大凡先进技术的产生,都不是凭空捏造的,更不是花花瓶子作秀博眼球的。或是要解决某些需求,某些痛点。有其存在的道理和价值。
可选参数:列出所有镜像,-a, --all 。只显示镜像id ,-q, --quiet。
目录: centos安装mysql 使用mysql客户端进行简单操作 python2和python3连接mysql mysql导入文件问题 死锁解决办法 windows 7 远程连接 mysql 服务器 1、centos安装mysql 验证是否已有mysql:rpm -qa | grep mysql 在官网 https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 下载rpm,注意下载第一个: wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-commu
学习Docker有段时间了,所有的操作都是在命令行下,如果不是每天都在使用,很容易忘记命令。本文将以学习Docker的角度,从前到后,将一些常用的Docker命令记录下来,算是个备忘。
从最新版本的linux系统开始,默认的是 Mariadb而不是mysql!这里依旧以mysql为例进行展示
sqoop,即SQL To Hadop,目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
mysqldump -uroot -pwww.Mwbyd91@ -A -q --single-transaction --master-data=2 > /root/all.sql
要判断 mysqldump 是否安装在您的系统中,您可以尝试在命令行中执行以下命令:
macos作为开发环境已经相当方便,有很丰富的工具,如homebrew类似于ubuntu的apt-get和centos的yum,很方便地安装各种开发工具。但终究与线上生产环境不同,即便安装的是相同的软件,安装目录,管理方式都有所不同。当项目很复杂,或者有多个项目时,很容易将mac本地环境弄得乱七八糟。
内容为慕课的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主,大部分为理论相关的内容。
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。
附录三:在进行Nginx+Tomcat 负载均衡的时候遇到了这个权限问题,在error.log日志中
数据库使用的mysql,起初是单库单表,时间久了单表的数据量越来越大,一个表中的数据量达到3个多亿,mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了,不得不分表了,使用mycat中间件
要点是数据库同步,我使用mysql,所以先导入mysql数据库再执行seafile安装脚本即可。基本步骤分三部:
内容为慕课网的「《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》」视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主,大部分为理论相关的内容。
使用Grafana+Prometheus+Mysqld-exporter实现Mysql监控的步骤
目前很多国企或者单位对保密性有要求,不允许宿主机环境连接外部网络,也不提供跳板机搭建代理访问,所以很多环境都需要自己手动编译安装调试,现在将自己的完整的环境部署流程记录下来,以做后续参考,本文操作时的操作系统如下。
2018-02-23T02:10:08.371209Z 0 [System] [MY-010116] /usr/sbin/mysqld (mysqld 8.0.4-rc-log) starting as process 27702 ... 2018-02-23T02:10:08.737713Z 1 [ERROR] [MY-011096] No data dictionary version number found. 2018-02-23T02:10:08.737989Z 0 [ERROR] [MY-010020] Data Dictionary initialization failed. 2018-02-23T02:10:08.738038Z 0 [ERROR] [MY-010119] Aborting
备份原数据库 ---》卸载mariadb ---》添加mariadb国内yum源 ---》安装mariadb---》初始化数据库---》导入数据。
源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/
/bin/bash:放在镜像名后的是命令,这里我们希望有个交互式 Shell,因此用的是 /bin/bash。
1、Centos下python3环境的部署 2、Python uwsgi 3、Python uwsgi+nginx部署 4、mysql主从备份介绍 5、Linux下的mysql安装 6、基于mysql的Django读写分离
明:之前一直想找个书签系统,然后最近发现了个My-BookMark,用了下还不错,总算不用经常重复在不同电脑或者浏览器上备份书签了,该工具可以整合多个浏览器上的书签,对于快速搜索某个时间段的书签起到便捷式的作用,有效的避免了你在重装系统和更换浏览器上对书签的备份,无法整合分类和在其他地方上网时无法查看自己的书签!无论你在何时何地都可以查看搜索自己收藏的书签数据,安装也是很简单的,有需求的可以玩玩。
MySQL 8.0 brings a lot of new features. These features make MySQL database much more secure (like new authentication, secure password policies and management, …) and fault tolerant (new data dictionary), more powerful (new redo log design, less contention, extreme scale out of InnoDB, …), better operation management (SQL Roles, instant add columns), many (but really many!) replication enhancements and native group replication… and finally many cool stuff like the new Document Store, the new MySQL Shell and MySQL InnoDB Cluster that you should already know if you follow this blog (see these TOP 10 for features for developers and this TOP 10 for DBAs & OPS).
