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​Linux CPU 性能优化指南

所以假如我们系统平均负载很高,但是 CPU 使用率不是很高,则需要考虑是否系统遇到了 IO 瓶颈,应该优化 IO 读写速度。...问题优化方向 性能优化往往是多方面的,CPU、内存、网络等都是有关联的,这里暂且给出 CPU 优化的思路,以供参考。...程序优化 基本优化:程序逻辑的优化比如减少循环次数、减少内存分配,减少递归等等。 编译器优化:开启编译器优化选项例如gcc -O2对程序代码优化。...异步处理:例如把轮询改为通知方式 多线程代替多进程:某些场景下多线程可以代替多进程,因为上下文切换成本较低 缓存:包括多级缓存的使用(略)加快数据访问 系统优化 CPU 绑定:绑定到一个或多个 CPU...NUMA 优化:支持 NUMA 的处理器会被划分为多个 Node,每个 Node 有本地的内存空间,这样 CPU 可以直接访问本地空间内存。

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    CPU性能分析与优化(二)

    本章讲对软件性能有直接影响的现代CPU微架构特征。做硬件的不要看了,太基础。...CPU为了支持SMT,需要复制架构的状态(PC, regfile)等到另一个线程的上下文。部分CPU资源可以共享,比如cache。跟踪乱序执行或者推测执行的资源可以复制或者分割。...以下是优化调度的几个注意事项: - 利用小内核节省电能。不要唤醒大内核进行后台工作。 - 识别候选任务(低重要性、低 IPC),将其卸载到较小的内核上。...Managing Writes. write through/write back的区别,参考下面的图,本质上就是多个dirty cache的优化策略,参考公示Average Access Latency...硬件预取可以自动适应应用程序的动态行为,而不需要额外的编译优化。硬件预取的工作无需额外的地址生成和预取指令的开销。然而,硬件预取仅限于学习和预取一组有限的高速缓存未命中模式。

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    针对 CPU 的Nginx 配置优化

    在Nginx 配置文件中,有这样两个指令:worker_processes 和 worker_cpu_affinity 它们可以针对多核CPU 进行配置优化。...2.worker_cpu_affinity 指令 指令详解:worker_cpu_affinity 指令用来为每个进程分配CPU的工作内核。这个指令的设置方法有些麻烦。...其中每一组代表一个进程,每组中的每一位表示该进程使用CPU的情况,1代表使用,0 代表不适用,注意,二进制位排列顺序和CPU 的顺序是相反的,建议不同的进程平均分配到不同的CPU 运行内核上。 ?...4个进程,第一个进程对应0001,表示使用第一个CPU 内核,第二个进程对应0010,表示使用第二个CPU 内核,以此类推。...如果 我们将 worker_processes 指令的值复制为8, 即复制为CPU 内核个数的两倍 则woker_cpu_affinity 指令的设置可以是 worker_cpu_affinity

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    MySQL优化CPU和IO

    mySQL优化CPU和IO 决定一个水桶容量的,是最短的一块板子,MySQL也不例外,MySQL服务器的性能受制于整个系统的磁盘大小、可用内存、CPU资源,网络带宽等等,这其中,最常见的两个性能瓶颈因素是...CPU和IO资源。...当MySQL中的数据以足够快的速度从内存中读取时,CPU的计算能力将会成为系统的瓶颈。 当我们遇到CPU密集型的工作时,CPU的速度越快,那么MySQL服务的性能就越好。...所以,准确的来说,CPU的多和快哪个影响严重,还是取决于你用它来干什么。有些场景可能需要更多的CPU,有些场景可能多个CPU也无法解决,反而更快的CPU优势更明显。...另一方面来看,多个CPU的系统在OLTP系统的场景中非常有用,这些系统通常需要并发执行更小的操作,并且是从多个连接发起请求,因此可以在多个CPU上运行,相反的,OLAP系统的场景中,高性能的CPU可能更能派上用场

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    CPU性能分析与优化(三)

    当推测被证明是正确的时,CPU 会解除对此类指令的阻塞并正常进行。但是,当推测结果是错误的时,CPU 会丢弃推测指令所做的所有更改,并且不会撤销它们。.../a.exe CPU利用率 CPU利用率是在一段时间内CPU处于忙碌状态的百分比。从技术上讲,当CPU不运行内核的idle线程时,CPU被认为是忙碌。...CPU_UTIL= CPU_CLK_UNHALTED.REF_TSC / TSC CPU_CLK_UNHALTED.REF_TSC计算了核心处于非停顿状态时的参考周期数,TSC代表时间戳计数器。...如果CPU利用率低,通常意味着应用程序性能较差,因为CPU浪费了一部分时间。然而,高CPU利用率并不总是高性能。...因此,时钟越快,CPU每秒执行的指令就越多。 大多数现代CPU,包括英特尔和AMD的CPU,没有固定的运行频率。

