我有一台带有 Quadro P5000 显卡的机器，运行 Windows 10。我想在这个系统上训练 TTS 语音。我需要安装什么才能使它正常工作？...GitHub 开源项目：https://github.com/coqui-ai/TTS 以下是要安装/执行的操作： 下载并安装适用于 Windows 的 Python 3.8（不是3.9+）。...下载并安装 CUDA Toolkit 10.1（不是11.0+）。...下载适用于 Windows 的最新 64 位版本的 Git（无版本限制:-)）。 打开 PowerShell 提示符到您要安装 Coqui TTS 的文件夹。...如果您刚刚开始一般的 TTS 培训，请查看如何开始在 Ubuntu 20.04 上使用 Mozilla TTS 培训自定义语音模型？.
CUDA编程cmake基本模板 cmake版本与命令 cmake版本之间会有命令差异，高版本中会舍弃一些低版本中的命令。...而网上找到的大部分的cuda程序cmake文件都是基于低版本的，基本上都是有 add_cuda_executable 这个命令的版本。...而这个命令在高版本中丢弃了，所以要修改 win10预览版系统中cmake出错的问题 如果安装的是win10的预览版或者其他什么原因，如果出现报错： -- Selecting Windows SDK version...10.0.19041.0 to target Windows 10.0.19042....the value of VCTargetsPath: 系统找不到指定的文件。
软硬件环境 windows 10 64bit visual studio 2019 cuda 11.1 cudnn 8.0.5 opencv 4.5.1 darknet 2021.03.27 cmake...windows darknet 编译darknet.exe 下载cmake，地址是：https://cmake.org/download/，也是傻瓜式的安装。然后打开cmake-gui.exe ?...windows darknet 编译dll 如果要编译动态链接库dll的话，进入到darknet源码下的build\darknet，用visual studio 2019打开yolo_cpp_dll.sln...windows darknet 这里出现了一个错误 错误 MSB4019 找不到导入的项目“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional...11.1.targets 785 接下来，右键点击解决方案，进入到项目属性，点击CUDA C/C++ --> Device，找到Code Generation，将compute_30;sm_30删除
具体的文件内容在这里可以找到，在此仅做示例。.../main data is 100 data is 200 开始调试项目 项目简介：一个CUDA项目，使用GLUI构建的操作界面，使用OPENGL来利用GPU加速计算，整体上是C++混编CUDA程序，采用...前者需要将模块构建完成后放到项目中，而后者只需要在系统中安装相应模块，程序运行时会调用系统的库。...因为上面是vis.app报错，所以找到vis.h，修改其头文件的引用方式： ? 之后，出现找不到glui.h ?...），有的在不同系统下的路径不同，要改成对应的引用路径（比如glui在mac可能是GLUI/glui但在ubuntu是GL/glui），最后就到达这个错误了。。
/cuda_8.0.61_windows.exe)： 从NIVDIA官网下载需要找到历史版本**Legacy Releases**。...tensorflow代码引用的cuda库必须**绝对匹配**，比如tensorflow1.3-1.5都使用cuda8的库，目前（2017-10-24 20:40:53）不支持cuda9库。.../M=windows-gpu,PY=36/)，找到whl文件地址。...ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 这个错误通常是cuda或者cudnn与tensorflow的版本对应错误。推荐下载cuda8+cudnn6。...在github上找到tensorflow项目，在项目内搜索`TF_CUDA_VERSION`和`TF_CUDNN_VERSION`会看到当前tensorflow对应的是哪个cuda和cudnn版本。
此篇文章会随时更新，最终目的为总结Cmake在大型项目中常见的用法。 前言 Cmake是跨平台构编译大型项目的工具，配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。...它是一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合，允许你在GNU/Linux和Windows平台生成本地的Windows程序而不需要第三方C运行时库。...OpenCV的配置信息，如果提示找不到，我们则需要在CMAKE的生成命令中添加-DCMAKE_PREFIX_PATH=/path/to/opencv。...这正是共享库所要求的，共享库被加载时，在内存的位置不是固定的。...cmake's auto search # - OFF: disbale CUDA # - /path/to/cuda: use specific path to cuda toolkit set(USE_CUDA
由于之前一直在看OpenCV这个图像处理库的相关内容，所以先搜了一下看看OpenCV这个库有没有直接对CUDA加速进行支持的，我打开电脑一看OpenCV的dll库后面的后缀带了_gpu就直接贴了代码在那调试呢...编译有的库找不到，编译不成功。...以上是转载的内容，这里要说几个需要注意的地方： 1.本文中采用的是Cmake2.8.8版本，我用过2.8.12就会出现过很多本文中未提到的错误； 2.上文中提到的CUDA_BUILD_CBUIN”、“CUDA_VERBOSE_BUILD...（好像是这些），有些其实在Cmake配置和生成的过程中是找不到的，不过这并不影响结果，可以忽略； 3.关于tbb路径下x86和x64版本lib的选择问题：如果你的vs是32位的就选择x86的库，否则选x64...实际上，最后配置好了之后，还是各种问题，我觉的直接调用编译好的opencv加上cuda的库编程效率不是很好，通用性也存在问题。
