cmake FindLAPACK.cmake和FindBLAS.cmake不能链接lapack和blas - 腾讯云开发者社区

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CMake构建学习笔记29-SuiteSparse库的构建

2 构建 SuiteSparse需要3个依赖库：OpenBLAS、gmp 和 mpfr ，正好这三个依赖库我们在前面的文章《CMake构建学习笔记26-OpenBLAS库的构建》和《CMake构建学习笔记...= "ON"：强制要求在构建 SuiteSparse 时链接 BLAS/LAPACK 库。...SUITESPARSE_USE_64BIT_BLAS = "ON"：启用对 64 位整数索引的 BLAS/LAPACK 接口的支持（也称为 ILP64 模式）。...默认的 BLAS/LAPACK 使用 32 位整数，当处理超大规模稀疏矩阵时，链接的 OpenBLAS 必须编译为 ILP64 版本，否则会出现链接错误或运行时崩溃。...SUITESPARSE_USE_FORTRAN = "ON"：使用传统的 Fortran 风格 BLAS/LAPACK 接口（如函数名为 dgemm_, dpotrf_ 等）来链接外部库。

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CMake 秘籍（二）

查找 BLAS 和 LAPACK。...和FindLAPACK.cmake将在标准位置查找提供标准 BLAS 和 LAPACK API 的库。...这些包装器多年来已经标准化，被称为 CBLAS 和 LAPACKE。还有更多内容许多数值代码严重依赖于矩阵代数操作，正确地链接到高性能的 BLAS 和 LAPACK API 实现非常重要。...不同供应商在不同架构和并行环境下打包其库的方式存在很大差异。FindBLAS.cmake和FindLAPACK.cmake很可能无法在所有可能的情况下定位现有的库。...从版本 3.3 开始，Eigen 可以链接到 BLAS 和 LAPACK 库，这提供了灵活性，可以将某些操作卸载到这些库中提供的实现以获得额外的性能。

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CMake编译和链接Luajit的步骤

//4.关闭state lua_close(L); return ; } example文件夹新建CMakeLists.txt文件，输入如下魔法： CMAKE_MINIMUM_REQUIRED.../src) #指定链接库文件目录 LINK_DIRECTORIES(${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib) #将hello.cpp生成可执行文件hello ADD_EXECUTABLE(...luaDemo ${SOURCE}) #指定hello 链接库myprint TARGET_LINK_LIBRARIES(luaDemo lua51) cd到example文件夹下。...执行CMake操作即可，不知道比写makefile高明到哪里去了。 ? 注意，exe执行时要与lua51.dll放在一起.

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CMake 秘籍（三）

linear-algebra.cpp 的源文件与第三章，检测外部库和程序，第 4 个配方，检测 BLAS 和 LAPACK 数学库相比没有变化，并将包含线性代数包装器库的头文件并链接到编译库。...) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) 然后是时候在我们的系统上寻找 BLAS 和 LAPACK 库了： find_package(BLAS REQUIRED) find_package...${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK...${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK...COMMENT "Unpacking C++ wrappers for BLAS/LAPACK" ) 然后，我们将math库作为目标添加，并指定相应的源文件、包含目录和链接库： add_library

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安装dlib成功但import时显示undefined symbol:cblas_ddot

使用yum安装blas和lapack也没用，可能是因为我是用python3安装的dlib，而yum对应的是python2。...于是参考一些资料自己动手编译安装blas、cblas和lapack，安装完成后依然提示此错误。...在安装dlib过程中，程序会检测blas是否能找到，提示的是“Found CBLAS LIBRARY”、“Found LAPACK LIBRARY”，但是依然提示“BLAS library does not...have cblas symbols, so dlib will not use BLAS or LAPACK”。...根据上面github的issue，查看dlib源代码中的 .dlib/dlib/cmake_utils/cmake_find_blas.txt 文件，该文件就是检查BLAS环境的代码，查看代码可以发现，