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    CPU性能分析与优化(一)

    下图中是作者的实验结果,在不改变硬件的情况下,对矩阵乘法提速62806倍 影响性能的因素有3: cpu,但是cpu只能默认执行给定的输入,没法挑选合适的算法,如果算法复杂度过高,性能也会很差。...有句古话:过早的优化是万恶之源 ,但是工业界得出的经验是相反的,因为屎山写成,比过早优化危害更大。 什么是性能分析? 大部分性能优化都依赖于直觉,并不能对程序性能产生实际影响。...举例,缺乏经验的程序猿会使用++i代替i++,但是编译器会自动识别不使用i的情况并优化,所以该操作是多此一举。 还有很多优化技巧是过去有效,但是现在的编译器已经默认具备了。...首先讲硬件环境产生的测量偏差,比如DFS(dynamic frequency scaling),允许cpu短期内提高频率,使得性能提升,但是CPU无法长时间超频,一段时间后会回落至基准值。...linux系统中,通过clock_gettime系统调用来访问,分辨率是ns,该时间在所有的cpu之间保持一致,且与cpu的频率没有关系。

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    CPU层面谈谈优化

    大多数时间,大家都在从设计和算法上优化效率(这类优化往往效果比较明显,比如一个二分查找可以轻易将时间复杂度降低为lg(n))。...但是在实现上,却很少有人注重实现效率,而理由是反正每年都会有更高频率的CPU出现,我何必花那个心思呢(Java程序员尤其擅长使用这个理由@_@)。...,一般不会使用寄存器缓存指针指向的内容和函数调用的返回结果(这个不同的编译器实现可能不太一样,至少我使用的GCC在O2的情况下并不会做此优化),我称之为指针不可优化原则。...然而不论CPU采用何种算法,Cache line的概念是不变的。即在Cache miss时,是按Cache line的模式来加载的....最后,再简单看一下运算过程中的两个优化(并不是只有两个,而是我只会这几个:D) 一个是比较功能,在所有比较中,与0比较是最快的,因为大部分CPU的指令都会影响ZF标准位。

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    【Android 电量优化】电量优化 ( 使用 AlarmManager 保持 CPU 唤醒 )

    文章目录 一、AlarmManager 简介 二、使用 AlarmManager 保持 CPU 唤醒流程 ( 省电操作 ) 三、使用 WeakLock 保持 CPU 唤醒 代码示例 1、Service...代码示例 2、AndroidManifest.xml 服务配置 四、源码及资源下载 参考 Google 官方文档 : 优化电池续航时间 管理设备唤醒状态 使设备保持唤醒状态 设置重复闹铃时间 上一篇博客...【Android 电量优化】电量优化 ( 唤醒锁定 | 使用 WeakLock 保持服务唤醒 | 屏幕唤醒 ) 中 , 使用 WeakLock 保持 CPU 唤醒 , 全程 CPU 都处于工作状态 ,...该操作耗电量非常大 ; AlarmManager 可以一定程度上替代上述 WeakLock , 并且可以稳定每隔一段时间唤醒 CPU , 避免了 CPU 全程唤醒的情况 , 同时也降低了耗电量 ; 一...( 省电操作 ) ---- 使用 AlarmManager 保持 CPU 处于唤醒状态 , 比使用 WeakLock 更省电 ; 使用 AlarmManager 保持 CPU 唤醒流程 : ① 创建自定义广播接收者

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    【Android CPU 优化】Android CPU 调优 ( Trace 文件分析 | Android Profiler 工具 | CPU Profiler 工具 )

    文章目录 一、Android CPU 优化 二、CPU Profiler 工具 三、相关资源 一、Android CPU 优化 ---- 在 Android 中 , 出现 动画掉帧 , 页面切换白屏 ,...卡顿 , ANR 等情况 , 说明应用该进行 CPU 优化了 , CPU 优化主要是针对 线程 进行优化 , 如将耗时操作从主线程转移到子线程或服务 , 检查是否有线程没有及时关闭的泄漏情况 ; Android...官方提供了两种 CPU 监控的方法 : 使用 Trace 文件方法 , 在代码中插桩 , 调试某一段代码 ; 在之前进行 Android 启动优化时 , 使用过该方法 【Android 性能优化】应用启动优化...调优 , 使用的是 Android Profiler 工具中的 CPU Profiler 工具 ; 二、CPU Profiler 工具 ---- 先打开 Android Profiler , 选择 "..., 内存 , 网络 , 电量消耗 性能参数 ; 点击 " CPU " 一栏 , 即可进入 " CPU Profiler " 工具界面 ; 三、相关资源 ---- 参考文档 : 使用 CPU 性能剖析器检查

