随着网络的普及化，我们的生活和英特网越来越精密。近年来社会刮起了一阵“宅风”。人们开始渐渐不愿出门逛街买东西了，更加崇尚于网上购物。而为了响应这阵“宅风”，各大商店在网上开了网店。网上购物已经我们带入了一个新的消费领域。 民以食为天，餐饮服务业是一项比较热门的行业，大街小巷餐馆随可见。如果优化了整一个点餐、用餐系统，这样不仅可以提高企业的服务水平和工作效率，还给消费者带来方便。提高餐馆自身的竞争力。外卖订单系统是服务于餐馆外卖活动的一个简单的信息系统，开发该系统主要希望实现扩大本餐馆宣传、缩短顾客订餐时间、减少订餐错误、便于订单统计分析等，最终达到扩大餐馆影响力、提高餐馆外卖业务效率、实现一定程度的决策支持的目的。网上订餐由于其独有的便捷性和直观性，更能够轻而易举地被现代人认同和接受。
随着微信小程序不断把发展，各行各业对小程序的应用也越来越广，值得注意的餐饮行业对小程序的使用更是势如破竹的快速增长。这样促更多的商家将会借助微信小程序涌入这个全新的市场。而为什么小程序如此受餐饮行业欢迎呢？那做餐饮小程序可以给商家带来什么好处？接下来「速成应用」小程序可视化拖拽制作平台，给大家介绍下吧，
餐馆点餐系统意味着用户可以在线订购、订购和支付配送的点餐系统。收到订单后，商家准备食物，送货，送货上门。
一.首先先定义部分成员变量： String[] name = new String[4];// 订餐人 String[] greens = new String[4];// 储存菜品名称 String[] green = { "红烧带鱼", "鱼香肉丝", "时令鲜蔬" };// 菜品 int[] num = new int[4];// 份数 int[] time = new int[4];// 时间 String[] site = new String[4];//
本项目为Python在线外卖订餐系统， 基于Flask框架+MySQL数据库开发，轻量简洁。
装饰者模式动态地将责任附加到对象上。若要扩展功能，装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案。
众所周知，国内众多优秀的开源框架，ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性能和至简的代码的同时，也注重易用性。并且拥有众多的原创功能和特性，在社区团队的积极参与下，在易用性、扩展性和性能方面不断优化和改进，众多的典型案例确保可以稳定用于商业以及门户级的开发。在thinkphp发展的同时也诞生了一批基于thinkphp的优秀系统，在这里我们看看都有哪些。
腾讯云智慧拍档本期请到的是必胜客品牌总经理蒯俊。 如何使用餐更有趣？如何让科技有温度？必胜客近日交出了这样一份答卷： 5月17日，必胜客和腾讯云共同打造的首家智慧门店亮相上海大宁国际。 蒯俊表示：此次与腾讯云强强联手，基于必胜客对年轻消费者的深度洞察，突破性地打造出智慧餐厅的标杆案例。未来，将让更多有温度的科技通过必胜客遍布全国的餐厅网络，走近消费者，更贴心地为大家服务。 未来已来，不必怀疑。 嘉宾小档案 Jeff Kuai （蒯俊） 百胜中国必胜客品牌总经理 毕业于芝加哥布斯商学院MBA。在IT
之前在学习node.js时，写过一些例子和demo，偶尔也会有人发email问我node.js的一些问题。因为是二三年前写的东西，当时使用的第三方库和node.js的版本跟最新的可能有所不同甚至比较大的出入，所以大家在遇到问题的时候可能要多注意一下版本了，发邮件给我，也可能不会得到很准确的答复。
之前用node.js写的订餐系统，很容易挂掉，一直也没想去解决它。今天看了一下，试了试，原因是在连接数据库的时候没有对error事件进行处理，导致程序一直挂在那里，需要重启服务才能正常使用。
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注：Doordash 明天要上市，市值估计能冲到 400 亿。程序君想起了之前写过的一篇旧文，于是将其翻出来，供大家回顾。想起 17 年还是 18 年有个读者问我 doordash 和 facebook 的 offer 如何选，我推荐 doordash，但他最终去了 facebook。。。人生的选择啊。不过这种「擦肩而过」也许才是人生最大的乐趣。
