我想将Eigen library添加到我的visual studio c++项目中。我下载了压缩包并解压到C:\Downloads\Eigen文件夹。并且我设置了项目的Settings -> C++ -> Additional Include目录。而是我计算机驱动器中的库。如果我在Github中推送项目,它在下载了我的项目的客户端计算机上工作吗?Eigen目录放在哪里?在我的项目里?或者,有没有办法在项目中自动包含添加的外部库?
在Visual Studio中使用(Debug/x64)进行编译时,我出现了以下错误。
1>c:\users\ui\desktop\eigen-eigen-323c052e1731\eigen\src/Core/functors/StlFunctors.h(78): error C2039: 'binder2nd': is not a member of 'std'
1> c:\users\ui\desktop\eigen-eigen-323c052e1731\eigen\src/Core/arch/CUDA/Half.h(614): note:
我似乎找不到任何关于如何在CppAD中使用特征的很好的文档。我希望看到解决的具体问题是如何用CppAD::AD<double>的矩阵来乘一个双数矩阵。下面是一个不编译的MWE:
#include "cppad/example/cppad_eigen.hpp"
#include "Eigen/Dense"
int main() {
using ADdouble= CppAD::AD<double>;
const int n = 3;
Eigen::Matrix<double, n, n> A = E
最近,我一直在使用从原始缓冲区派生出来的特征矩阵,我注意到了这个奇怪的例子:
#include <eigen3/Eigen/Dense>
int main(int argc, char const *argv[]) {
/* code */
const int M = 320;
const int N = 640;
const int K = 320;
const int alpha = 2;
const int beta = 1;
Eigen::Matrix<int32_t, Eigen::Dynamic,Eigen
我们正在针对提供的GCC 8.2.1最新版本的特征3.3.7 (可能是更旧的版本)进行编译。奇怪的是,这种情况只发生在同一包的最新版本(mingw-w64-x86_64-gcc 8.2.1)中:
8.2.1+20181123-1 :罚款
8.2.1+20181130-1 :错误
8.2.1+20181207-1 :错误
错误是:
In file included from C:/Users/donald/msys64/mingw64/include/eigen3/Eigen/SparseCore:50,
from C:/Users/dona
我试图探索"solveInPlace()“函数的选项,同时在Eigen3.3.7中使用LLT来加快我的应用程序中的矩阵逆计算。我使用了下面的代码来测试它。
int main()
{
const int M=3;
Eigen::Matrix<MyType,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic> R = Eigen::Matrix<MyType,Eigen::Dynamic,Eigen::Dynamic>::Zero(M,M);
// to make sure full rank
我有下面的C++代码,在这里我使用了特征C++库。
#include "Dense"
#include <iostream>
int main()
{
Eigen::MatrixXf x(10,10);
x.setRandom();
std::cout<<"x is ..\n"<<x<<std::endl;
return 0;
}
当我尝试使用“g++”"-std=gnu++11“时,它会出现以下错误。
In file included from /usr/includ
这个问题不是重复的,而是的后续问题。
作为继承类型防御的解决方案,建议使用using将它们导入派生类,而简单的using typename Base::typedefed_type就足够了。
以下代码主要取自
#include <vector>
template<typename T>
class A
{
public:
typedef std::vector<T> Vec_t;
};
template<typename T>
class B : public A<T>
{
public:
using typena
我正在尝试通过运行软件包附带的测试代码来测试Eigen的NonLinear优化功能。
我被这些错误卡住了(更像是困惑):
Error 5 error C2039: 'please_protect_your_min_with_parentheses' : is not a member of 'std::numeric_limits<double>' c:\program files (x86)\microsoft sdks\windows\v7.0a\include\eigen-eigen-5097c01bcdc4\unsupported\
在从mingw-w64 GCC 6.2更新到GCC 7.1 (准确地说,migw w64版本x86_64-7.1.0-posix-sjlj-rt_v5-rev0)之后,编译器给出了大量的警告。例如:
In file included from C:\...\Eigen3_3_3/Eigen/Eigenvalues:45:0,
from C:\...\Eigen3_3_3/Eigen/Dense:7,
from ..\src\testProject.cpp:5:
C:\...\Eigen3_3_3/Eigen/src/Eigen
我有一个错误,我不理解使用特征和SparseMatrix和Visual 2013
连续修剪的产品在调试模式下运行良好,但它们很长。我想要切换到发布,而不改变任何代码,但这个程序是崩溃的模式。
我有一个访问冲突错误c0000005 (法语VS,抱歉):
Message de résultat : Code de l'exception : C0000005
StackTrace de résultat :
à Eigen::internal::sparse_sparse_product_with_pruning_impl<Eigen::SparseMatrix<s
我使用C++中的特征库来求解稀疏线性方程: Ax=b,其中,a是正方形稀疏矩阵,b是矩形稀疏矩阵。我有多个A矩阵的实例,并且每个实例都有多个右侧的b。因此,我希望对所有的A矩阵进行一次分解,并存储它们,然后存储每个A和每个b的解。
我尝试使用C++向量来存储所有求解器。这是我写的示例代码:
vector<Eigen::SparseMatrix<double>> A;
//fill in all A matrices
vector<Eigen::SparseLU<Eigen::SparseMatrix<double>>> solver