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    ISLR_Propotion

    摘要总结:本篇文章主要讨论了逻辑回归(Logistic Regression)中Propotion Importance的采样分布不稳定性(sampling variability)和置信区间(confidence interval)的计算方法,以及如何使用假设检验(hypothesis testing)和假设检验(hypothesis testing)来比较两个比例(propotions)的差异。此外,文章还讨论了如何在样本量较小的情况下,使用卡方检验(chi-square test)来评估分类变量之间的关系,以及如何使用假设检验(hypothesis testing)来检验两个比例(propotions)的差异。最后,文章还介绍了如何使用假设检验(hypothesis testing)来检验分类变量之间的关系,以及如何使用卡方检验(chi-square test)来评估分类变量之间的独立性。

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