当我们拿到一个比较大的项目源码时，往往需要总览代码的结构，理清脉络，发现核心点。如果没有前人给出的经验，我们该如何找到关键的函数和模块呢？这个时候我们就可以借助一些工具来生成“调用图”（Call Graph）。图中函数和模块的连线比较多，说明其被使用的很多，需要重点关注；图中函数和模块位于很多调用栈中，说明该函数是有关“脉络”的信息，也要重点关注。
为什么什么C语言不支持函数重载呢？这个需要和编译原理上来进行分析在我们对源文件进行编译的时候是需要进行
在《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow》和《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow（二）》中，我们介绍了使用cflow直接分析c语言源码导出调用栈的方法。在做实验的过程中，我一直在思考一个问题：cflow能解释C语言？看了下源码后，发现它的确有解析的模块。大家可以看下它的部分代码。
原因是LUA的random只是封装了C的rand函数，使得random函数有一定的缺陷，
今天我们讨论的问题就是基于随机数展开的。总所周知，彩票就是一种随机的发生，但是在这随机的表面下实际上是一种有目的行的控制的随机。简而言之是在大概率下的随机生成
Python向来都是开发速度最快，运行速度最慢的编程语言，提升速度的办法我之前讲过几种，比如和C语言交互，使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的！如果和C语言交互，速度确实得到了提升，但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快，一个人跑得慢，跑得慢的那个人希望自己跑快点，让那位跑得快的拉着他，这样就会出现这种情况，跑得快的人会比他自己一个人跑慢，跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢？其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！
C++在语法上是兼容C的，但是这不代表使用C语言不做任何处理直接写成的动态链接库就可以被C++给调用。由于C++引入了函数重载的机制，而这个机制的实现是在编译器层面的。编译器在“生成”函数符号信息时，不能仅仅通过函数名，因为重载函数的函数名都是一样的，所以它还要根据函数参数，命名空间等信息来确定唯一的函数签名；而C语言没有函数重载机制，C语言编译器在处理的时候通过函数名就可以唯一确定一个函数。这就导致C语言和C++语言生成的函数签名是不同的，故不能不做任何处理直接调用。下面我们来看一下C和C++编译同样一段代码为动态链接库以后的，它们的函数符号信息有什么不一样。
如果有不明白的朋友，可以自己准备三个杯子，一个空杯代表变量t，两个杯子装上水分别代表变量a、b，然后互换一下a、b两个杯子里的水即可明白。
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“工欲善其事必先利其器”，这是我写这个系列的主要原因。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
gprof是一个C语言程序性能分析工具。在编译期间，我们给编译指令增加-pg选项，就可以将检测代码插入到源码中。然后使用gprof启动编译程序，它会收集程序运行的流程以及其他相关数据。最后我们使用gprof2dot将这些数据转换成dot文件，使用graphviz进行图形化展示。
说到rand函数，大家是不是会和EXCEL中的rand函数混淆，当小编第一次接触的时候也以为是EXCEL的函数，本文是爱站技术频道小编为大家带来的详解C语言生成随机数rand函数的用法，一起来看看吧！
和Python的列表序列不同，通过下标范围获取的新的数组是原始数组的一个视图。它与原始数组共享 同一块数据空间：
如今，随着深度学习的发展，python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本，很多重要算法都有python版本的实现。为了将这些算法应用到具体工程中，这些工具包也提供了不同类型的接口。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
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在这个信息爆炸的时代，编程已经成为了我们生活的重要组成部分。而在这个充满挑战的领域里，有一个强大的助手正在崭露头角，那就是Baidu Comate智能编码助手。这款全新的AI工具，以其独特的功能，为程序员们带来了前所未有的便利。它的出现，不仅大大提高了编程效率，也极大地解放了程序员们的创造力。Baidu Comate智能编码助手的出现，无疑对整个程序员社区产生了深远的影响。它使得编程不再是枯燥无味的任务，而是一种富有创新和乐趣的挑战。让我们一同期待，AI辅助编程将如何改变我们的世界。
redis是c语言开发的一个开源的高性能键值对数据库，通过提供各种键值对数据类型来适应不同场景下的存储需求
原文地址：https://github.com/fighting41love/funNLP
讲到PLC的软件实现，那就不得不提IEC61131-3，它是IEEE制定的用于PLC的编程系统标准，定义了以下五种编程语言：
二进制最高位为1时表示负数，为0时表示正数。 **原码：**一个正数，转换为二进制位就是这个正数的原码。负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码。 举例说明： int类型的 3 的原码是 11B(B表示二进制位)， 在32位机器上占四个字节，那么高位补零就得： 00000000 00000000 00000000 00000011 int类型的 -3 的绝对值的二进制位就是上面的 11B 展开后高位补零就得： 10000000 00000000 00000000 00000011 **反码：**正数的反码就是原码，负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反。 举例说明： int类型的 3 的反码是 00000000 00000000 00000000 00000011 和原码一样没什么可说的 int类型的 -3 的反码是 11111111 11111111 11111111 11111100 除开符号位 所有位 取反 **补码：**正数的补码与原码相同，负数的补码为 其原码除符号位外所有位取反（得到反码了），然后最低位加1. 还是举例说明： int类型的 3 的补码是： 00000000 00000000 00000000 00000011 int类型的 -3 的补码是 11111111 11111111 1111111 11111101 就是其反码加1
