近年来，预训练的语言模型，如 BERT 和 GPT-3，在自然语言处理 (NLP) 中得到了广泛应用。通过对大量文本进行训练，语言模型获得了关于世界的广泛知识，在各种 NLP 基准测试中取得了强劲的表现。
在文件资源管理器中打开 % AppData%\Rime 进入「用户文件夹」，或者通过右键点击任务栏图标进入「用户文件夹」。
学习编程没有捷径可走，其实就跟我们学习语文差不多，课文要背，造句要会。学习C/C++等编程语言，可不能单纯靠背，重要的概念我们肯定是要背下来的，不然何以谈基础？虽然说编程靠的是思想，但是没有实践中得出来的经验总结，你觉得会靠谱，跟中国的发动机一样，靠打鸡血，那都是徒有一架子，空壳子，看起来是那么的美好，实际上你懂的。 学习C/C++就如上面大神们说的，找一本好书，搞台电脑。剩下的就是对着例子敲上万遍，你说你不会你来找我。 虽然说基本学习不能取巧，但是方法还是要总结，善于总结当然学习就事半功倍了。 1、坚
5、层级沟通。相关方或相关方群体相对于项目团队的位置将会以如下方式影响信息传递的形式和内容： --向上沟通。针对高层相关方
第一部分：什么是基本功 先说说我所理解的基本功是什么:在讨论，计划，工作，策略以及其他一切相关于这个事物的活动时候，可以不用拿出来讨论的“技能”，但是却又是必须一定拥有的“技能”，而这个“技能”的好坏也直接影响到你所进行活动的质量高低。这个“技能”就是基本功,而且基本功也是随着水平的提高而变化，原来在水平低下时候所谓的技巧会在水平高的时候编程基本功。就比如说写小说，一般来说，用词造句，如何开头如何结尾可能都是小说技巧。但是这个前提是你必须会写字，或者会打字，这个写字和打字的技术就是基本功。当你小说水平升级
作为一块全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，如何利用ChatGPT学习英语呢？
继Alpha Go对战围棋天才柯洁取胜后，近期AI技术又出现新战绩。前有IBM的Project Debater与人类辩论胜出，后有Dota2中OpenAI的战队打败业余玩家，并向职业选手宣战。为何AI技术能够拥有开挂般的实力？以及，AI超过人类思维的时代真的来临了吗？
有些专业，平时也就需要读读英文文献，倒还好说。但是有不少学科，研究生阶段导师是要求用英文写作的。
几个月前，我从一名互联网公司安卓前端开发，转为了一名外企后台服务器端基础架构开发。当时还写了一篇面经，给有类似想法的小伙伴做参考。
最近，《南方都市报》迎来了一位“新人”编辑，时值春运期间，该小编利用1秒的时间就“写”出了一篇300多字的春运稿件。镁客君的手没抖，看官你的眼睛也没花，此小编的确在1秒钟的时间内完成了一篇稿件，而其面
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2018年5月至6月，我曾到印度新德里参加一个非政府组织的社区志愿者服务, 负责向12个贫困儿童教授基本英语词汇。
上节讲述了Kafka OffsetMonitor：监控消费者和延迟的队列，本节更详细的介绍如何配置，运行和管理Kafka Connect，有兴趣的请关注我们的公众号。
目前 Flink 1.9 SQL 支持用户直接使用 SQL 语句创建 Kafka 数据源，这极大的方便了用户开发 Flink 实时任务，你可以像 Hive 一样，使用 Create Table 语句来创建 Kafka Source，同时在也可以使用 Select 语句，从这个表中读取数据，进行窗口、ETL等操作。本文主要讲解 Flink 1.9 SQL 创建 Kafka 的 SQL 语法使用，当然，使用这个功能的前提，是你选择使用 Blink Planner。
Kafka Connect 旨在通过将数据移入和移出 Kafka 进行标准化，以更轻松地构建大规模的实时数据管道。我们可以使用 Kafka Connector 读取或写入外部系统、管理数据流以及扩展系统，所有这些都无需开发新代码。Kafka Connect 管理与其他系统连接时的所有常见问题（Schema 管理、容错、并行性、延迟、投递语义等），每个 Connector 只关注如何在目标系统和 Kafka 之间复制数据。
关于mongodb数据实时同步，如果只是做数据备份的话，直接搭建一个replica set集群或者shard集群就可以实现目的了。但这样的话作为备份库的节点都是secondery，你没法往备份库上写数据上去。
开始 安装MySQL驱动 $ python -m pip install mysql-connector-python 测试MySQL连接器 import mysql.connector 测试MySQL连接 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword" ) print(mydb) 创建数据库 impo
