输入:一个最多包含n个正整数的文件,每个数都小于n,其中n=10^7。如果在输入文件中有任何正数重复出现就是致命错误。没有其他数据与该正数相关联。
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下面修改通道的时候使用的是位运算, 其实对比Color源码我们知道这跟调用Color的API是一样的:
位域是指信息在保存时,并不需要占用一个完整的字节,而只需要占几个或一个二进制位。为了节省空间,C语言提供了一种数据结构,叫“位域”或“位段”。
最近,有人问我一个问题,如何使用彩图转为黑白,又如何将黑白图片转换为彩图?对于这个问题,我能想到的最直接的方法是:调用Android的系统Api获取图片生成bitmap文件,然后再使用Android中的二值化技术即可实现;除此之外,还可以使用FFpeg等库的方式实现。不过,我们今天要讲的是另外一种方案,即使用RenderScript方式。
什么是 BigMap 算法 所谓 BitMap 就是用一个 bit 位来标记某个元素对应的 value,而 key 即是这个元素。由于采用bit为单位来存储数据,因此在可以大大的节省存储空间。 算法思想 32位机器上,一个整形,比如 int a; 在内存中占32bit,可以用对应的32个bit位来表示十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询。 优点: 效率高,不许进行比较和移位 占用内存少,比如N=10000000;只需占用内存为N/8 = 1250000Byte
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我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,特殊的有四种:BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
我把整个核心代码的逻辑给抽象绘制出了这个内存布局图,它基本展示了Go语言内存分配器的整体结构以及部分细节(这结构图应该同样适用于tcmalloc)。从此结构图来看,内存分配器还是有一点小复杂的,但根据具体的逻辑层次可以拆成三个大模块——cache,central,heap,然后一个一个的模块分析下去,逻辑就显得特别清晰明了了。位于结构图最下边的Cache就是cache模块部分;central模块对应深蓝色部分的MCentral,central模块的逻辑结构很简单,所以结构图就没有详细的绘制了;Heap是结构图中的核心结构,对应heap模块,也可以看出来central是直接被Heap管理起来的,属于Heap的子模块。
.NET Core 目前更新到2.2了,但是直到现在在 .NET Core 本身依然不包括和图片有关的 Image、Bitmap 等类型。对于图片的操作在我们开发中很常见,比如:生成验证码、二维码等等。在 .NET Core 的早期版本中,有 .NET 社区开发者实现了一些 System.Drawing 的 Image等类型实现的组件,比如 CoreCompat.System.Drawing、ZKWeb.System.Drawing等。后来微软官方提供了一个组件 System.Drawing.Common实现了 System.Drawing 的常用类型,以 Nuget 包的方式发布的。今天就围绕它来讲一讲这里面的坑。
进互联网公司操作系统和网络库是基础技能,面试过不去的看,这里基于嵌入式操作系统分几章来总结一下任务调度、内存分配和网络协议栈的基础原理和代码实现。
我:哦哦哦,还有HyperLogLog,bitMap,GeoHash,BloomFilter
这是用来查看某个key的数据类型,这里的类型即指的是上面诸如 String,hash,set....。而不能查看他们对应源码实现上所用的数据编码。可以通过下面的命令查看:
本文主要介绍了Android开发中的图片加载库和内存优化问题。作者提供了一些建议,例如使用Glide和Picasso等库来加载图片,以及使用对象池来优化内存使用。同时,作者还分享了如何避免内存泄漏的方法,以及降低图片质量以节省内存的技巧。
学习初期最难找的就是找学习资料了,本贴精心汇总了一些嵌入式相关资源,包括但不限于编程语言、单片机、开源项目、物联网、操作系统、Linux等资源,并且在不断地更新中,致力于打造全网最全的嵌入式资料库。
最近看一篇文章,里面涉及到使用roaring bitmaps来推送用户广告并通过计算交集来降低用户广告推送次数。本文给出roaring bitmaps的原理和基本用法,后续给出原文的内容。
span中有一个freeindex标记下一次分配对象时应该开始搜索的地址, 分配后freeindex会增加, 在freeindex之前的元素都是已分配的, 在freeindex之后的元素有可能已分配, 也有可能未分配.
”昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路”,我们先从Redis的特性、用途及数据类型这几个方面介绍下Redis,对其有个总体上的认知。
相信很多人对于NDK 开发都是懵逼的,比如都知道把加密的逻辑以及密钥放在so文件中,但是你知道怎么生成so文件吗?你知道开发jni吗?你熟悉jni语法吗?怎么配置android studio 中的NDK环境?此时你一定很懵逼,我也是从这过来的,我不能帮助你开发Ndk,但是我可以让你不懵逼。
Redis有五种数据类型,即 string,list,hash,set,zset(sort set),我想这点只要稍微对Redis有点了解的小伙伴都应该清楚。下面,我们就来讨论下这五种数据类型的应用场景,Redis实战学习笔记,不了解Redis的可以先阅读一下!
强引用:强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用,那垃圾回收器绝不会回收它。 当内存空间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。
Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之一。用它可以获取图像文件信息,进行图像剪切、旋转、缩放等操作,并可以指定格式保存图像文件。
之前比较空闲,就尝试着做了个截图工具,功能还算实用。等以后有时间再研究V2.0。 这个项目都是用C语言做的,所以还算精简。 #include <windows.h> #include <stdio.h> #include "resource.h" #pragma comment(lib,"winmm.lib") HINSTANCE g_hInstance = NULL;//全局进程句柄 HWND g_hwndMain = NULL;//全局主窗口句柄 #define UM_SCREENCUT WM_U
1. 如果没有fork创建子进程的步骤,无论是运行进程还是将运行结果重定向到log.txt文件,两者输出结果都是相同的,均为4条打印信息
Android高效内存:让图片占用尽可能少的内存 一、让你的图片最小化 1.1 大图小图内存使用情况对比 大图:440 * 336 小图:220 * 168 资源目录:xhdpi 小图的高宽都是
尽管Android有自己的垃圾回收机制,对于是不是要我们自己调用recycle,还的看情况而定。假设仅仅是使用少量的几张图片,回收与否关系不大。但是若有大量bitmap须要垃圾回收处理,那必定垃圾回收须要做的次数就很多其它也发生地更频繁,会对系统资源造成负荷。所以,这个时候还是自己试用recycle来释放的比較好。
Bitsets(也称为Bitmaps)通常用作快速数据结构。不幸的是,他们可能会占用太多内存。为了降低内存的使用,我们经常会使用压缩的位图。
pack() 是一种较为简单的布局方法,在不使用任何参数的情况下,它会将控件以添加时的先后顺序,自上而下,一行一行的进行排列,并且默认居中显示。pack() 方法的常用参数如下所示:
多年前刚毕业出来工作的时候,那个时候刚毕业对缓存的使用基本上可以说很少涉及,在大学做课件设计或者小型项目也都是用不到缓存,再者说了我大学是做嵌入式写汇编语言和c语言的。
mbitmap.go是Go语言运行时的一部分,其主要作用是实现对于内存管理中元信息 BitMap 的管理。
渲染脚本(Renderscript)提供用C语言(C99标准)编写的原生级高性能的计算API。Renderscript 让你的应用程序有能力跨越所有可用的处理器内核来自动的平行的运行各种操作。它还提供了对不同类型 的处理的支持,如CPU、GPU或DSP等。Renderscript对于图形处理、数学模型或其他任何需要大量的数 学计算的应用程序都使用有用的。
VC 中Picture Control 添加图片和点击事件,比C#等语言稍微较麻烦
在 Web 应用发展的初期阶段,一个网站的访问量本身就不是很高,直接使用关系型数据库就可以应付绝大部分场景。但是随着互联网时代的崛起,人们对于网站访问速度有着越来越高的要求,直接使用关系型数据库的方案在性能上就出现了瓶颈。因此在客户端与数据层之间就需要一个缓存层来分担请求压力,而 Redis 作为一款优秀的缓存中间件,在企业级架构中占有重要的地位,因此 Redis 也作为面试的必问项。
说明:此方法只能基于WinXp下可以用,在WinCe下,构造位图那一语句是无法正常运行的,不知道为什么,可能是WinCe下没有提供这么高级的函数吧。最后还是用C++通过IImageFactory接口来进行的格式转换的。
在之前文件的学习中,一开始我们就提到了文件操作的本质是进程和被打开文件之间的关系,那没有没打开的文件呢?如果一个文件没有被打开,该如何被OS管理呢?