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CMake构建学习笔记26-OpenBLAS库的构建

1 介绍 BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）和 LAPACK（Linear Algebra Package）是两个广泛使用的高性能数值线性代数库，主要用于科学计算...它们通常一起使用，为矩阵和向量运算提供底层支持。不过，更确切地说，BLAS / LAPACK 是一组线性代数操作接口标准规范，确实有官方的实现也就是 Netlib BLAS/LAPACK。...BLAS 实现，易于定制 Apple Accelerate macOS/iOS 内置优化库，包含 BLAS/LAPACK 接口其中 OpenBLAS 是开源免费的，而且性能接近 Intel MKL...构建承接之前系列文章《CMake构建学习笔记-目录》的构建思路，具体构建脚本简化如下： # OpenBLAS.ps1 param( [string]$Name = "OpenBLAS-...C_LAPACK表示使用 C 的 LAPACK 实现而不是 Fortran 的原始实现，就不用额外配置 Fortran 的编译器；BUILD_RELAPACK表示编译递归实现的 LAPACK 子程序，可以提升某些小规模线性代数运算的性能

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OpenCV 图像拼接优化

5.2 Cholmod生成 Cholmod的编译是suitesparse-metis-for-windows 的编译，打开cmake,选择source code和 output...后来才发现，上面的爆出来的那些找不到的接口，后有宏定义的，宏的前缀已经说明了一切，比如：#define BLAS_ZTRSV ztrsv ，细心点就能发现是 Blas库的接口。...再次配置vc的lib目录编译，发现原来的接口连接错误找不到了，又出现了新的 dpotrf 和zpotrf找不到 6.2 lapack库导入：百度之发现是lapack...库的接口，想起来前面在配置cmake的时候用过一次lapack，所以在 suitesparse-metis-for-windows 下查找lapack，在下面找到了 lib库，在vc中再次配置，右键编译...在Release目录下复制opencv的动态依赖库，lapack动态依赖库，blas依赖库，cholmod只生成了静态库，所以不需要复制，直接运行，程序成功执行。 2.

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centOS 7无显卡虚拟机安装dlib提示CUDA错误

安装dlib需要确保事先安装好了python、cmake、Boost.Python环境，我是在系统自带的python2之外另装了一个python3，这导致我的安装过程又增加了不少麻烦，不过好在折腾许久之后成功了...因为我的环境是python3、无显卡，所以都不能使用一些包管理器来直接安装，只能从官网下载安装包自行编译、安装，因为要使用特殊的命令。...这里主要参考的教程有：http://www.cnblogs.com/freeweb/p/7699996.html python3、cmake环境都好说，从Boost开始出现问题，因为我是python3环境...解决无显卡带来的CUDA问题后，又接连遇到“libboost_python3.so cannot open shared object file: No such file or directory”、“BLAS...library does not have cblas symbols, so dlib will not use BLAS or LAPACK”等问题，这些问题也都分别阐述了解决方案，总之，折腾了很多天之后算是安装成功了

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《C++与 BLAS、LAPACK：加速人工智能算法的线性代数秘籍》

三、借助 BLAS 和 LAPACK 库优化人工智能算法（一）环境搭建与库的集成要在 C++中使用 BLAS 和 LAPACK 库，首先需要在开发环境中进行正确的安装与配置。...在集成到 C++项目时，需要确保编译器能够正确链接到这些库文件。对于一些集成开发环境（IDE），需要在项目设置中指定库文件的路径和链接选项。...（四）性能调优与最佳实践在使用 BLAS 和 LAPACK 库时，还需要注意一些性能调优的要点和最佳实践。...四、总结与展望在 C++中借助 BLAS 和 LAPACK 库优化基础线性代数运算对于加速人工智能算法具有不可忽视的重要性。...展望未来，随着人工智能技术的不断发展和硬件架构的持续创新，BLAS 和 LAPACK 库也将不断演进和完善。

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Caffe - Ubuntu 安装及问题解决

(linear algebra) library based on GotoBLAS2 $ update-alternatives --get-selections | grep 'blas\|lapack...(linear algebra) library based on GotoBLAS2 $ update-alternatives --get-selections | grep 'blas\|lapack...(linear algebra) library based on GotoBLAS2 $ update-alternatives --get-selections | grep 'blas\|lapack...问题24 - Ubuntu服务器的NVIDIA驱动自动更新所引起的问题及解决方法 # 问题描述： # 服务器为Ubuntu14.04，NVIDIA驱动由352.39自动升级到352.63，导致显卡不能使用...-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local

