本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括:线性方程组的求解,逆矩阵和行列式计算,多项式和有理函数的内插与外推,函数的积分和估值,特殊函数的数值计算,随机数的产生,非线性方程求解,傅里叶变换和FFT,谱分析和小波变换,统计描述和数据建模,常微分方程和偏微分方程求解,线性预测和线性预测编码,数字滤波,格雷码和算术码等。全书内容丰富,层次分明,是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较,以及算法实施的技巧,并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
云风最近写了一篇博客《C语言的前世今生》。作为长期使用C语言开发网络游戏服务器的程序员,云风是有理由写这样一篇文字,不过还是感觉谈的不够深入,C语言在业界使用的现状没有怎么描写,有些意犹未尽。在这里想比较系统的谈谈个人对C语言学习方式方法的理解。分别按照书籍、实验环境搭建、网络资源来分别介绍,希望能写的比较完整全面一些,给想学习C语言的朋友一个有价值的参考。
编程是操作性很强的一门知识,看书少不了,但只有理论与实践相结合才能起到更好的效果。
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
丢掉老谭的那本书吧,这本书才是最好的入门书。这本书两百多页,语言简洁,但又覆盖到了C语言的每个方面。然而这本书不仅仅讲解C语言,还附带讲解了二分查找、快速排序、二叉树、哈希表这些重要的数据结构和算法。甚至为了解释让人头疼的复杂声明,写了一个递归下降的parser。就算你不是拿此书入门的,也可以放在手头当作参考书来用。
学习算法,很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论,拥有此书,你可以保证自己的算法无懈可击,不会出现严重问题,因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅,写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍,网络教程可能比较容易出现问题,因为99%的写作者只是按理解写算法,并不能证明,看的时候只能起到辅助理解的作用。
本书的前提是读者已经学过C语言,书中将完整、系统地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序,综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书,也可以作为常备手册。
我是自学的Python。从对Python一无所知,到在博客上写Python相关的系列文章(Python快速教程),前后有将近三年的时间。期间有不少门槛,但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写,又功能强大的动态语言。使用Python,可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一些小程序,迅速的看到效果,发现问题,这是学习Python最便利的地方。
此处推荐东南大学汤勇明老师编写的《搭建你的数字积木——数字电路与逻辑设计》。这本书将Xilinx Vivado集成设计开发环境在第1章中就呈现给读者,让读者从一开始就能利用该开发工具学习具体逻辑设计。这本书的优点是采用了电路设计加VerilogHDL编写的方法,重点突出模块化编程思想并详细介绍了IP设计、封装和调用方法,并在书中给出了VGA控制器、数字图像处理设计等实际案例。
好书推荐 把你的时间交给阅读 程序猿,是灰常需要学习的职业~ 因为技术的更新迭代超快 稍一怠慢就可能被同行人抛弃! 苍天鸭!工作已经把你们累成猿了 可现实还在逼你们不断学习 好啦!小N懂你们的知识焦虑 接下来! 将推荐5本!(多了你们不会看) 适合程序猿的经典好书~ 好看又营养! 速速get哦! 好 书 推 荐 《代码大全(第二版)》 这是Stack Overflow上最受欢迎的程序员书籍 ,作者是IT畅销书大佬史蒂夫·迈克康奈尔 ,这本书还被《软件开发》授予优异产品震撼大奖
看看很多招聘网站有关找纯粹的C语言开发的比例真的不是很多,都被Java,php,python等等语言刷屏。这对于初学正在学习C语言的小白简直就是惊天霹雳,学了没人要,学了还有啥意义。如果单从快速找工作的角度考虑这件事的确,这个观点是能站得住脚的。
《UNIX环境高级编程(第3版)》是被誉为UNIX编程“圣经”的Advanced Programming in the UNIX Environment一书的第3版。在本书第2版出版后的8年中,UNIX行业发生了巨大的变化,特别是影响UNIX编程接口的有关标准变化很大。本书在保持前一版风格的基础上,根据最新的标准对内容进行了修订和增补,反映了最新的技术发展。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容,还在此基础上介绍了众多应用实例,包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。此外,还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。
公众号设立以来,很多同学都在问如何入门、提高,以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下,由于每个人的性格、学习习惯都不一样,不能针对个人情况来推荐,所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
C:c语言是必须得会的。推荐书籍《c程序设计语言》,也可以看看网课,中国大学mooc,b站上都有很多的资源。 C++ :推荐先看基础网课,然后再看《c++ prime》,看个大概就好..看的太仔细不用也很容易忘.. Python : 有了前面的铺垫,学python就会很快,廖雪峰的python教程,《Python编程从入门到实践》等都不错。 汇编 : 用王爽的《汇编语言》来入门是不错的. 不过这本书是16位汇编,入门后还得找找32位,64位汇编资料来看看。这里说的汇编都是asm汇编. 上面学的都只是语法,还得做做oj上面的题,能够用编程语言把自己的想法表达出来。会写汇编也很重要,写shellcode必备.
