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mac pycharm 设置_pycharm配置conda环境

需要配置解释器 1.如图,打开配置页面 2.如图,右边的框是解释器的位置,这个可以设置。...因为项目的不同,经常会有使用不同的库的情况,不同版本放在一起很容易出问题,因此为避免此类问题,往往把不同的库装在不同的虚拟环境中。这样对于依赖于同样的库的项目就可以通过一个虚拟环境运行。...3.点击右面的设置按钮 4.点击add… 框中的3个选项是区分不同环境下的配置,第一个是通过virtualenv搭建的虚拟环境conda Env是通过conda搭建的环境,第三个是系统的配置环境...对应的右边有新建虚拟环境和现有的虚拟环境的选项,根据需要选择配置。 5.可以新建一个项目,也可以打开现有的项目,如果没配置解释器,就按照上述1-4进行配置。...但是 我检查了所有的设置,没有问题,numpy也安装了,用Spyder运行程序没有报错。超级奇葩。

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    conda 环境管理

    为了创建一个新的环境, 需要使用 create 命令, 后面跟上你想要创建环境的名字: conda create --name snowflakes biopython 当 conda 问你是否继续时:...因为我们并没有指定 Python 版本, 所以该环境默认使用当前的 Python 版本. 小提示: 许多以两个破折号 (--) 开头的常用选项都可以被简写为一个破折号和首字母....小提示: 默认情况下, 环境会被安装 conda 目录下的 envs 子目录. 你可以指定一个不同的安装路径, 详情请查看 conda create --help....列出所有的环境 使用 conda 环境的 info 命令列出目前所有已安装的环境: conda info --envs 你可以看到如下的一系列环境: ?...conda info --envs conda 会列出所有的环境, 当前环境会通过一个星号 (*) 标识. ? * 克隆一个环境 通过克隆可以创建一个一模一样的环境.

    1.2K20

    利用conda移植python环境

    conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作,有时候需要将本地的环境移植到新的离线的机器上,可以使用conda-pack进行conda环境打包和分发。...-V #创建新的虚拟环境,利用离线模式加快创建,python和pip版本同base环境一致 conda create --offline --name test python=3.9.12 pip...=21.2.4 #查看现有虚拟环境 conda info --envs 虚拟环境中部署应用 #进入新虚拟环境 source activate test #安装requirements.txt依赖...#退出test虚拟环境 conda deactivate #在base环境中安装conda-pack pip install conda-pack -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple #打包test虚拟环境,执行下面命令会在目录下生成test.tar.gz压缩包 conda pack -n test 离线环境运行应用 解压虚拟环境 #把test.tar.gz复制到离线环境

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    Python 环境搭建之 conda

    背景介绍Conda 全程是叫 Anaconda,是目前最主流的 Python 项目管理工具,它提供两个方案供选择:Anaconda 和 miniconda;前者是全量版本,包含了所有主流的 Python...这篇文章简单介绍一下这两者的安装(MacOS)及环境使用。...经过对比,我们会发现,anaconda3/bin/ 目录下有大量的相关工具,而 miniconda 只会安装一个 /opt/homebrew/bin/conda最后要注意的是,/opt/homebrew.../bin/conda 是软链,真正的可执行文件在 Caskroom 目录下,如下:bash 代码解读复制代码/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/bin/当我们安装好...miniconda 之后,我们可以执行下列命令验证一下:css 代码解读复制代码conda --version现在,我们在系统中就可以查看 python 信息了,比如: 代码解读复制代码python

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    使用conda管理python环境

    本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-python/ 问题 不管用的是MS还是Linux,碰到python最头疼的就是各种不同的...一般会出现以下几种情况: python2 和python3希望在一台机器上共存 验证某python软件时,和本地的python环境不兼容,又不想为了验证软件功能而破坏本地环境。...解决 使用conda创建各种不同的python环境 常用命令 1.创建环境 1conda create -n env_name python=2.7 2.激活环境 1conda activate env_name...3.退出环境 1conda deactivate 4.显示当前系统下的环境 1conda info -e 5.添加国内镜像 1conda config --add channels https:...list or conda list -n env_name Reference: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445

