基础概念: 快速傅里叶变换(FFT)是一种高效的算法,用于计算离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换。DFT是将时域信号转换为频域信号的数学工具,而FFT则是DFT的一种快速计算方法。
优势:
类型:
应用场景:
示例代码(C语言): 以下是一个简单的C语言实现FFT的示例,使用了库利-图基算法:
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <complex.h>
#define PI 3.14159265358979323846
void fft(complex double *x, int n, int inverse) {
if (n == 1) return;
complex double even[n / 2], odd[n / 2];
for (int i = 0; i < n / 2; ++i) {
even[i] = x[2 * i];
odd[i] = x[2 * i + 1];
}
fft(even, n / 2, inverse);
fft(odd, n / 2, inverse);
for (int k = 0; k < n / 2; ++k) {
complex double t = cexp(I * PI * k * (inverse ? -2 : 2) / n) * odd[k];
x[k] = even[k] + t;
x[k + n / 2] = even[k] - t;
}
}
int main() {
int n = 8;
complex double x[n] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
fft(x, n, 0); // 正向FFT
for (int i = 0; i < n; ++i) {
printf("%f + %fi\n", creal(x[i]), cimag(x[i]));
}
fft(x, n, 1); // 逆向FFT
for (int i = 0; i < n; ++i) {
printf("%f + %fi\n", creal(x[i]), cimag(x[i]));
}
return 0;
}
常见问题及解决方法:
mpfr
)来解决。希望这些信息对你有所帮助!如果有更多具体问题,请随时提问。
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