为了加快一些神经网络的学习,我尝试了一些多线程,因为对于特定的层,每个神经元的计算都是相互独立的。我使用的原始函数是一些基本的反向传播算法,用于评估网络中的增量:void backpropagation (Autoencoder* AE) int i, jsemaphore); { }}
以及用于新线程的函数derivativ
我正在制作另一个python脚本来执行线性同余生成器来生成55个伪随机数,但是很难理解线性同余生成器的算法,以及我的脚本是如何工作的,即使脚本对我来说很简单。对于线性同余生成器,python脚本正确吗?# Fix variable for the seed, modulus, a and c a = 2m = 20
# counteriterations requested by