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    MySQL 导致 CPU 消耗过大,如何优化

    更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期 …....减少逻辑IO量 index,优化索引,减少不必要的表扫描 如增加索引,调整组合索引字段顺序,去除选择性很差的索引字段等等 table,合理拆分,适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表,非常频繁的小字段冗余到...减少query请求量(非数据库本身) 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 优化实现,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...升级cpu 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后的杀手锏了,升级cpu,是选择更快的cpu还是更多的cpu了?...参考 《高性能MySQL》 《图解性能优化》 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》

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    NodeJS 性能优化CPU 看图篇

    作为前端出身的NodeJS开发者们,产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈,能够像调试前端的JS代码那样可视化,堆栈化,接下来我们就针对常见的CPU性能分析方法来揭开NodeJS的CPU面纱。...一、CPU使用情况可视化展示(火焰图—Flame Graph) 充分利用劳动工具有助于帮助我们提升定位问题的效率,Linux kernal自带的系统性能分析工具perf,为我们提供函数级与指令级的热点查找...,如下表: 颜色 类型 绿色 JS代码调用 蓝色 优化编译代码 黄色 C++/C代码 红色 libuv系统调用 2.3 火焰图形状对应关系 形状 含义 每一个平面方块 一个函数在栈中的位置(也称一个栈帧...) Y轴 栈的深度(也叫栈的帧数) X轴 表示总的样例,不过它们左右顺序没有特殊含义 每个平面方块的宽度 方块的宽度标示CPU使用时间或者说相对父函数而言使用CPU的比率,越宽代表占用CPU的时间越长,...或者使用CPU很频繁 2.4 JSON序列化与反序列化火焰图分析 采用ab进行压力测试分析JSON.parse与JSON.stringify性能开销 压测命令:ab –n 3000000 -c 50

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    利用CPU优化数据库性能

    大型分布式系统的性能优化通常是一个多变量问题,它结合了底层硬件、网络、操作系统调优或虚拟化层和应用程序架构方面的因素。 如此复杂的问题需要从多个角度进行探索。...让我们看看数据库如何通过利用现代硬件CPU优化性能。 当编程书籍说 CPU 可以运行进程或线程时,“运行”意味着有一些简单的顺序指令执行。...优化未来承诺设计 在多个核心之间协调工作的解决方案有很多。有些解决方案非常适合程序员,并能够开发出与在单核上运行时完全相同的软件。...但是,优化期货和承诺的实现需要考虑几个因素。虽然标准实现针对可能阻塞并需要很长时间才能完成的粗粒度任务,但优化的期货和承诺用于管理细粒度、非阻塞任务。...减少执行特定活动所需的指令数量是一种流行的优化实践,但开发人员无法无限地缩短任何代码。在某个时刻,代码会“冻结”——从字面上说。即使比较两个字符串并返回结果,也需要最少量的指令。

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    MySQL引起CPU消耗过大的优化

    谁消耗了我的cpu? 谁在消耗cpu? 祸首是谁?...更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期 …....减少计算 「减少逻辑IO量」 「index」,优化索引,减少不必要的表扫描 如增加索引,调整组合索引字段顺序,去除选择性很差的索引字段等等 「table」,合理拆分,适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表...减少逻辑IO量 「减少query请求量(非数据库本身」) 「适当缓存」,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 「优化实现」,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...「升级cpu」若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后的杀手锏了,升级cpu,是选择更快的cpu还是更多的cpu了?

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    MySQL 导致 CPU 消耗过大,如何优化

    更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期 …....减少逻辑IO量 index,优化索引,减少不必要的表扫描 如增加索引,调整组合索引字段顺序,去除选择性很差的索引字段等等 table,合理拆分,适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表,非常频繁的小字段冗余到...减少query请求量(非数据库本身) 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 优化实现,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...升级cpu 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后的杀手锏了,升级cpu,是选择更快的cpu还是更多的cpu了?...参考 《高性能MySQL》 《图解性能优化》 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》

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