按照https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html上的 Windows CUDA 安装指南进行操作...PYTHON3_LIBRARY：它指向 python3 库。...如果 CMake 可以找到安装在您的系统上的 CUDA 和 cuDNN，您应该会看到此输出。 现在可以构建 OpenCV。运行以下命令来构建它。.../中找到。...在本文中，我们学习了如何在 Windows 操作系统上构建具有 CUDA 支持的 OpenCV DNN 模块。
参考博客 1.http://pointclouds.org/documentation/tutorials/compiling_pcl_windows.php#compiling-pcl-windows...pcl1.8的预编译库,即先安装好预编译的pcl1.8，因为预编译的1.8版本不包含gpu和cuda模块所以决定自己编译一遍） ?...第二步：安装cuda ? 3.第三步：以管理员身份运行cmake（不知是否必要） ?...4.第四步：设置一些cmake找不到的变量 1.EIGEN_INCLUDE_DIR D:/pcl/3rdParty/Eigen/eigen3 Configure 2.Boost_INCLUDE_DIR...解决办法： 手动将boost库一个一个添加进去 ? 因为预编译的第三方库没有分好类，于是手动分类又添加了两个路径 ?
如想尝试，可直接参考https://gocv.io/getting-started/windows/ 笔者选择自己从源码编译。...比如选中WITH_CUDA可以使用Intel CUDA用GPU来加速算法。当然，首先你要有Intel显卡以及CUDA开发环境。...注意：此过程预计耗时1小时以上 第四步：go+opencv环境配置 gocv使用cgo来调用opencv的库，本来按照官网说明是支持自定义位置的，但是无论怎么做，都会说找不到静态库。...所以只好把编译好的资源，放在gocv默认的位置上。...根据github上的反馈，似乎使用gocv官方的那个路径会有问题。
1.OpenCV介绍 OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...贾老师的学习代码如下：https://gitee.com/opencv_ai/opencv_tutorial_data 2.Windows OpenCV环境配置（VS和MinGW） VS编译 首先安装Visual...OpenCV库，首先下载源码并安装好cmake-gui，然后配置选好我们mingw的地址，并勾选WITH_QT和WITH_OPENGL，其他自己看需要。...找到https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/ 在链接前加上github的代理地址..., run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.5/bin 替换上面编译opencv的选项： cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
方便起见，Detectron 提供 CMake 支持以编译定制的 operators. 所有的定制 operators 可以被编译成单个库，以便于 从 Python 动态的加载....时如果找不到 CUDA 和 cuDNN 路径，可以在编译时指定 CMake 的 CUDA 和 cuDNN 路径： cmake .. \ # insert your Caffe2 CMake flags...=/path/to/cuda/toolkit/dir \ -DCUDNN_ROOT_DIR=/path/to/cudnn/root/dir make 可以采用相同的方式，处理机器上同时有多个 CUDA...Python 路径，如 virtualenv 环境，可以指定 Caffe2 CMake 到 python library 库路径和 include 路径： cmake .. \ # insert...Cannot Find Caffe2 如果在编译定制的 operators 时，CMake 出现不能找到 Caffe2 package 的问题，则需要确定在 Caffe2 安装时运行了 make install
查看cuda11支持的vs版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html tmp.png...target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10，一种是网络下载安装，一种是独立安装包，建议第二个，可以反复装，而且不会有奇怪错误。...8，然后点击【Finish】完成config之后，然后找到 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 设置扩展模块的源代码路径【注意：是下级modules 目录！！！】...tmp.png ————第2阶段：使用vs生成lib库 这个时候去 build_opencv 这里目录下，双击打开 OpenCV.sln（VS2019工程文件）， tmp.png Debug 版本...-9-0rc When using CMAKE to generate the project, change the CUDA_HOST_COMPILER parameter to: C:\Program
「上一篇教程：」 https://godweiyang.com/2021/03/18/torch-cpp-cuda 本篇教程我们主要讲解如何「编译并调用」之前我们写好的CUDA算子，完整的代码还是放在了...JIT编译的方法上一篇教程已经演示过了，只需要在python端添加load代码即可： import torch from torch.utils.cpp_extension import load cuda_module...需要在include_dirs里加上头文件目录，不然会找不到头文件。...set(CMAKE_CUDA_COMPILER "/usr/local/cuda/bin/nvcc") project(add2 LANGUAGES CXX CUDA) find_package(Torch...首先是找不到nvcc的路径，于是第3行先设置了一下，当然如果你删了也能跑那就更好。然后是找不到python的几个头文件，于是加上了第11行，同样如果你删了也能跑那就更好。
