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你好，Stack社区，如果有人知道如何获得这样的地皮，我会非常感激的。有单独的包裹吗？或者如果不是包裹，我该怎么处理呢？
浏览 30提问于2022-02-01得票数 0
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上个月，我听一些管理员说，RedHat是批量运营中最稳定的，而CentOS是RHEL的免费版本。他们认为CentOS是最好的免费发行版。CentOS在我的国家(多米尼加共和国)很受欢迎，我想知道Debian是否落后了。
RedHat、Debian、CentOS或Suse可以用于批量操作服务器吗？
浏览 0提问于2012-04-27得票数 20
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我试图使用Patsy来生成内源数据和外生数据，用于二元logistic回归。我在设定内生性方面的参考水平时遇到了问题。
下面的代码的问题是，内源方有两个层次，在二元逻辑回归中它应该只有一个层次。那么，我如何让Patsy输出内源性方面，以便我可以直接使用它在二元逻辑回归？
浏览 3提问于2014-07-31得票数 0
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请描述您的问题[截图]标题：Express 快速入门 - 腾讯云实验室浏览器信息
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36
浏览 1229提问于2017-12-12
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我已经在一个运行CentOS的服务器上安装了OTRS，这是在新加坡安装的，我正在通过SSH从孟加拉国进行与安装相关的工作。
我已经成功地安装了OTRS。现在我正在尝试更改客户门户中的徽标。
浏览 0提问于2013-03-14得票数 -1
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我不知道semPLS包中的冗余()函数是干什么的，也无法在帮助页面或其他semPLS文档中找到解释。library(semPLS)ecsi <- sempls(model=ECSImobi, data=mobi, wscheme="pathWeighting")
会给我：Image .Quality 0.18
Value
浏览 1提问于2015-01-03得票数 1
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对于matlab，我试图定义两个似然函数，一个是如果观察是内源性激活的，另一个是外生激活。here} (End == 0) {Likelihood function for EXOGENOUS variable goes here}
在这里，我的数据集中的End变量为1，如果观察是内源性的
浏览 5提问于2014-08-19得票数 0
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16个字符的"国"，应该分成两行。但是UILabel只在一行中显示了14个字符，如图片“16个字符不正确”所示。 label.attributedText = [[NSAttributedString alloc] initWithString:@"国国国国国国国国国国
浏览 0提问于2017-04-20得票数 0
今天，我阅读了关于在GROUP BY子句中使用多个分组集、多维数据集和汇总子句的技巧。
SELECT shipcity , GROUPING(s
浏览 5提问于2015-12-24得票数 1
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如果在一周内源表中的任何数据被更改/更新，我们只能在结果表中更新这些记录。现在，我们正在考虑两种方法来做到这一点：
每当在同一周内源表中发生更改/更新时，创建触发器来更新结果表。
浏览 3提问于2015-09-17得票数 0
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或者，它们是否有可能在几秒钟内源源不断地涌入？(在消防局的上下文中询问，但也会对RTDB的行为感到好奇)
浏览 3提问于2018-04-20得票数 1
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我的理解是，由于每个状态转换都有一个当前状态和一个未来状态(一旦成功)，由此产生的CPF管道将是线性的，如文档所示：如果可以实现分支，是否有可能过渡到以前的状态(循环)？例如，有条件地从K国过境到B国或L国，这将使一些迭代处理成为可能。
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
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一些假设：我尝试了一种混合的我测试了一个(i)模型，只使用最近的数据(在结构中断之后)，没有虚拟(ii)另一个具有完整历史的额外内源性(虚拟)变量，但没有强大的虚拟先验(我不知道如何正确配置它)。
浏览 3提问于2020-05-25得票数 1
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另外，如果x2是一套完整的工具，为什么它不包括内源变量y1呢？相反，它还包括"gap“和"cfa”变量，这些变量甚至在x(外生变量)或y中都没有显示。
浏览 0提问于2019-02-21得票数 6
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我的一个朋友问我这个线性回归码，我也解不出来，所以现在它也是我的问题。当我将"Tech“从ind_names中删除时，它就可以正常工作了。这可能是没有意义的，但为了消除语法错误的可能性，我尝试这样做。很高兴得到一些关于错误和解决方案想法的确认。请在下面找到密码。
#We have a portfolio constructed of 3 randomly generate
浏览 0提问于2018-06-09得票数 2
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我有以下的理解问题。我已经训练了一个包含外生变量的auto_arima模型，现在我想根据现有的时间序列进行预测。stepwise_model = auto_arima(train_data,exogenous=exo_train_data,start_p=1, start_q=1, d=None,D=None, trace=True,error_action='ignore
浏览 6提问于2022-11-18得票数 0
# adding constant to the train datax_test1 = sm.add_constant(x_test) # Complete the code to add constant to the test data
olsmodel1df.isnull().sum()
## C
浏览 0提问于2022-01-21得票数 0
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