些并无统一的标准。目前业界公认的标准是 RAID0 ~ RAID5 ，除 RAID2 外的四个等级被定为工业标准，而在实际应用领域中使用最多的 RAID 等级是 RAID0 、 RAID1 、 RAID3 、 RAID5 、 RAID6 和 RAID10。 从实现角度看， RAID 主要分为软 RAID、硬 RAID 以及软硬混合 RAID 三种。软 RAID 所有功能均有操作系统和 CPU 来完成，没有独立的 RAID 控制 / 处理芯片和 I/O 处理芯片，效率自然最低。硬 RAID 配备了专门的 RAID 控制 / 处理芯片和 I/O 处理芯片以及阵列缓冲，不占用 CPU 资源，但成本很高。软硬混合 RAID 具备 RAID 控制 / 处理芯片，但缺乏 I/O 处理芯片，需要 CPU 和驱动程序来完成，性能和成本 在软 RAID 和硬 RAID 之间。 RAID 每一个等级代表一种实现方法和技术，等级之间并无高低之分。在实际应用中，应当根据用户的数据应用特点，综合考虑可用性、性能和成本来选择合适的 RAID 等级，以及具体的实现方式。 二、基本原理 RAID （ Redundant Array of Independent Disks ）即独立磁盘冗余阵列，通常简称为磁盘阵列。简单地说， RAID 是由多个独立的高性能磁盘驱动器组成的磁盘子系统，从而提供比单个磁盘更高的存储性能和数据冗余的技术。 RAID 是一类多磁盘管理技术，其向主机环境提供了成本适中、数据可靠性高的高性能存储。 SNIA 对 RAID 的定义是 [2] ：一种磁盘阵列，部分物理存储空间用来记录保存在剩余空间上的用户数据的冗余信息。当其中某一个磁盘或访问路径发生故障时，冗余信息可用来重建用户数据。磁盘条带化虽然与 RAID 定义不符，通常还是称为 RAID （即 RAID0 ）。 RAID 的初衷是为大型服务器提供高端的存储功能和冗余的数据安全。在整个系统中， RAID 被看作是由两个或更多磁盘组成的存储空间，通过并发地在多个磁盘上读写数据来提高存储系统的 I/O 性能。大多数 RAID 等级具有完备的数据校验、纠正措施，从而提高系统的容错性，甚至镜像方式，大大增强系统的可靠性， Redundant 也由此而来。 这里要提一下 JBOD （ Just a Bunch of Disks ）。最初 JBOD 用来表示一个没有控制软件提供协调控制的磁盘集合，这是 RAID 区别与 JBOD 的主要因素。目前 JBOD 常指磁盘柜，而不论其是否提供 RAID 功能。 RAID 的两个关键目标是提高数据可靠性和 I/O 性能。磁盘阵列中，数据分散在多个磁盘中，然而对于计算机系统
VxRail S670在3月15日正式上市销售，难怪大V这么兴奋，原来是VxRail S670正式亮相了啊，话不多说，来看看这新人的本事吧。
在互联网服务中，最大的变数就在用户流量上。相比普通的服务，高并发的系统需要同时服务的在线人数会更多，所以对这类系统做容量设计时，我们就需要根据用户请求量和同时在线人数，来推算系统硬件需要投入多少成本。
内存功能：存放程序和数据部件，并满足在计算机执行的过程中，能够随机访问这些程序和数据
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