硬件描述语言HDL(Hardware Describe Language) HDL概述 随着EDA技术的发展,使用硬件语言设计PLD/FPGA成为一种趋势。目前最主要的硬件描述语言是 VHDL和Verilog HDL。 VHDL发展的显纾 锓ㄑ细瘢 鳹erilog HDL是在C语言的基础上发展起来的一种硬件描述语言,语法较自由。 VHDL和Verilog HDL两者相比, VHDL的书写规则比Verilog烦琐一些,但verilog自由的语法也容易让少数初学者出错。国外电子专业很多会在本科阶段教授 VHDL,在研究生阶段教授verilog。从国内来看, VHDL的参考书很多,便于查找资料,而Verilog HDL的参考书相对较少,这给学习Verilog HDL带来一些困难。从EDA技术的发展上看,已出现用于CPLD/FPGA设计的硬件C语言编译软件,虽然还不成熟,应用极少,但它有可能会成为继 VHDL和Verilog之后,设计大规模CPLD/FPGA的又一种手段。 选择VHDL还是verilog HDL? 这是一个初学者最常见的问题。其实两种语言的差别并不大,他们的描述能力也是类似的。掌握其中一种语言以后,可以通过短期的学习,较快的学会另一种语言。选择何种语言主要还是看周围人群的使用习惯,这样可以方便日后的学习交流。当然,如果您是集成电路(ASIC)设计人员,则必须首先掌握verilog,因为在IC设计领域,90%以上的公司都是采用verilog进行IC设计。对于PLD/FPGA设计者而言,两种语言可以自由选择。 学习HDL的几点重要提示 1.了解HDL的可综合性问题: HDL有两种用途:系统仿真和硬件实现。如果程序只用于仿真,那么几乎所有的语法和编程方法都可以使用。但如果我们的程序是用于硬件实现(例如:用于FPGA设计),那么我们就必须保证程序“可综合”(程序的功能可以用硬件电路实现)。不可综合的HDL语句在软件综合时将被忽略或者报错。我们应当牢记一点:“所有的HDL描述都可以用于仿真,但不是所有的HDL描述都能用硬件实现。” 2. 用硬件电路设计思想来编写HDL: 学好HDL的关键是充分理解HDL语句和硬件电路的关系。编写HDL,就是在描述一个电路,我们写完一段程序以后,应当对生成的电路有一些大体上的了解,而不能用纯软件的设计思路来编写硬件描述语言。要做到这一点,需要我们多实践,多思考,多总结。 3.语法掌握贵在精,不在多 30%的基本HDL语句就可以完成95%以上的电路设计,很多生僻的语句并不能被所有的综合软件所支持,在程序移植或者更换软件平台时,容易产生兼容性问题,也不利于其他人阅读和修改。建议多用心钻研常用语句,理解这些语句的硬件含义,这比多掌握几个新语法要有用的多。 HDL与原理图输入法的关系 HDL和传统的原理图输入方法的关系就好比是高级语言和汇编语言的关系。HDL的可移植性好,使用方便,但效率不如原理图;原理图输入的可控性好,效率高,比较直观,但设计大规模CPLD/FPGA时显得很烦琐,移植性差。在真正的PLD/FPGA设计中,通常建议采用原理图和HDL结合的方法来设计,适合用原理图的地方就用原理图,适合用HDL的地方就用HDL,并没有强制的规定。在最短的时间内,用自己最熟悉的工具设计出高效,稳定,符合设计要求的电路才是我们的最终目的。 HDL开发流程 用 VHDL/VerilogHD语言开发PLD/FPGA的完整流程为: 1.文本编辑:用任何文本编辑器都可以进行,也可以用专用的HDL编辑环境。通常 VHDL文件保存为.vhd文件,Verilog文件保存为.v文件 2.功能仿真:将文件调入HDL仿真软件进行功能仿真,检查逻辑功能是否正确(也叫前仿真,对简单的设计可以跳过这一步,只在布线完成以后,进行时序仿真) 3.逻辑综合:将源文件调入逻辑综合软件进行综合,即把语言综合成最简的布尔表达式和信号的连接关系。逻辑综合软件会生成.edf(edif)的EDA工业标准文件。 4.布局布线:将.edf文件调入PLD厂家提供的软件中进行布线,即把设计好的逻辑安放到PLD/FPGA内 5.时序仿真:需要利用在布局布线中获得的精确参数,用仿真软件验证电路的时序。(也叫后仿真) 6.编程下载:确认仿真无误后,将文件下载到芯片中 通常以上过程可以都在PLD/FPGA厂家提供的开发工具(如MAXPLUSII,Foundation,ISE)中完成,但许多集成的PLD开发软件只支持 VHDL/Verilog的子集,可能造成少数语法
计算机行业发展非常快,大学里的教育基本都跟不上实际的社会需求。如果你所在的学校还在指定大家使用谭浩强的教材,或使用VC6.0来教大家上机实验,那你不妨看看本文,这里有一些建议可以帮助你不会脱离社会太远。