在异步系统的测试中，经常会涉及到了回调callback的单元测试。百度了一下异步测试之后，基本上的案例都来自于这里：
2019 年 8 月 22 日，Flink 发布了 1.9 版本，社区版本的 Flink 新增 了一个 SQL DDL 的新特性，但是暂时还不支持流式的一些概念的定义，比如说水位。
最近参与了一个微信小程序的项目，APIs要求服务器域名是Https的，所以学习了一下ssl证书在Spring Boot中的配置
FCKeditor是一个网页的文本编辑器，在很多的cms里都有出现。近日工作期间遇到了不下十个有FCKeditor的站，尤其是ZF网站。
本章将设计KisFlow的Connector模块，期功能及作用主要为挂载在某个Function下，执行第三方存储引擎的逻辑。
摘要：本文介绍了在 Dinky 中扩展 Phoenix 的 Flink 连接器使用分享。内容包括：
作者：刘泽善，腾讯CSIG专家工程师 前言 Flink 可以说已经是流计算领域的事实标准，其开源社区发展迅速，提出了很多改进计划（Flink Improvement Proposals，简称 FLIP [1]）并不断迭代，几乎每个新的版本在功能、性能和使用便捷性上都有所提高。Flink 提供了丰富的数据连接器（connecotr）来连接各种数据源，内置了 kafka [2]、jdbc [3]、hive [4]、hbase [5]、elasticsearch [6]、file system [7] 等常见的
本文采用mongo-connector作为MongoDB到Elasticsearch的同步工具。mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具，它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道，目标系统包括：Solr，Elasticsearch，或MongoDB簇等。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 类似错误信息如下： 16:52:01.163 [Druid-ConnectionPool-Create-1641320886] ERROR com.aliba
第 21 章 Apache Sqoop 目录 21.1. 安装 Sqoop 21.2. sqoop2-tool 21.2.1. verify 21.2.2. upgrade 21.3. sqoop2-shell 21.3.6.1. link 21.3.5.1. create job 21.3.5.2. show job 21.3.5.3. start job 21.3.5.4. status job 21.3.4.1. hdfs-connector 21.3.4.2. generic-jdbc-connec
实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务，以下为mysql到flink到ES实践。分享给大家~
1. MySQL Connector 1.1 创建连接 import mysql.connector config={ "host":"localhost","port":"3306", "user":"root","password":"password", "database":"demo" } con=mysql.connector.connect(**config) import mysql.connector config={ "host":"localhost"
可以直接通过域名申请； 也可以使用自签证书（自签证书创建可以看我的另一篇文章：[使用KeyStore生成证书]）
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API 为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库。不同的数据库你需要下载不同的 DB API 模块，例如你需要访问 Oracle 数据库和MySQL 数据库，你就需要下载 Oracle 和 MySQL各自对应的 python 数据库模块。
Oceanus兼容原生的Flink 框架，基于Flink开发的Connector能够实现100%兼容。
Tomcat 非常的模块化，只要找到最核心的模块，问题游刃而解，了解整体架构对深入了解 Tomcat 至关重要！
前两篇我们分别粗线条和细粒度的讲解了tomcat的服务是如何启动以及连接器Connector和容器Container又分别是如何被启动的. 本篇我们主要侧重tomcat中server、service以及connector和container之间是如何相互关联起来的。在此之前，我们分别看下这个类中的一些主要方法，尤其是用于相互关联绑定的方法。 Server：（Server代表了整个Catalina容器，一个server可以包含一个或多个Services） 1 getInfo