上图为该项目基本模块，构建这样的微服务，就可以对不同的服务分别开发、修改、维护而不影响其他服务的主要原因
自从iPhone 4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家， 我认为都算是对话机器人的一类。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的农家乐订餐系统，包含了菜品类型模块、菜品档案模块、菜品收藏模块、菜品订餐模块、菜品资讯模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，农家乐订餐系统基于角色的访问控制，给订餐管理员、配送人员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
公司内部使用rtx进行沟通和交流，经常遇到订餐的问题，用php写了一个订餐系统，实现rtx上点击链接打开系统就自动登录了，无需再次输入用户名和密码。
谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军，百度用黑科技送外卖”，百度公司日前回应称：确实已将人工智能相关的技术应用到了百度外卖中。百度方面表示，由吴恩达领导的百度深度学习实验室（IDL）确实已将相关成果，应用到了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和深度学习，帮助外卖骑士预知时间。 百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多
我们的团队所有工作人员均为软件开发人员,信誉保证,有着多年毕业设计经验,我们在多年的一线开发岗位上积累了丰富的经验，保证服务的水平与专业性,拥有多年工作经验，能为各位即将参与答辩的同学们提供专业的毕业设计的定制服务。
人工智能风靡全球,它的应用已经渗透到我们生活的方方面面,从自动驾驶到智能家居,再到医疗辅助和量化交易等等。他们逐渐改变了我们的生活方式,然而,对于许多人来说,AI仍然是一个神秘且无法理解的领域。
微信餐饮小程序是一个专门针对餐饮企业的微信小程序，它可以帮助餐饮企业快速搭建微信小程序，并通过微信公众号和微信小程序实现线上订餐、外卖配送、预约点餐等功能。
本项目主要包括了外卖订餐系统（在线订餐和外卖配送）、厨艺论坛系统、管理员后台、用户中心等功能。用户注册后可以选择餐桌在线点餐支付，也可以选择外卖配送到家的方式。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 自然语言理解模块是对话系统中最重要的模块，对于用户输入的语句信息，首先需要通过自然语言理解模块进行处理，该模块主要的功能在于解析并“理解”用户输入的信息，将其转变成计算机可以理解的形式。该过程也可以看作一个信息结构化的过程，用户的输入信息一般表示为如下格式： 如图1所示即为一个用户输入语句经过结构化后的示例，该示例中的意图是希望用户提供手机号码信息，因此“act”为“request”，且当前询问的“slot”为电话信息“phone”，同时“slot”为
名称：酒店订餐系统 目的：常见的javaweb的一些写法总结 说明：未使用javaweb框架，数据使用mysql，根目录下有sql脚本，用户名密码写在c3p0配置文件中
对很多人来说，坐飞机是一种压力很大的折磨。从丢失的行李，迷路，到不合格的食物，一切都会增加飞行员的焦虑。与飞行相关的体验变得如此糟糕，以至于有些人选择完全避免飞行。尽管人们选择不坐飞机，机场现在比以往任何时候都繁忙，这只会增加旅客的压力水平。然而，飞行并不一定是一个压力很大的考验。物联网技术可以让旅客在机场体验更加顺畅，从而减轻他们的压力和焦虑。机场可以利用物联网进行运输，使机场导航更容易，减少与托运行李相关的焦虑，并实现智能零售运营。
————————————– https://github.com/Evlos/Python-Blog-RedisPress