艾伦·图灵(Alan Mathison Turing,1912年6月23日-1954年6月7日),英国数学家、逻辑学家,被称为计算机科学之父,人工智能之父。1936年,24岁的图灵完成题为《论数字计算在决断难题中的应用》的论文,提出后来被人称为“图灵机”的概念。
嵌入式技术是各种电子产品的核心技术,也是工业4.0、远程医疗、3D打印等新兴产业的核心技术,具有广阔的发展前景。很多计算机、电子信息类专业的学生都想把嵌入式开发作为自己的职业目标,但是因为嵌入式涉及的知识太多,太杂,太广,很多嵌入式初学者陷入嵌入式知识的海洋中,东学一点,西学一点,找不到学习的方向。
比清华大学在疫情期间使用的直播教学工具雨课堂,功能上更加强大的在线教学系统——雷课堂。
春暖花开的日子就要来了,珍惜你的宅家时光吧。趁现在,还来得及认真啃下一本有技术含量的“瑰宝”级神书。开启你的烧脑之旅吧~
备考过程: 一刷:初期每天目标刷10道题,然后发现经常5道题都完不成,遇到难题一道题有时候就花三五个小时。初期遇到难题时,不要死扣,去向大佬学习吧!但是刷过一部分题目后,就建议多自己思考,不要再参考别人的代码了。毕竟是个编程考试,考察的是个人的独自写代码的能力,不是套路和参考。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 整理 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 2022 年年度编程语言揭榜啦!在上个月预想的 C++、C、Python 三种候选语言中,C++ 脱颖而出,成为 TIOBE 2022 年度编程语言的最终获得者! C++ 摘得桂冠 近段时间来,C++ 的发展有目共睹,其在上个月甚至首次超过了 Java,位居榜单第三的位置。现如今之所以赢得年度编程语言的称号,TIOBE 官方也进行了总结与回顾。 其表示,「C++ 受欢迎的原因是它出色的性能
导读:文艺复兴以来,源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范,使西方国家在自然科学的各个领域取得了垄断性的优势;也正是这样的优势,使美国在信息技术发展的六十多年间名家辈出、独领风骚。
本书选材内容丰富,除了通常数值方法课程的内容外,还包含当代科学计算大量用到的专题,如求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、常微分方程和偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度的计算等。
WindowsApplication1.csproj:项目工程文件。相当于VC中的*.dsw文件,打开后,VS会自动将工程相关文件关联么相应的资源浏览器中。
为何要学编程 乔布斯说,「每个人都应该学习编程,因为它教会你思考的方式」。 我们学习编程,是不一定要成为程序员的。就像每个人都应该学习法律,但不是都要成为律师;就像每个人都应该学习经济学,但不是必须成
都快毕业一年了,呆在现在的公司很闲,没做过多少实际的项目, 最近在做系统软件集成方面的东西,涉及到编程的东西很少,有做别的想法。
很多同学问我学游戏开发应该看些什么书,我在这里抛砖引玉,给一份推荐表,希望大家共同提高。由于本人英文不太好,推荐的大部书籍都是国人编写的,有些经典的外文图书可能是翻译不好,我自己难以读下去,所以未能推荐。
作为一个大三老狗,才开始单片机入门,晚是晚了点,但是由于知识体系比大一大二稍加完善,所以看问题也相对于更加全面,所以写下学习笔记作为分享,当然,知识水平有限,希望大神们能够给出修改意见。
笔者作为通信工程的学生,在学习这门课之前虽然会用Linux完成一些简单的任务,但却从没有接触过这个操作系统的内在之美。之前学完C语言的时候,就想认识这个神秘的Linux内核了,可是一直在数学建模和各种活动中抽不开身,学习的过程也是不得其法。直到我看到孟宁老师的《Linux内核分析》这门课时,我想我大概可以在二十年后吹牛了:“当年我大二,读Linux内核源码的时候.....” 只是在学习的过程中,没有找到合适的参考书,导致复习有些困难。到了第六、七周早早的把视频看完,周末想写博客的时候却记不起来了。与其参考别