为了测试安装是否成功，或者如果您已经安装了"MySQL Connector"，请创建一个Python页面，其中包含以下内容：
我们在上篇文章【Trino源码学习】Trino源码剖析之plugin加载中，跟着代码一步步分析，梳理了trino在加载plugin的过程中，主要做了哪些事情。归纳总结起来就是，创建了每个plugin对应的PluginClassLoader以及InternalConnectorFactory，这个InternalConnectorFactory封装了每个plugin的ConnectorFactory。本文我们将继续跟着代码进行分析，看看trino在加载catalog的时候又做了哪些事情。
Kafka Connect是一个用于将数据流输入和输出Kafka的框架。Confluent平台附带了几个内置connector，可以使用这些connector进行关系数据库或HDFS等常用系统到Kafka的数据传输，也是用来构建ETL的一种方案。
俗话说，站在巨人的肩膀上看世界，一般学习的时候也是先总览一下整体，然后逐个部分个个击破，最后形成思路，了解具体细节，Tomcat的结构很复杂，但是 Tomcat 非常的模块化，找到了 Tomcat最核心的模块，问题才可以游刃而解，了解了Tomcat的整体架构对以后深入了解Tomcat来说至关重要！
在研究 Flink CDC 时，其中涉及了 Debezium，便决定研究一下 Debezium。这篇文章简单介绍了 Debezium 是什么，以及它的架构和特性。后续文章中会后续介绍其功能特性以及如何使用。
本地开发会用docker部署诸如rocketmq的中间件，但是有一个问题，rocketmq-broker注册到namesrv上的ip是docker-ip，mac本地是不能直接访问的，需要打通docker和mac本地的网络，本文即解决此问题。
这个公式很简单，写成函数的话，用最简单的一个return即可。然而，如果我想要让他推广，输入华氏度也能求出摄氏度，甚至更广，一个公式里，只要其他的n-1个变量已知，就能自动补全公式，该怎么做呢？
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 datagen 连接器生成随机数据，经过流计算 Oceanus，最终将计算数据存入 Elasticsearch 。 前置准备 创建
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
简介： 1、kafka同步到Elasticsearch方式？ 目前已知常用的方式有四种： 1）logstash_input_kafka插件； 缺点：不稳定（ES中文社区讨论） 2）spark stream同步； 缺点：太庞大 3）kafka connector同步； 4）自写程序读取、解析、写入
关于spring boot同时支持http和https访问，在spring boot官网73.9已经有说明文档了，同样在github上也有官网的例子。 在这里，我向大家讲述一下，我是怎么实现的。 keytool -genkey -alias tomcat -storetype PKCS12 -keyalg RSA -keysize 2048 -keystore keystore.p12 -validity 3650 1.-storetype 指定密钥仓库类型 2.-keyalg 生证书的算法名称，RS
从零开始手写Tomcat的教程14节----服务器组件Server和服务组件Service 服务器组件 StandardServer类 initialize方法 start方法 stop方法 await方法 Service接口 StandardService类 Connector和Container 与生命周期有关的方法 应用程序 Stopper类 小结 ---- ---- 服务器组件 public interface Server { // ---------------------
虽然 Springboot 提供了相关参数用来启用 HTTPS 及相关配置，但在有些场景下需要我们做些定制化才能结合实际很好的启用 HTTPS 功能。比如，在我司有专门的秘钥系统来托管ssl证书及秘钥。此时，就不能简单的使用 server.ssl.xxx 来开启 HTTPS 了，而是需要先从秘钥系统下载 ssl 证书及秘钥，然后才能打开 springboot 的 HTTPS 功能。下面针对这种情况介绍下 springboot 中定制 https 的几种方式。
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