一开始我选择用链表来处理，由于我平时不是对链表操作不是很熟，所以调了半天，而且相比于结构体数组实现，功能比较单一，但基本操作都实现了，感觉有几个坑点，首先，修改和删除操作必须要用引用参数传入，因为指针可能会发生变化，scanf与gets对字符串处理的区别（都忘了），还有就是在查询功能时我判断字符串相等想当然地认为a=b，事实上不是这样的，应该用strcmp函数判断，事后回想起来应该是a=b可能不是简单的判断各个字符相等，还有一些小细节就是格式输出要对齐啦，左对齐，编号删除完了要更细一遍要不然比如说3号删除了原来的4号就要改为3号，后面的号数都要前进一位
ArrayBlockingQueue类是一个高效、线程安全的队列实现，它基于数组，提供了快速的元素访问，并支持多线程间的同步操作，作为有界队列，它能有效防止内存溢出，并通过阻塞机制平衡生产者和消费者的速度差异，它还提供了公平性和非公平性策略，满足不同场景下的需求。
一个给客户定制开发的项目接近尾声了，已经开始上限测试，写程序的时候一直在思考，这个项目怎么这么乱呢，到底差在哪里了？由于对OO不熟悉，所以也没敢使用面向对象的方式进行设计，还是用面向过程的思路来编写的，乱的原因是什么呢？难道面向过程就一定会乱吗？如果用OO的方式来设计，会是什么样子呢？带着这些疑问发了这个帖子，希望各位高手能够帮忙看看，一起讨论一下，多多交流。 经常看一些高手用鸭子、电饭锅、热水器等来作例子讲解OO，讲解如何设计，那么为什么不拿一个真实的项目来做实例呢？以前不太明白，现在知道
随着人们生活水平和消费习惯的改变，餐饮行业迅速发展，行业竞争愈演愈烈。运营成本上升，经营管理滞后，服务质量参差不齐等问题日益突出。互联网技术与云计算时代的到来或能解决这一行业尴尬。利用云计算平台进行整合管理可实现信息资源的聚合与分享，提高信息资源利用与管理效率。未来，电子商务智能化营销云平台替代人工进行管理、营销和服务的信息化智能管理将成为餐饮业发展的重要方向。在第四届中国云计算大会上，全国人大常委会副委员长严隽琪提出，云计算的到来，海量数据加上信息智能化应用将创造出无限商机。 智能让美食尽在掌控 餐厅规模
随着移动互联网的快速发展和智能手机的普及，移动支付和线上订餐方式成为了人们生活中的主要方式之一。为了适应这一趋势并提供更加便捷的用餐体验，许多餐厅和餐饮企业开始开发和应用移动点餐平台。
最近，人工智能领域的后起之秀Facebook着实火了一把。根据2017 年6 月17 日美国《大西洋月刊》的报道，Facebook人工智能实验室设计的两个聊天机器人在谈判的训练中，发展出了一种全新的、只有它们自己能够理解的语言。这一爆炸性的消息一时间引得各路媒体蜂拥而至，煞有介事地讨论着人工智能如何颠覆人类对语言的理解，进而联想到人工智能会不会进化为热映新片《异形：契约》中戴维的角色，人类的命运仿佛又被推上了风口浪尖。
劳动力短缺加重了快餐业者的压力，但一些餐馆正在尝试新的员工来带回得来速的美好时光——人工智能。 多伦多初创公司HuEx正在与一个用于得来速的对话式人工智能助手进行试点测试，以帮助支持加拿大几家连锁店的餐厅订餐服务。 根据美国劳工统计局的数据，长期人手不足的食品服务工作的员工离职率最高。HuEx 的语音服务 - 被称为 AiDA - 正工作于北美流行的快速服务连锁店的开车窗口。 AiDA 在得来速扬声器箱处处理客户的订单请求。在NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台上运行的 HuEx 专有模型的驱动下，
BPMN允许我们以清晰和一致的方式捕获和记录组织的业务流程，从而确保相关的涉众，例如流程所有者和业务用户参与到流程中。因此，团队可以更有效地响应流程中确定的任何问题。BPMN提供了全面而丰富的表示法，这些表示法很容易被技术和非技术涉众理解。
数据流图(DFD)提供了系统内信息流(即数据流)的可视化表示。通过绘制数据流程图，您可以了解由参与系统流程的人员提供并交付给他们的信息、完成流程所需的信息以及需要存储和访问的信息。本文以一个订餐系统为例，对数据流图(DFD)进行了描述和说明。