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    Ubuntu20.04安装anaconda并默认激活conda base环境(步骤详细操作简单实用)

    Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 进入注册信息页面,输入yes; 阅读注册信息,然后输入yes;查看文件即将安装的位置,按enter,即可安装, 安装完成后,收到加入环境变量的提示信息...,输入yes 我们执行: sudo gedit ~/.bashrc 然后在打开的文件最后加两行命令,用于配置环境 export PATH="~/anaconda3/bin":$PATH source ~.../anaconda3/bin/activate #修改终端的默认 python 为 anaconda 保存文件后关闭,然后在终端执行,用于保存环境配置 source ~/.bashrc 重启终端,会看到命令行前面出现...(base)环境,即可默认使用Anaconda3; 可以使用conda -V验证是否安装完毕,若安装完成,则会出现版本号。...conda -V

    2.9K20

    python关于conda创建新环境

    conda创建新环境   如果只是用的话,用【创建】和【激活】的命令足够了~   第一步:创建   conda create --name yourEnv python=2.7   –name:也可以缩写为...也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本.   ...用户如果不想每次都到目录下激活,需要进行全局环境变量设置,将需要激活的路径下的bin文件添加到全局环境变量中。...  conda info --envs:输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境   conda一些命令   conda list: 看这个环境下安装的包和版本   conda install numpy...scikit-learn: 安装numpy sklearn包   conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境   conda env list: 查看所有的环境   anaconda

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    Python:conda离线安装python环境

    一、需求 在离线环境下,使用anaconda创建环境的时候,需要指定Python的版本,但是无法自动下载,需要手动下载Python包,然后用conda进行安装。.../envs/目录下,新建一个空文件夹,目录名为环境名,使用conda env list 查看环境列表时并不会显示该环境名称;这里我创建一个test环境名。...2.进入环境 但是可以进入新建的环境:使用conda activate +环境名进入新环境; 有时候提示Use ‘conda create’ to convert the directory to a...这时需要通过conda create --name test --offline 来创建一个空环境 3.安装python 然后在当前环境下安装Python:conda install python-3.6.13...Python 5.安装pip conda install pip-20.3-py36h06a4308_0.tar.bz2 6.此时安装的pip位于新建环境中,输入pip --version 查看pip应位于新建环境目录下

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    Conda 环境下安装Jupyter Lab

    # 初次使用Anaconda时,对命令行进行预载 conda init # 创建一个anaconda的虚拟环境:jupyterLab,方便管理环境 conda create --name jupyterlab...python=3.10 # 进入到环境conda activate jupyterlab # 这时候进入到了jupyterLab这个环境,之后在这里面安装jupyterlab conda install...jupyter jupyterlab 3.5 配置Jupyter Lab 安装完成之后设置密码,简单配置一下!...命令行输入: # 生成默认配置文件 jupyter server --generate-config 输入这一行命令之后下面会提示默认配置文件的位置,记住这个位置,之后改配置文件。...命令行输入: nohup jupyter lab & nohup jupyter lab &  如果是root权限的话,加上: nohup jupyter lab & 汉化 在安装jupyterlab的环境下安装支持汉化的包

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    如何利用conda管理python环境

    你也可以和别人共享环境文件。 创建环境 如果只有默认的python环境(即安装anaconda或miniconda时创建的环境),那么就无法执行环境切换操作。...使用conda create 命令可以创建新环境conda create --name ncl -c conda-forge ncl=6.4.0 # --name 参数用来指定环境名,即新创建的环境名为...通过说明文件创建环境时,conda不会检查依赖,创建之前要确保文件没问题。 加入环境变量 conda环境可以包括已经保存在 Linux,OS X,Windows系统的环境变量。.../bin/sh unset MY_KEY unset MY_FILE 当你执行 source activate analytics 命令时,环境变量MY_KEY 和 MY_FILE 会被设置为存储到文件中的值...MY_KEY 和 MY_FILE 会被设置为存储到文件中的值;当执行 deactivate 命令时,会删除上述变量。

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