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Ubuntu16.04安装OpenCV

opencv_contrib (后者会在 cmake 配置的时候用到), 这是因为 opencv3以后 SIFT 和 SURF 之类的属性被移到了 contrib 中,执行下面两条指令下载 OpenCV3.2.0...注意cmake的参数不要出错问题一：下载包的时候链接超时 CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:77 (message): ICV: Failed...NOT find Atlas (missing: Atlas_CBLAS_INCLUDE_DIR Atlas_CLAPACK_INCLUDE_DIR Atlas_CBLAS_LIBRARY Atlas_BLAS_LIBRARY...Atlas_LAPACK_LIBRARY) -- Could NOT find Doxygen (missing: DOXYGEN_EXECUTABLE) -- Could NOT find JNI...$ sudo make -j4 出错： /opencv/opencv-3.2.0/build/opencv_lapack.h:2:45: fatal error: LAPACKE_H_PATH-NOTFOUND

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CMake 秘籍（五）

第三章的配方 4，检测 BLAS 和 LAPACK 数学库，在第三章，检测外部库和程序，展示了如何检测用 Fortran 编写的 BLAS 和 LAPACK 线性代数库，以及如何在 C++代码中使用它们...准备工作在本食谱中，我们将重用来自第三章，检测外部库和程序，食谱 4，检测 BLAS 和 LAPACK 数学库的源代码。...在src/math/CMakeLists.txt中，我们需要执行以下操作：我们调用find_package来获取 BLAS 和 LAPACK 库的位置： find_package(BLAS REQUIRED...在第三章，检测外部库和程序，第 4 个食谱，检测 BLAS 和 LAPACK 数学库，我们面临编译器依赖的符号修饰问题。...请注意，CMake 还将为隐藏在 Fortran 模块后面的符号生成修饰宏。如今，许多 BLAS 和 LAPACK 的实现都附带了一个围绕 Fortran 子程序的薄 C 层包装器。

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大规模开源线性代数求解器(Eigen,LAPACK,Ceres)+JSim数值解算器+Plot Digitizer

/ LAPACK 是用 Fortran 90 编写的，提供用于求解联立线性方程组、线性方程组的最小二乘解、特征值问题和奇异值问题的例程。...在所有领域，都为单精度和双精度实数和复数矩阵提供了类似的功能。 LAPACK 项目的最初目标是使广泛使用的 EISPACK 和 LINPACK 库在共享内存向量和并行处理器上高效运行。...我们使用术语“便携式”而不是“便携式”，因为，编写 LAPACK 例程，以便通过调用基本线性代数子程序 (BLAS) 来执行尽可能多的计算。...LAPACK 一开始就被设计为利用 Level 3 BLAS——一组 Fortran 子程序的规范，用于执行各种类型的矩阵乘法和具有多个右手边的三角系统的解决方案。...有关已知供应商或 ISV 提供的 BLAS 的详细信息，请参阅 BLAS 常见问题解答。或者，用户可以下载 ATLAS 以自动为架构生成优化的 BLAS 库。

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编译开源电磁仿真求解器Palace

MUMPS 依赖 BLAS/LAPACK（基础线性代数库）、SCALAPACK（并行线性代数库）。这里我们使用Intel的MKL库作为依赖库。...确保环境变量中含有MKLTOOL= C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\latest，这样CMake会自动找到MKL里的BLAS和Lapack。...在CMake的选项中，选择激活的选项如下：MFEM_USE_MPI = ON MFEM_USE_ZLIB = ON MFEM_USE_METIS = ON MFEM_USE_LAPACK = ON...libpalace的静态库项目，和名为palace的可执行文件项目。...和Palace, Hypre, MUMPS, Arpack, GSLib, libCEEM, 和MFEM开发团队与机构没有直接关系。