MySQL Ubuntu bash # 安装MySQL客户端 apt install mysql-client # 安装MySQL服务端 apt install mysql-server # 启动MySQL /etc/init.d/mysql start # 初始化MySQL sudo mysql_secure_installation Debian/Kali bash # 安装MySQL客户端 apt install mariadb-client # 安装MySQL服务端 apt install
我的七月小说站点放在JCloud上,恕我直言,配合我的Aliyun服务器进行数据交互,那是相当的慢,没办法,京东云上面十几块钱的公网ip,也就这样了。 所以我决定把web服务器和数据库部署到一起。
在使用CentOS系统中,也许你会对很多的东西进行设置密码,来保护你的电脑的安全问题等,那么,如过一个不小心把密码忘记了,也许会给你的工作带来很多的不便。下面我们就来帮大家解决一个关于CentOS系统中mysql登录密码的问题。
*注:用户既可以使用 docker load 来导入镜像存储文件到本地镜像库,也可以使用 docker import 来导入一个容器快照到本地镜像库。这两者的区别在于容器快照文件将丢弃所有的历史记录和元数据信息(即仅保存容器当时的快照状态),而镜像存储文件将保存完整记录,体积也要大。此外,从容器快照文件导入时可以重新指定标签等元数据信息。
虽然我的随笔大部分都是记录在静态博客站点和博客园平台的,但是有一些临时的想法还是使用了wiki来记录。 经过多次试用和对比之后,最终选择了mm-wiki来作为自托管的wiki系统。 mm-wiki安装便捷,使用也非常简单,越来越觉得对这个wiki系统的依赖更强了, 虽然mm-wiki的文档全部都是以文件的形式保存到磁盘的,但是元数据需要使用MySQL保存。 为了避免云服务器突然故障或者MySQL出问题,所以定期将元数据和文档进行备份才比较妥当。 如下是备份mm-wiki元数据和文档之后迁移到新环境的详细操作步骤。
MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具,大家应该很熟悉了。
虽然云上的数据库已经有了高可用的报障功能了,但是对于某些业务需要更加灵活的数据处理以及其他需求外,需要搭建一个线下的从库来实现,这里实际上腾讯云也给出了一份maridb自建从库的文档,大家也可以按照这里去配置
Centos7.x > Debian10 > Ubuntu 20.04 > Cenots8.x > Ubuntu 18.04 > 其它系统
大家好,我是一哥,昨天看到了过往记忆大佬发了一篇文章,才发现Sqoop这个项目最近不咋好,心里很不是滋味,这个帮助过很多开发者的项目,竟然从Apache顶级项目中“下架”了,今天还是想给大家分享介绍一些这个很棒的项目,致敬!
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
2、登录mysql,创建mysql用户(或者使用已经存在的也行),并且给予只能进行主从同步
注意:如下命令必须进入到Tomcat的bin目录才能执行。如果你配置好了环境变量就可以在任何路径下执行了。
之前在业务中遇到服务器负载过高问题,由于没有监控,一直没发现,直到业务方反馈网站打开速度慢,才发现问题。这样显得开发很被动。所以是时候搭建一套监控系统了。
Atlassian Confluence(简称Confluence)是一个专业的企业知识管理与协同软件,也可以用于构建企业wiki。使用简单,但它强大的编辑和站点管理特征能够帮助团队成员之间共享信息、文档协作、集体讨论,信息推送。
mongoexport是一个数据导出的工具,使用的时候类似mysql中的select into outfile语法,可以将某个数据库中的数据以json或者csv的格式导出来。
Gitee项目地址 前言 本项目是采用Spring全家桶的java后端框架,采用目前WEB端比较流行的前后端分离的开发方式,后端采用微服务架构思想,将业务各个拆分出来,通过SpringCloud微服
# tar -zxvf mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-i686.tar.gz -C /usr/local
操作步骤: 1.首先对mysql5.7的表数据和结构做全量备份 2.删除mysql5.7,清除log=/var/log/mysqld.log和Datadir=/var/lib/MySQL的数据,其中log、datadir的路径在/etc/my.cnf中可以找到; 3.安装数据库mysql8.0 4.数据回导,把步骤一备份的数据导入新的数据库中。
有时候出现了环境问题,对比是一种很好的方式,如果对比得当,可以避免反复的出现问题,可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当,很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障,但是庆幸的是幸亏是备机,备机上意味值有备库,但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联,也是让人直冒冷汗,那就搭建备 库吧,结果发现主库没有开启binlog,这种情况下是没有任何办法的,所以在评估之后,发现还有一套环境也是同样的问题,所以就申请了窗口时间来
内存:512M以上,推荐768M以上(纯面板约占系统60M内存) 硬盘:300M以上可用硬盘空间(纯面板约占20M磁盘空间) 系统:CentOS 7.1+ (Ubuntu16.04+.、Debian9.0+),确保是干净的操作系统,没有安装过其它环境带的Apache/Nginx/php/MySQL/pgsql/gitlab/java(已有环境不可安装) 架构:x86_64(主流服务器均是此架构),ARM不完整兼容(面板环境安装慢,部分软件可能安装不上)
复制代码 以上节点无法使用的情况下,请使用下面的备用节点: 备用节点【广东】:(宝塔推荐使用充值0.08元即可使用的尊云zun.com云服务器安装)
MySQL Shell 是官方提供的 MySQL 周边适配组件,是新一代的高级客户端,在 MySQL 8.0 及其以后的版本得以慢慢推广应用。之前笔者因为 MySQL 8.0 用得比较少,一直没有详细使用过这个工具,近期在捣鼓 MySQL 8.0,趁此机会,一起来学习下吧。
首先,运行一个镜像,并在其中进行修改操作,记住容器运行的id:dd6b1a3afc6f 如
1.1 Docker 的基本概念 1.2 为什么使用 Docker 1.3 Docker 体系结构简介 1.4 Docker 容器技术的应用场景
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