随着网络时代的进步，网购成了大众的必不可缺少的一部分，任何人都可以通过网购来购买自己所需的产品，不用出门，也能购买到想要的用品。当然美团，淘宝也是网购中的一种专属APP，无论是在美团上购物，还是点外卖订餐，只需要选择所需要的产品，点击购买即可。当然在美团进行订餐后，订餐后消费者的评论信息，也成了商家的推广方式之一，或者评论信息也成了大众选择这家餐厅订餐的重要原因之一。
现代企业架构框架： https://mp.weixin.qq.com/s/SlrEu0_t0slijrNZ6DP4Ng
去年的Google I/O大会上，有一个炸裂的产品展示。它的名字是：Duplex！
就在前几天，我国的一家企业以每台3万人民币的价格向日本出口送餐机器人。而在国内，以机器人为“噱头”的餐厅不在少数，不过，由于这些机器人并没有那么的“聪明”或有趣，人们对其的新鲜感也逐渐丧失，随之就是机
北京时间5月19日凌晨，一年一度的谷歌 I/O大会正式拉开帷幕，带领观众及开发者共同瞻望即将到来的工具及技术。 Daydream VR 基于Daydream平台，谷歌发布手机规范，兼容手机版将会于今
【新智元导读】谷歌 I/O大会第一天落幕，舆论不乏负面之声，CEO Pichai 却直言，谷歌历来后发而先至，做邮件、做搜索、做地图，谷歌都不是第一，但最终都做到了第一。本次大会也一样，谷歌推出的新品在市场上已有类似竞品，但 Pichai 在接受Cnet的采访时，表示，对做到第一充满信心。他所谓“从移动为先转向以AI为先”，意味着颠覆谷歌搜索引擎，颠覆谷歌公司自身。这篇专访结合首次亮相的谷歌人工智能落地产品，深入挖掘 Pichai的AI野心。小看谷歌？或许还早了十年。 2016年5月18日，加利福尼亚山景
机器人：北京饭店你看可以吗？ (用户有两个以上目的(订机票和酒店)要通过对话实现)
“重复唤醒，答非所问，这不是人工智能，是‘人工智障智障’。”这是大部分智能网联汽车用户对语音交互的抱怨。
今天谈谈Java的一大神器-回收机制（Carbage Collection）简称GC，面试的时候基本上面试官都好像很喜欢问这个问题，我是不明白有什么好问的，我们简单的说说。
餐厅经营的好坏需要用数据来说明，如果一个餐厅生意惨淡，那么应该先收集最近的数据，然后进行数据分析，再对应相应出现的问题进行解决和做出对应的商业调整。今天开始我们分析一来家餐厅的数据。
本周将推出O2O系列研究文章，分别从旅游、餐饮、租车打车、社区服务四大领域深入调研。今天推出第一篇——旅游O2O的新机会。 研究结论 1.餐饮O2O领域线上和线下正在不断融合，一方面互联网公司正努力向线下扩展，打造更完整的解决方案；另一方面传统餐饮业实体经济也尝试用互联网方式拓展业务； 2.餐饮O2O的最大难点仍然在落地的环节上。在硬件上需打通线上业务和后台系统；在服务上需让线上产品对线下环节进行升级改造； 3.信息管理或称为新的杀手锏。包括用户体系管理和后端管理系统建设，通过深度挖掘会带来新的机会； 4.
在披萨行业，每家公司都想要抢占最大的市场份额，但鲜少有公司像达美乐披萨一样横扫市场。
TEG数据平台部联合AiLab、Ai平台部，结合语音合成、语音识别、机器人问答、大数据能力等前沿性、高复用性的功能模块构建腾讯小知智能机器人产品，支持问答、业务办理、营销推广、回访调研、通知提醒等应用场景，降低人工服务成本、提升服务质量和转化效率，目前已在多个领域落地，如公安、零售、教育和地产等。
随着服务机器人相关技术的不断成熟，“人格化”机器人越来越明显，未来，服务机器人代替人工工作势不可挡，有业内人士预测，在未来的两到三年内，服务机器人产业会得到大规模的爆发，人对机器人的接受程度也会越来越来越高。
印度基于人工智能的在线送餐平台Swiggy获1亿美元F轮融资
假设有一个快餐店，而我是该餐厅的点餐服务员，那么我一天的工作应该是这样的：当某位客人点餐或者打来订餐电话后，我会把他的需求都写在清单上，然后交给厨房，客人不用关心是哪些厨师帮他炒菜。我们餐厅还可以满足客人需要的定时服务，比如客人可能当前正在回家的路上，要求 1 个小时后才开始炒他的菜，只要订单还在，厨师就不会忘记。客人也可以很方便地打电话来撤销订单。另外如果有太多的客人点餐，厨房可以按照订单的顺序排队炒菜。
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