说明： 1. 定期装载的周期为每天一次。 2. 每天装载自上次装载后的变化数据 3. 建立源数据库的过渡表用于CDC 4. 建立cdc_time表用于基于时间戳的CDC 5. 因为源库上只有订单销售表有时间属性，所以除了sales_order和sales_order_item拉取变化数据外，其它表都整体拉取到过渡区。实际环境中建议在源表设计上应该有created和last_updated两个时间戳类型的字段。 6. 下表汇总了源库各表的CDC方式
Scrapy框架为文件和图片的下载专门提供了两个Item Pipeline 它们分别是：
从MySQL5.7.8开始，MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL 支持RFC 7159定义的全部json 数据类型，具体的包含四种基本类型（strings, numbers, booleans, null）和两种结构化类型（objects and arrays）。
本示例源数据库是一个订单销售的普通场景，共有省、市、客户、产品类型、产品、订单、订单明细7个表。ERD如下图所示。
爬虫是一种用来自动浏览万维网的网络机器人（英语：Internet bot）。其目的一般为编纂网络索引（英语：Web indexing）。网络搜索引擎等站点通过爬虫软件更新自身的网站内容（英语：Web content）或其对其他网站的索引。网络爬虫可以将自己所访问的页面保存下来，以便搜索引擎事后生成索引（英语：Index (search engine)）供用户搜索。流程如下：
本文介绍数据仓库中Data Vault建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。
下面的SQL脚本用于完成Data Vault的初始装载过程。 USE dv; SET AUTOCOMMIT = 0; -- 清空附属表、链接表、中心表 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; TRUNCATE sat_customer; TRUNCATE sat_order_product; TRUNCATE sat_product; TRUNCATE sat_product_catagory; TRUNCATE sat_sales_order;
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/8/7/32.html
Activity 什么是Activity 创建Activity 启动Activity 保存Activity状态 Activity的生命周期 ---- acitivyt 是什么 引用官方的说法： 是一个应用组件，用户可与其提供的屏幕进行交互，以执行拨打电话、拍摄照片、发送电子邮件或查看地图等操作。 每个 Activity 都会获得一个用于绘制其用户界面的窗口。窗口通常会充满屏幕，但也可小于屏幕并浮动在其他窗口之上 创建Activity 要创建Activity 必须继承自Activity或者Activity的子
说明： 星型模型（star schema）的事实表采取了完全规范化的第三范式（3NF）模型，而维表采取了第二范式的设计模型。有时也会把维表的设计规范化，就成了所谓的雪花模型（snowflake schema）。 星型模型向Data Vault模型转化： 星型模趔的主要构成部分是维表与事实表，在转化为DataVault模型时自然涉及到维表与事实表的分别转化，使之映射为DataVault模型的Hub、Link、Satellite组件。星型模型与DataVault模型表的对应如下表所示。
cookie的名/值对中的值不允许出现分号、逗号和空白符，因此在设置cookie前要用encodeURIComponent()编码，读取时再用decodeURIComponent()解码。
对于数据库DBA可能更习惯从SQL的角度出发，从SQL现有的语言结构和功能上解决问题。比如查询一个product表，要求查询条件中，product_catagory 表的某些字段存在才能才回。
2、创建任意 .py 文件，如：myTag.py 3、myTag.py文件： from django import template from django.utils.safestring import mark_safe register = template.Library(); # register 不能改变
Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 环境 Python 3.6.2 jieba 0.39 数据 80
一个小demo的学习,似乎让我稍微理解了一下组件化开发过程中的封装和复用思想. 钩子函数和路由里的几个函数在组件间进行交互时候似乎显得尤其重要.
Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 环境 Python 3.6.2 jieba 0.39 数据 8000封邮件数据 正常邮件： 7063封 垃圾邮件： 7775封 测试邮件：392封（其中文件名低于1000的均为正常邮件） 流程图 1.png 此处将结果输出到result.txt文件中 各词概率保存到wordsProb.txt中 Code: def getProbWord(self, testDict,
在工作中，有时候我们更新一个表数据的时候，需要更新的数据来自其他查询出来的结果，这个时候sql怎么写？
1.开关灯效果 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> .hide{ display: none; } </style> </head> <body> <input id="i1" type="button" value="开关" /> <div class="c
Category：扩展类或分类 无论一个类设计的如何完美，都不可避免的会遇到没有预测到的需求，那怎么扩展现有的类呢？当然，继承是个不错的选择。但是Objective-C提供了一种特别的方式来扩展类，叫Catagory，可以动态的为已经存在的类添加新的行为。这样可以保证在类的原来的基础上，较小的改动就可以增加需要的功能。使用Category对类进行扩展时，不需要访问其源代码，也不需要创建子类，这样我们可以扩展系统提供的类。Category使用简单的方式，实现了类的相关方法的模块化，把不同的类方法分配到不同的分类文件中。 通过一个简单的例子看看Category如何使用。 先创建一个简单类：Student
启用WP-PostViews Plus插件 插件后，可以显示每篇文章的浏览次数,不用去查看外挂统计了。
运行时的文章一直被同学们热炒，当然现在面试中也都喜欢问道，当大伙说的头头是道时候，可到真正的项目中几乎局限只会关联对象或者MethodSwizzling奉为神剑到处挥砍，开发毕竟不能纸上谈兵，实践出真知，介绍目前在项目中runtime的具体使用，真切希望和各位同学探讨。
SQL是程序员工作中不可缺少的拉取数据的工具，本教程按天进行更新，分10天完成，共刷题100道，彻底熟悉sql的相关语法和使用。
你是否因为多任务的依赖而头疼？你是否被一个个嵌套的block回调弄得晕头转向？ 快来投入Promises的怀抱吧。
我下面要将的内容也许网上已经有很多相关的介绍了，但是我还是会写出这篇文章，一来是对自己学习的总结，虽然总结的有些晚，如果你仔细看，会发现我的文章有别处没有的内容介绍，而且都是亲测过的。
数组的扁平化处理会使检索能检索到本身不存在的，为了解决这个问题，就采用了嵌入式属性，数组里是对象时用嵌入式属性（不是对象无需用嵌入式属性）
常见网页设计作业题材有 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、 游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他等网页设计题目, A+水平作业, 可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计, web大学生网页设计作业源码，画面精明，排版整洁，内容丰富，主题鲜明，非常适合初学者学习使用。 --- <font
Qwen2是一个开源大语言模型。以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。
3.1.分页功能 （1）views.py from django.core.paginator import Paginator,EmptyPage,PageNotAnInteger def make_paginator(objects, page, num=3): paginator = Paginator(objects, num) try: object_list = paginator.page(page) except PageNotAnInteger:
今天是读《pyhton数据分析基础》的第14天，今天读书笔记的内容为使用matplotlib模块绘制常用的统计图。 模块概括 matplotlib 是最基础的绘图模块，pandas和seaborn的绘图功能的使用依赖于matplotlib。 条形图 #绘制柱形图 from matplotlib import pyplot as plt #绘图数据 x=["a","c","d","e","b"] y=[11.5,18.6,17.5,14.3,10.8] #创建基础图 fig=plt.figure() #
反射一般开发者接触不到，反射主要用户框架的开发。例如我举一个例子你就明白了： http://www.netkiller.cn/news/list/2.html 通过反射技术我们将上面的统一资源定位付(URL) 映射到Class 相当于 class: news method: list parameter: 2 差不多就是下面样子 class News{ public String list(String catagory_id){ ... ... }
iOS底层原理总结 - Category的本质 面试题 Category的实现原理，以及Category为什么只能加方法不能加属性。 Category中有load方法吗？load方法是什么时候调用的？load 方法能继承吗？ load、initialize在category中的调用的顺序，以及出现继承时他们之间的调用的过程。 load、initialize的区别，以及它们在category重写的时候的调用的次序。 Category的本质 首先我们写一段简单的代码，之后的分析都基于这段代码。 Presen类
类别 类别是一种为现有的类添加新方法的方式。 利用Objective-C的动态运行时分配机制，可以为现有的类添加新方法，这种为现有的类添加新方法的方式称为类别catagory，他可以为任何类添加新的方法，包括那些没有源代码的类。 类别使得无需创建对象类的子类就能完成同样的工作 一、创建类别 1、声明类别 声明类别与声明类的形式很相似
以GLM4作为基座大模型，通过指令微调的方式做高精度文本分类，是学习LLM微调的入门任务。
最近遇到一起由objc_setAssociatedObject和objc_getAssociatedObject引发的线上Crash事故，在痛心疾首的同时也觉得很有意思，特此分享。