缓冲区作为一块内存区域,提供了一个临时存储数据的空间,帮助程序高效地处理输入和输出
相信诸位学习过Linux的小伙伴对这句话不陌生吧。Linux下一切皆文件,也就是说在冯诺依曼体系下的任何东西,均可视为文件?为什么能这么说呢?
需要为项目提供一套畸变校正的算法,由于需要大量的矩阵运算,考虑到效率和适时性,使用JNI开发,希望把有关数组短阵的处理的变换全部放入C语言中处理。
Redis,英文全称是Remote Dictionary Server(远程字典服务),是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
跨平台的GUI工具库,较为有名的当属GTK+、Qt 和 wxWidgets 了。GTK+是C实现的,由于C语言本身不支持OOP,因而GTK+上手相当困难,写起来也较为复杂艰涩。Qt 和 wxWidgets 则是C++实现的,各自拥有庞大的用户群体。虽然我喜欢wxWidgets,但还是尽可能客观地搜集了关于Qt 和 wxWidgets 的对比评价。
QAPM原有Android内存快照分析是基于那个颇具历史感的MAT的命令行版本开发的。MAT到现在都依旧是最最强大的内存快照分析工具,就是他那个类SQL的查询能力灵活性就已经甩很多工具N条街。但是我们是个基于大数据的监控平台,我们用大数据来帮助研发聚焦问题根因的愿景,MAT的数据处理性能明显赶不上我们。后面我们发现了开源项目LeakCanary的Shark Android Extension更新,虽然功能有点简单,能处理部分安卓内存泄露,很简单内存触顶分析模块,但是用kottin重写,传说性能是以前的3倍。为了让技术赶上我们的愿景,我们切换到了Shark。下面我们从两个维度来说说,我们基于Shark如何进一步地性能优化,功能上,我们对其进行强化,加入图片重复,图片超尺寸,字符串重复,对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析。
DSL简介 所谓DSL领域专用语言(Domain Specified Language/ DSL),其基本思想是“求专不求全”,不像通用目的语言那样目标范围涵盖一切软件问题,而是专门针对某一特定问题的计算机语言。总的来说 DSL 是为了解决系统(包括硬件系统和软件系统)构建初期,使用者和构建者的语言模型不一致导致需求收集的困难。 举一个具体的例子来说。在构建证券交易系统的过程中,在证券交易活动中存在许多专业的金融术语和过程。现在要为该交易过程创建一个软件解决方案,那么开发者/构建者就必须了解证券交易活动,
Linux基础IO 零、前言 一、C语言文件IO 1、C库函数介绍 2、stdin/stdout/stderr 二、系统文件IO 1、系统调用介绍 2、系统调用和库函数 三、文件描述符 1、open返回值 2、fd分配规则 四、重定向 1、概念及演示 2、dup2系统调用 3、重定向的原理 4、缓冲区和刷新策略 五、文件及文件系统 1、FILE 2、文件系统 3、软硬链接 六、动静态库 1、制作使用静态库 2、制作使用动态库 零、前言 本章主要讲解学习Linux基础IO流的知识 一、C语言文件IO 1
Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短. 停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序. 这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理.
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
Redis是一个开源的,基于内存的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
Quartz2D 什么是Quartz2D Quartz 2D是一个二维绘图引擎,同时支持iOS和Mac系统 Quartz 2D能完成的工作 绘制图形 : 线条\三角形\矩形\圆\弧等 绘制文字 绘制\生成图片(图像) 读取\生成PDF 截图\裁剪图片 自定义UI控件 … … Quartz2D实例 Quartz 2D能做很多强大的事情,例如 裁剪图片 涂鸦\画板 手势解锁 报表:折线图\饼状图\柱状图 Quartz2D在iOS开发中的价值 为了便于搭建美观的UI界面,iOS提供了UIKit框架,里面
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