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我对ML非常陌生，所以我为这个潜在的琐碎问题道歉；我一直无法找到我的问题的明确答案。现在，问题是:哪些图像最合适，哪些我应该扔掉，为什么？
浏览 0提问于2022-09-27得票数 0
我在试着解析KiCad的原理图。示例文本为：F 1 "1/8\" SJ1-3544" H 10350 800 50 0000 R CNNF 3 "https://www.cui.com/product&#
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
extension=arr[arr.length-1]
alert("true");
它的工作原理很好例如，对于网站www.cnn.com，它将从www而不是从com开始计数。
浏览 3提问于2014-03-09得票数 0
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这是我目前所拥有的：Dim cmd As New ADODB.Command, rs As New ADODB.Recordset
cnn.ConnectionString = "DRIVER=SQL Server;SERVER=myserver;DATABASE=myDatabase;uid=myID;pwd=myPW;Trusted_Connection=Yes"
cnn.Open
浏览 1提问于2014-10-25得票数 0
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据我所知，tdnn的工作原理就像一维卷积神经网络(CNN)。
如果这些体系结构存在的话，它们之间有什么区别？
浏览 0提问于2021-01-20得票数 1
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我正在学习什么是卷积层，以及它的功能。我有几个问题要问。一个是in_channels和out_channels是什么。在我的代码中，我有以下内容：我知道这个层的in_channels是3，因为RGB，但我不明白为什么out_channels是64，为什么我可以将它更改为任何其他数字，而不让程序崩溃。
另一个问题是“神经元”到底是什么。对于卷积层，神经元是每个滤波器吗？另外，如果是的话，激活函数在评估每个过滤器时会判断什么？
浏览 0提问于2020-10-11得票数 0
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没有办法修改tensorflow API中的代码来处理多边形框，而不仅仅是矩形框？
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
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VQ-GAN理解
、、、
我试着理解VQ-GAN的工作原理，但不幸的是我还没有理解它。我试着读了一些关于它的文章，然后看了一段视频。我相信一篇简单的文章会对我有帮助。你帮我搞定了变压器。你给了我很好的链接。我知道什么是CNN，GANs，TRANSFORMERS和CLIP。我不知怎么理解VAE的工作原理，但仍然不了解一些关于它的东西。但我不明白VQ-GAN是怎么工作的。请帮我理解一下。谢谢。
浏览 0提问于2021-08-24得票数 3
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我是CNN的新手，我想问一下，例如SSD中的频道是做什么的？它们存在的原因是什么？例如18X18X1024 (第三个数字)？
谢谢你的回复。
浏览 5提问于2020-01-13得票数 0
我在本地测试了模型，它的工作原理和预期一样。我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。当我试图使用consume()函数使用webservice预测测试数据时：它总是抛出以下错误：
错误: AzureML
浏览 5提问于2016-11-04得票数 2
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CNN的反向传播训练
、、、、
我以前在浅层(一层或两层)神经网络中工作，所以我对它们的工作原理有一定的了解，在训练过程中很容易直观地看到向前和向后传递的导子，目前我正在研究深层神经网络(更确切地说，是CNN)，我读过很多关于它们的训练的文章，但我仍然无法理解CNN训练的总体情况，因为在某些情况下，使用预训练层的人使用自动编码提取卷积权，在某些情况下，随机权值被用于卷积，然后使用反向传播来训练权重，有谁能帮我给出从输入到全连接层(前传)和从全连接层到输入层
浏览 4提问于2016-07-11得票数 2
以下是如何复制：在右上角使用搜索函数，搜索一个随机关键字，例如："abc“。Omnibox现在显示“搜索CNN.com"！当你输入"abc“并按Enter键时，它会使用CNN搜索功能来完成这项工作，而不是Google！
我也尝试了几个不同的网站
浏览 0提问于2012-03-23得票数 1
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目前我正在做一个使用tensorflow的卷积网络的项目，我已经设置了网络，现在我需要训练它。我不知道图像是如何用于训练的。例如对象在图像上训练的百分比。这是一种我必须检测的香烟，我已经尝试了大约280张单独的照片，其中香烟约占图像的2-5%。我正在考虑丢弃这些照片，并在香烟约占图像的30%-50%的地方拍一张新的。所有的照片都是在外面的街道环境中拍摄的。
浏览 1提问于2018-04-23得票数 1
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预先训练的CNN特征提取
、、、、
我想通过预先训练的CNN运行每幅图像，应用卷积和池，最后得到一个更小的图像/矩阵，其中每个像素的值都是一个特征。然后我想把它传递给支持向量机进行分类。有人能提供代码开始使用CNN和SVM的特征提取吗？
浏览 0提问于2017-11-26得票数 2
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我知道CNN一般是怎么运作的。根据美国有线电视新闻网德国模型文档，这是一个在和WikiNER语料库上训练的多任务CNN。
因此，该模型使用语料库作为训练数据，然后能够对我的特定句子进行例如词性标注。我认为检查模型架构以了解其工作原理是非常重要的。但是对于spaCy，我不能理解模型是如何构建的。你能在spaCy CNN中解释从加载训练数据到创建模型的过程吗？
浏览 20提问于2020-03-12得票数 0
例如，如果我有这样的网站url：https://edition.cnn.com/，我的函数应该能够返回https://edition.cnn.com/politicshttps://edition.cnn.com/health
h
浏览 1提问于2019-07-23得票数 1
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2)请有人解释一下这个例子设计CNN架构的直觉和原理--考虑一个二进制分类问题。对于大小为500*500*3的输入RGB图像，您将如何设计体系结构？？
浏览 0提问于2018-09-15得票数 2
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