系列总目录 链接→ [系统配置、包/库安装、问题修复] 注意： Ubuntu18.04默认GCC-7，由于CUDA 9.x不支持GCC-7（下载页面没有对ubuntu18的支持），所以需要安装低版本的5...否则应安装10.0以上版本CUDA Nvidia显卡驱动与CUDA版本对应关系，显卡驱动版本越高，就可支持越高版本的CUDA，并对低等级驱动向下支持 安装步骤 查看是否安装了cuda # 法1 cat...步中环境变量切换CUDA版本 Cuda使用中的一些问题 cmake error，报错找不到cuda_cublas_device_library。...，要升级到高版本cmake才能让其主动找到对应文件。...经查其他博文，cuda10.2需要camke3.17以上。cmake升级参考cmake 升级，cmake下载时下那个源码包。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
在windows10机器上安装部署人脸识别/安全帽识别<项目笔记 CPU版本安装 1.Anaconda的安装配置 从官网https://www.anaconda.com/download/（但是官网上已经难找到...一定要选，能避免好多好多C++依赖的有关报错，这里找不到截图。...=mxnet.cpu() 这里是自己没找到相关代码中的gpu的调用，我的锅。 face-recognition 这个就是真的坑了！！！...build wheel等 于是：上网搜windows下如何安装dlib 然后：下载cmake，下载boost，下载VS 然后：自己也不知道为什么还没好？...Session将图的op(操作)分发到诸如CPU或GPU之类的设备上运行。
最后发现生成的权重文件yolov5s.pt不仅可以通过量化压缩成onxx模型，而且还可以使用TensorRT推理加速生成engine模型，这对使得模型部署在移动端具有很大的优势，于是便尝试着在自己的电脑上通过...下载Cmake软件，利用Cmake软件编译生成yolov5的VS工程，测试并完成推理下面将从这个7个步骤，逐步进行解释，首先贴出我的环境： 系统 : WIN 10- cuda_10.2.89_441.22..._win10- cudnn-10.2-windows10-x64-v8.1.1.33- TensorRT-7.0.0.11.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn7.6- OpenCV...总结 在中间的过程中可能会出现以下问题： 找不到dll，请检测自己的cuDNN，和TensorRT是否安装成功。- 如果有Assertion failed: engine !...- 如果CMake生成的yolov5的VS工程编译不通过，请检查自己的cuda, cuDNN, 以及TensorRT的版本。
v4 @2.40GHz 2.40GHz * 6vCPUs RAM：56GB GPU：Tesla P40 * 1 在系统的选择上，我选了自己使用比较顺手的Windows，选择Windows系统可以将服务器作为自己的第二台电脑...image.png 2.3 cuDNN版本选择 NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。...cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。...想要在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cuDNN，这样才能使GPU进行深度神经网络的工作，工作速度相较CPU快很多。...屏幕截图(3).png 到这里我们就完成了显卡驱动、CUDA、cuDNN的安装，接下来我们安装Tensorflow_gpu和Pytorch这两个常用的深度学习库。
从 C++ 代码中构建共享库 * Linux：libtvm.so * macOS ：libtvm.dylib * Windows：libtvm.dll 2.为编程语言包进行设置（如 Python 包）...init git submodule update 构建共享库 我们的目标是构建共享库： * 在 Linux 上 目标库是 libtvm.so 和 libtvm_runtime.so * 在 MacOS...上 目标库是 libtvm.dylib 和 libtvm_runtime.dylib * 在 Windows 上 目标库是 libtvm.dll 和 libtvm_runtime.dll 也可以只构建运行时库.../conda/pkg 在 Windows 上构建 TVM 支持通过 MSVC 使用 CMake 构建。需要有一个 Visual Studio 编译器。...设置环境变量 PYTHONPATH，告诉 Python 在哪里可以找到这个库。
继上次的翻车之后，我算是有了些经验，同时机器上也装了些共通的依赖库，由于上项目最后的错误解决不了就放那里了，开始搞一下这个项目，这和上一个项目的目的是一样的，都是借助GPU进行加速计算的可视化工具，但此项目是用...netbeans开发的，在文件结构上要比上一个复杂的多，而且采用的是CMakeList.txt的方式，应该算比较正式的C++项目了吧。...和nvidia-smi（或nvtop）就应该打印相同版本的Cuda了 尝试运行项目 构建这个项目，首先需要新建个cmake文件夹，然后进入该文件夹内，执行cmake命令，结果报错了，找不到Cuda（found...解决方案：在cmake时添加编译参数（参见这里），如下所示： cmake -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-10.2 常规的配置修改 修改arch参数，改为...定位：graphdrawing 有问题，进而定位到Cubu，非常怀疑是libcubu.a这个静态链接库有问题，但我重新编译后生成的新文件去替换它之后，会出现以下错误， ?
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