网上有很多类似的介绍,但是本文会结合实例进行介绍,尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称,由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年, Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 , 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛, 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲,CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作, 故非常适合硬件实现。 例如, 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上, 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据, 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
门声明语句格式: <门的类型>[<驱动能力><延时>]<门实例 1>[,<门实例 2>,…<门实例 n>];
学习ROS相关书籍推荐:http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/52244746
经过了10多年的发展,Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟,很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用,特别是近几年SpringBoot大热,干脆连配置都不需要了解了,直接一键式编译部署运行,让Java工程师的入门成本变得越来越低。
在代码目录下打开cmd命令行或打开VSCode中的命令行,VS Code快捷键是【Ctrl】+【~】
今天,我能够自称是一个混IT的人,并能以此谋生,将来大家能一次谋生,都要感谢两个人:克劳德.香农和约翰.冯.诺依曼,是他们发现了所有的数字化信息,不论是一段程序,一封email,一部电影都是用一连串的1和0进行编码的;是他们发现了我们可以利用一个预先编写好的程序控制机器,并使之完成我们期望它完成的动作。建议大家在心里默念三遍他们的名字,以示仰慕。当然,如果让你们带着现在的知识回到他们的那个时代,那么就没有什么图灵奖了。
平时有不少读者朋友问,有没有学习书籍网上课程推荐?今天结合自己学习经历与身边几个朋友的经历总结了一份程序员相关的书籍和网课。
有读者反馈,单看零碎的知识点,自己心中没底。还是看书更有框架一些,所以今天给大家推荐一些经典书籍,书籍电子版我已经发到百度网盘群。
在编程语言的浩瀚星空中,C和C++无疑是两颗璀璨的明星。它们凭借着强大的功能和广泛的应用领域,成为了程序员们必须掌握的两大基础语言。本文将从专业化的角度,系统精讲C/C++从0到1的学习过程,为读者提供一份详尽的项目开发综合基础课指南。
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数据结构可以实现一种或多种抽象数据类型,而抽象数据类型(Abstract Data Type [ADT])就是一种数学的抽象,一些操作的集合【插入、删除等操作】,我们常说的链表、栈、队列等就是抽象数据类型。
本科开始就开始学C++,当然只是皮毛,研究生开始看大量C++书籍,什么c++primer effective系列 modern系列,深度探索C++对象模型等,C++书籍看了不下50本,自以为对C++算很了解了。
C#是一种简单易学的、成熟的编程语言,作为.NET Framework的一部分,C#语言得到非常广泛的应用。
网上已经有挺多关于“计算机专业大学四年到底应该学什么?”相关的文章了。不过,既然学姐问了我这个问题,我还是想再从我的角度来给她回答一下。安排!
说起来,在大学里面我学过的编程语言只有c++和java。这其中c++是作为必修课学的,而java是作为选修课学的。至于后面的c、汇编、python、js这些语言,那都是工作了之后才学的。
我仔细回忆了一下,Go竟然是我知道的第一门编译型带GC的语言(IL2CPP不算),这里的编译不是将代码编译成字节码然后解释的那种,是真正编译成能在CPU上执行的native code。
C 语言是一门抽象的、面向过程的语言,C 语言广泛应用于底层开发,C 语言在计算机体系中占据着不可替代的作用,可以说 C 语言是编程的基础,也就是说,不管你学习任何语言,都应该把 C 语言放在首先要学的位置上。下面这张图形象地说明 C 语言的重要性
看来许多初学的同学和我一样,第一个念头就是我对机器学习和Python都不太了解,该读哪些书?今天我们聊书。
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