count()查询耗时超过20秒

关于count()查询耗时超过20秒的问题，我们可以从以下几个方面进行优化：

1. 数据库优化

1.1. 优化数据库表结构：合理设计数据库表结构，避免使用冗余数据和过长的字段，减少数据库存储空间和查询时间。

1.2. 建立索引：为查询条件中的字段建立索引，可以大大提高查询速度。

1.3. 分区表：将大表进行分区，将数据分散到不同的分区中，提高查询速度。

1.4. 优化SQL查询语句：避免使用子查询、优化连接查询、使用分页查询等。

1. 缓存优化

2.1. 使用缓存：将经常查询的数据缓存到内存中，减少对数据库的查询次数。

2.2. 设置缓存过期时间：根据数据更新频率设置合适的缓存过期时间，保证数据的实时性。

1. 并发优化

3.1. 限制并发数：根据服务器性能合理设置并发数，避免服务器过载。

3.2. 异步处理：将耗时较长的操作进行异步处理，提高系统响应速度。

1. 服务器优化

4.1. 服务器升级：根据业务需求升级服务器硬件配置，提高服务器处理能力。

4.2. 负载均衡：将请求分发到多台服务器上，实现负载均衡，提高系统处理能力。

综上所述，优化count()查询耗时超过20秒的问题，需要从数据库、缓存、并发和服务器等方面进行综合优化。