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    深入 char * ,char ** ,char a ,char *a[] 内核

    ,因此,刻意再次深入探究了指针和数组这玩意儿,其他类型的数组比较简单,容易混淆的是字符数组和字符指针这两个。。。...4  字符数组。。。         字面意思是数组数组中的元素是字符。。确实,这就是它的本质意义。         ...char  str[10];           定义了一个有十个元素的数组,元素类型为字符。          C语言中定义一个变量时可以初始化。         ...比如 printf("%c",*a);  将会打印出 'h'        char * 与 char a[ ] 的本质区别:        当定义 char a[10 ]  时,编译器会给数组分配十个单元...,他还是一个数组数组中的元素才是char * ,前面讲到char * 是一个变量,保存的地址。。

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    Proc中使用char数组、VARCHAR数组char变量进行DELETE操作具体行数的细微区别

    CHAR类型数组变量 EXEC SQL for :delete_rows delete FROM table_name WHERE a= :a; 由于char对应于Oracle的char类型,因此若有空格...,则此时char即使用memset初始化,但也会带有后面的空格,有可能造成delete时where a=:a由于空格不匹配无法删除,例如:a赋值为'a’,但数组长度是3,因此实际where条件是a='a...CHAR类型变量 这里指的是char字符串变量,不是数组,此时使用: EXEC SQL for :delete_rows delete FROM table_name WHERE c= :c; 由于c只是一个变量字符串...对于VARCHAR类型数组,Oracle会根据指定删除行数的整数,与array host数组变量的容量之间,选择一个最小值,保证最小删除的行。 2....另外,值得提一句,EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;中char和VARCHAR类型可以不是二维数组,但其它类型的变量必须不能是这种二维数组

    1.2K50

    JavaScript 数组排序——快速排序

    数组中的快速排序就是取原始数组中的一个元素最为基点,小于基点的放在一个数组中,大于基点的放在一个数组中,无限循环,知道将数组分解到长度(length<1)停止 var arr = [12, 3, 569...56, -56, -56, 1223, 11, 16, 13, 1]; function quickSort(arr) { if (arr.length < 1) return arr;分解数组..., 1);将寻找到的基点的元素进行保存 var left = [];创建新数组 var right = [];创建新数组 遍历寻找完基点的数组 for (var i =...0; i < arr.length; i++) { 利用寻找的基点进行划分 小于寻找到的基点放在一个数组中 大于寻找到的基点放在一个数组中 if (basic[0]...left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } 将分割完成的数据+寻找的基点进行组合,形成排序后的新数组

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    数组希尔排序

    希尔排序是建立在插入排序的基础之上的,只不过是将数据中做插入排序之前做了一次分组,他的分组是根据用户输入的一个数字来决定分多少组的,比如有如下数据: 49 58 65 97 26 13 27 49 55...4 按下图表示的方法进行三次分组,对每次分组出来的数据执行插入排序,最后得出有序的数组,乍一看来这岂不是多了一步画蛇添足的步骤?...实际并不是这样,因为先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序...因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前三种方法有较大提高。...经过若干次后,收敛为1 value = value / 3 + 1; // 一次跳 value 个 for (int idx = 0; idx < value; idx++) { // 对分组后的数据进行排序

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    数组排序

    排序也是一种空间换时间的做法,速度相对较快,我们需要生成一个动态的临时数组,以二叉堆的格式将数据插入到数组中,表现形式如下图: 这个二叉堆是一个完全二叉树或一个近似完全的二叉树,要满足以下两点特性...都是最大堆或最小堆) 【最大堆最小堆概念】 父节点的键值总是大于或等于子节点的键值时为最大堆(大顶堆) 父节点的键值总是小于或等于子节点的键值时为最小堆(小顶堆) ---- 了解以上概念后,我们就要清楚堆排序的过程了...,首先我们要将数据按一定格式(比如按大顶堆或者小顶堆的格式)插入到二叉堆中,在插入过程中要对数据进行对比排序。...i++) { printf(“%d “, PopMaxValue(&myHeap)); } // 释放申请的空间 free(myHeap.arrList); } int main(int argc, char...* argv[]) { int arr[] = { 12, 5, 33, 6, 10 }; int len = sizeof(arr) / sizeof(int); printf(“待排序数组序列: “

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