是否有任何方法来进行人脸识别，而不是使用卷积神经网络使用128-D向量映射(编码)人脸，然后在其上使用分类器(如knn/SVM)？使用Voila级联或使用定向梯度直方图(HOG)技术或现在由CNN进行定制对象检测是可能的。
浏览 0提问于2018-08-10得票数 1
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人脸标志物检测是否也具有人脸识别功能？或者它们是两个不同的东西？如果是，它们之间有何不同？ 任何澄清都将不胜感激。提前感谢大家，保重！
浏览 39提问于2021-05-04得票数 1
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图像处理和神经网络方法
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我目前正在做一个识别一个人的情绪/情绪的项目。作为第一步，我们正在开发一个图像识别、检测和跟踪python代码。我通过各种不同的方法来解决这个问题，并找到了答案。1 ) Haar级联方法(速度快，但不适用于识别和读取表达式)。我对神经网络的方法感到困惑。我们可以首先使用haar级联轻松(真的很快)检测人脸，然后使用精明的边缘检测或裁剪来裁剪出人脸的一部分。在这之后，我不知道如何继续。
这是我的想法。继续使用haa
浏览 0提问于2015-07-16得票数 1
0)
TOLERANCE = 0.6FONT_THICKNESS = 2
MODEL = "cnn
浏览 7提问于2021-09-20得票数 0
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Haar级联方法与卷积神经网络？
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我想知道如果在haar级联方法中，掩模大小是恒定的，并且考虑到图像中不同大小的人脸，如果原始图像被缩小和放大以找出重叠。
我看到在卷积神经网络中，权重矩阵的大小是恒定的，比如20*20。除此之外，我想知道在人脸检测方面，haar cascade和CNN哪个更快。如果是这样的话，我可以使用haar cascade首先检测人脸的位置，然后进一步使用CNN来识别人脸。
浏览 1提问于2015-07-22得票数 3
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我正在建立一个用于人脸识别的卷积神经网络(CNN)模型。我读过几篇文章，说灰度图像最适合人脸识别，但为什么没有得到令人满意的信息呢？对于人脸识别模型，是否需要有颜色信息，或者在灰度转换时会丢失图像中有用的信息？
预测的精度是如何变化的？
浏览 0提问于2017-05-17得票数 1
作者您好，看了一下你的TensorFlow深度学习：CNN做人脸表情识别，能否一共一份代码呢
浏览 77提问于2022-02-11
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作为Tensorflow学习的一部分，我编写了一个代码，通过面部图片识别我和其他人。然而，它错误地识别了作为我的其他人的3张照片中的1张。你怎么解决这个问题？
浏览 7提问于2020-05-16得票数 1
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我正在尝试创建一个面部识别检测器，使用三重态损失，然后是kNN算法。base_cnn = resnet.ResNet50()for layer in base_cnn.layers:
la
浏览 0提问于2021-09-07得票数 0
我用手机拍了一些照片，并用它训练了一个神经网络来识别我的脸。但当我运行预测python文件时。出现以下错误。我试着在互联网上搜索，寻找解决方案，但没有效果。
浏览 3提问于2021-05-03得票数 0
我尝试用python制作应用程序来识别人脸，最近我使用cv2+dlib和face_recognition模块进行识别，但是我有两个问题：
这就是为什么我决定使用另一个库，经过这么多搜索，找到，这个库非常快(实时)并找到进行人脸检测，但我需要人脸识别！但是没有找到任何人脸识别的例子，有解决办法吗？
浏览 13提问于2021-09-21得票数 2
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最近我在做一个人脸识别项目，我使用train_image_classifier.py来对年龄和性别进行分类，但是这个py只训练了一个特征，如何训练很多特征
浏览 12提问于2019-05-10得票数 0
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我们可以看到，现代应用程序具有人脸识别功能，可以在几秒钟内从包含数百万张人脸的数据库中进行识别。我想知道他们是如何做到这一点的三重损失，有效。 他们使用的是什么数据库？ 他们是如何查询的？ 谢谢。
浏览 7提问于2020-06-23得票数 0
我在想，因为CNN控制了所有与图像相关的任务。是Viola人脸检测器仍然被认为是最先进的，还是CNN超过了它的性能？
浏览 0提问于2018-09-16得票数 6
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如何为训练暹罗神经网络准备数据集
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我试图通过建立一个带有角角的人脸识别模型来实现一个暹罗神经网络。以前，我使用分类实现了CNN人脸识别模型(带有keras)，因此我的数据集已经被分成训练数据、训练标签、验证数据、验证标签和测试数据。
浏览 1提问于2019-07-02得票数 3
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我参与了一个关于图像面部识别的项目，在这些图像中，一旦我使用了我的CNN，我必须亲自指出真实阳性、正负、假阳性和假阴性的数量。据我所知，真正表示正确识别的人脸数，因此，如果我在图像中有3张脸，机器识别它们，那么我就有3张真阳性，True阴性表示机器没有识别人脸所在的地方，假阳性表示识别没有人脸的机器的错误，假阴性表示机器没有识别实际存在的面孔例如，如果在一张照片中，我有3张脸，机器识别出其中3张，那
浏览 0提问于2019-11-25得票数 1
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Error in nnet.internal.cnn.SeriesNetwork/activations (line 48)
output = gpuArray(data);
浏览 7提问于2016-05-16得票数 1
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