// Attach method lists and properties and protocols from categories to a class. // Assumes the categories in cats are all loaded and sorted by load order, // oldest categories first. static void attachCategories(Class cls, category_list *cats, bool flush_caches) { if (!cats) return; if (PrintReplacedMethods) printReplacements(cls, cats); bool isMeta = cls->isMetaClass(); // fixme rearrange to remove these intermediate allocations method_list_t **mlists = (method_list_t **) malloc(cats->count * sizeof(*mlists)); property_list_t **proplists = (property_list_t **) malloc(cats->count * sizeof(*proplists)); protocol_list_t **protolists = (protocol_list_t **) malloc(cats->count * sizeof(*protolists)); // Count backwards through cats to get newest categories first int mcount = 0; int propcount = 0; int protocount = 0; int i = cats->count; bool fromBundle = NO; while (i--) { auto& entry = cats->list[i]; method_list_t *mlist = entry.cat->methodsForMeta(isMeta); if (mlist) { mlists[mcount++] = mlist; fromBundle |= entry.hi->isBundle(); } property_list_t *proplist = entry.cat->propertiesForMeta(isMeta, entry.hi); if (proplist) { proplists[propcount++] = proplist; } protocol_list_t *protolist = entry.cat->protocols; if (protolist) { protolists[protocount++] = protolist; } } auto rw = cls->data(); prepareMethodLists(cls, mlists, mcount, NO, fromBundle); rw->methods.attachLists(mlists, mcount); free(mlists); if (flush_caches && mcount > 0) flushCaches(cls); rw->properties.attachLists(proplists, propcount); free(proplists); rw->protocols.attachLists(protolists, protocount); free(protolists); }
寄语：本文对单级索引中的loc、iloc、[]三种方法进行了详细的阐述。同时，对布尔索引，快速标量索引方式、区间索引方式做了详细介绍。
前言 做直播APP也有一段时间，自身是多年直播观众，总结下这段时间研发的收获以及业务介绍。 欢迎关注文集-直播Live： 直播APP的性能优化-礼物篇 使用VideoToolbox硬编码H.264 使用VideoToolbox硬解码H.264 使用AudioToolbox编码AAC 使用AudioToolbox播放AAC HLS点播实现（H.264和AAC码流） HLS推流的实现（iOS和OS X系统） 功能介绍 直播APP的常用业务如下。 1、聊天 私聊、聊天室、点亮、推送、黑名单等； 2、礼物 普通礼物
我打算实现一个简单而又不简单的树容器，让它成为标准的文件目录结构式的容器类型。但简单就在于，我只准备实现最最必要的几个树结构的接口，诸如遍历啦什么的。
本篇首先介绍关系数据模型、多维数据模型和Data Vault模型这三种常见的数据仓库模型和与之相关的设计方法，然后讨论数据集市的设计问题，最后说明一个数据仓库项目的实施步骤。规划实施过程是整个数据仓库设计的重要组成部分。
mysql介绍 (1) mysql数据库是瑞典AB开发。 (2) mysql--> sun --> oracle。 (3) mysql数据库的特点。 1. 开源。 2. 免费。 3. 跨平台（windows/linux/unix/苹果）。 4. 处理并发性（13000个）/安全/稳定。 5. 该数据库 轻（对资源要求不高）安装文件 37.7M。而且 对cpu/内存要求都不高 基本语法： 在dos下输入： mysql -
– TabHost+Fragment – RadioGroup+Fragment – FragmentTabHost+Fragment – 5.0以后有个新控件，BottomNavigator
SQL Tuing Advisor(STA) 是Automatic Tuning Optimizer(自动优化调整器)的一部分。在前面的文章使用SQL tuning advisor(STA)自动优化SQL中描述了SQL Tuing Advisor(STA)的相关背景并给出示例。本文主要是描述STA底层到底为我们作了什么使得SQL语句得以优化，同时演示绑定变量的情形下接受sql profile后，后续SQL是否采纳对应的sql profile的执行计划的情形。最后给出了awr中的SQL通过STA tuning的脚本。
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL 用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或 Facebook 每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
JDK8特性：https://blog.csdn.net/qq_38526573/category_11113126.html
原文链接：https://blog.csdn.net/zgpeace/article/details/108552358
随着社会越来越重视安全性，各种防御性编程或者漏洞缓解措施逐渐被加到了操作系统中，比如代码签名、指针签名、地址随机化、隔离堆等等，许多常见的内存破坏漏洞在这些缓解措施之下往往很难进行稳定的利用。因此，攻击者们的目光也逐渐更多地投入到逻辑漏洞上。逻辑漏洞通常具有很好的稳定性，不用受到风水的影响；但同时也隐藏得较深、混迹在大量业务代码中难以发现。而且由于形式各异，不太具有通用性，从投入产出比的角度来看可能不是一个高优先级的研究方向。但无论如何，这都始终是一个值得关注的攻击面。因此，本文就以 Android 平台为目标介绍一些常见的逻辑漏洞。
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