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CONQUEST 编译安装指南 ARM 篇

以下为 Ubuntu ARM 和 M1 上的编译安装过程。...and LAPACK libraries # BLAS= -lvecLibFort BLAS= -lblas -llapack # Full library call; remove scalapack...M1 安装依赖 M1 平台下的依赖库安装相对比较简单一点，直接使用 Homebrew 和以下命令即可一键式安装所需的所有依赖库和软件。...and LAPACK libraries BLAS= -lvecLibFort # Full library call; remove scalapack if using dummy diag module...版权声明：如无特别声明，本文版权归仲儿的自留地所有，转载请注明本文链接。

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R开发环境：如何做到既酷炫又高效？（一）

可能有一些小伙伴知道，R在设计之初采用的是单线程处理的架构，但是现在几乎所有的电脑都用着多核处理器，因此R在很多时候不能充分调动CPU资源。...RRO所使用的两个库分别叫做BLAS和LAPACK，其中LAPACK是BLAS的超集，有兴趣的小伙伴们可以网上阅读更多介绍。...可是如何让BLAS/LAPACK这两个库在运行时能自动调用CPU里面的每个核呢？毕竟CPU又不是RRO的开发团队造的，而一个CPU里面的微代码就有上百万行！当今世界，去哪儿找懂CPU的人呢？...MKL可以理解为Intel药厂制造的封装了BLAS/LAPACK两大库的CPU大补丸。他能够使Intel自己家的处理器最大程度上的在线性代数计算中调用多个核提高效率。...每个核在计算过程中，又能够调用BLAS/LAPACK库来提高运算效率。

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走进向量计算：制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像

所以，我们在构建的过程中，会忽略掉构建结果不能 100% 通过测试的“组合”。好了，我们先来聊聊最常见的 Intel CPU 的产物构建吧。...(BLAS CBLAS LAPACK) OS ......in /usr/lib/cmake/openblas Generating OpenBLASConfigVersion.cmake in /usr/lib/cmake/openblas Install...(BLAS CBLAS LAPACK) OS ......in /usr/lib/cmake/openblas Generating OpenBLASConfigVersion.cmake in /usr/lib/cmake/openblas Install

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CONQUEST 编译安装指南 Intel 篇

在 Intel 平台我们可能对于软件和依赖库的支持不需要太担心，正常来说不管 Linux 或者 Unix 系统都会有。...另外，blas、lapack、scalapack 也是 CONQUEST 要求的依赖库，但是为了与 ARM 篇中的形成一个对比，这里采用了 Intel 科学计算库 MKL 中的相应依赖库来尝试加速计算。...and LAPACK libraries #BLAS= -lvecLibFort # Full library call; remove scalapack if using dummy diag...module LIBS= $(FFT_LIB) $(XC_LIB) $(BLAS) #LIBS= $(FFT_LIB) $(XC_LIB) -lscalapack $(BLAS) # LibXC compatibility...这里发生编译错误的原因是编译程序如果按照原来的顺序无法寻找到 MKL 提供的依赖库文件，相反将链接依赖库文件的顺序放到后面编译程序就能成功找到依赖库文件。这么听起来有点玄学，但事实就是这样的。

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调用MKL函数库

MKL是Intel公司出品的数学函数库，有C和Fortran接口。它集成BLAS， LAPACK 和 ScalLAPACK 等函数库。...其中，Lapack 包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题。正确使用函数库，就是让编译器正确的识别 include 和 lib。具体要 use 哪个module？...链接哪个 lib 文件？ ●include告诉编译器，我们使用到的这些函数是什么，需要多少个参数，每个参数是什么类型，返回什么值。它的作用就像 Interface 接口一样。...●lib 链接器在链接成最终可执行文件时，需要把 lib 中的函数库一起链接。它是函数内部的实现，是函数的实际作用体，也是可执行代码。...★在源代码添加use lapack95语句。 ? ★★在项目属性里按如下配置即可 ? ? 输出结果为： ? 代码点击这里下载 ?

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Python入门之安装numpy和pandas

最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。...linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install...install python-pip yum -y install pytz yum -y install python-dateutil 1、 pip方式安装如果有外网一般推荐使用pip安装，linux下和windows...安装pandas会提示 ImportError: Building pandas requires cython则需要安装Cython或者升级Cython先，下载链接 https://pypi.python.org

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