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】苹果也入场了。 「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争！」 这是前苹果工程师John Burkey接受纽约时报一次采访时，对苹果语音助手Siri的评价。 他进一步表示，「Siri不可能成为像ChatGPT那样的「创意助手」，笨拙的代码使其难以添加新功能。」 Burkey曾在2014年参与了Siri的改进工作，并在2016年离开了苹果。 微软把GPT-4与自家产品结合正搞的正大火大热之时，谷歌、Meta紧随其后，唯独苹果却在这AI大潮中还未出手
我们先来看一下cplusplus.com - The C++ Resources Network网站上rand函数的基本信息：
除了《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——calltree》一文中介绍的calltree，我们还可以借助cflow辅助我们阅读理解代码。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在《内存、性能问题分析的利器——valgraind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集，本文将使用callgrind工具进行动态执行流程分析和性能瓶颈分析。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在《内存、性能问题分析的利器——valgrind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集，本文将使用callgrind工具进行动态执行流程分析和性能瓶颈分析。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
Java基础 | 数据库 | Android | 学习视频 | 学习资料下载 最新通知 按照我去培训机构的学习经历，给初学还有自学Java 的同学一个基本的学习脉络，希望对大家有帮助。 不建议找到一本书死啃，没啥用，不要有这一页看不明白我就不往下看的想法。计算机的学习和原来的代数、几何不大一样。不是用几个公理推出所有结果的。！ 首先我们学习Java需要有目标！应该知道先学哪些再学哪些 ！不是盲目的去乱学去！ ★【新】回复“测试题”获取昨天发布的软件工程师初级阶段测试题答案 ★【新】回复“学习资料”获取jav
如果还有不了解rand()函数的朋友可以移步【C语言】rand()函数详解，里面有非常详细的关于rand()函数的0基础详解。
（第一次写博客，好激动的说.......） 我们知道，一个程序由源代码到可执行文件往往由这几步构成: 预处理（Prepressing）-> 编译（Compilation）-> 汇编（Assembly）-> 链接（Linking）。 编译过程就是把预处理完的文件进行一系列词法分析、语法分析、语义分析及优化后生产相应的汇编代码文件，这个过程往往是我们所说的整个程序构建的核心部分。那么，这个核心部分究竟做了什么呢。 各位看官容我挽起袖子，且听我娓娓道来。 编译器做了什么？ 从最直观的角度来说，编译器就是将高
我们可以直接使用apt安装cflow。graphviz则是用于在最后一步将dot文件转换成图片，我们先提前将其安装好。
整数溢出是一种未定义的行为，当产生溢出行为时，系统并不会通知用户，所以应当多加小心。如下是整数溢出的一个案例：
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言（IDL）和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers，请阅读此内容！ 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果，请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
语言生成是指使用计算机程序来生成符合人类自然语言规范的文本的过程。它是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要分支，涉及到语言学、计算机科学和人工智能等领域的交叉应用。语言生成技术可以被广泛地应用于自动问答系统、聊天机器人、智能客服系统以及内容自动生成等领域。 语言生成的重要性主要体现在以下几个方面：
曾经 Fortran和C一直是高性能计算（HPC）的默认编程语言。这两种语言都提供了可以和操作系统内存以及硬件进行交互的基础类型和函数，从而在响应时间和资源使用方面产生高效的代码。然而，对这两种语言而言，如何生成可维护和可扩展的代码是一个真正的挑战。
NLP中，预训练大模型Finetune是一种非常常见的解决问题的范式。利用在海量文本上预训练得到的Bert、GPT等模型，在下游不同任务上分别进行finetune，得到下游任务的模型。然而，这种方式的代价也很大，经常要对所有任务都保存一个完整的task-specific模型，随着预训练模型体积越来越大，这种方式会占用很多存储空间，当下游任务很多的时候要存储大量的预训练模型。同时，为每个任务finetune一个如此庞大的模型，训练资源的消耗也比较大。
在C语言我们可以用rand和srand函数来生成随机数，且这些函数需要用到的库为<stdlib.h>。
2022年6月16日，世界领先的人工智能软件公司和自然语言处理先驱Yseop宣布，赛诺菲已选择与Yseop一起扩大其自然语言生成能力。赛诺菲将利用该平台加速其临床研究的提交过程，并将新疗法更快地带给患者。
在这里将讲一些有趣的程序，首先是用C语言生成一个九九乘法口诀表，并且要求其展现形式要有所不同。首先对九九乘法口诀表进行分析。从横行看有一个乘数都从左向右相加1，另一个乘数不变，从竖行看也是这样。所以可以用两个变量来代表这两个乘数。代码如下。
本次文章主要介绍了ERNIE-GEN(语言生成任务)、统一预训练语言模型(UniLM)、问答系统数据集(CoQA)、端到端神经生成问答(GENQA)、生成式问答系统评估方法、自编码自回归语言模型(PALM)、答案生成器(KEAG)、生成式问答(gQA)。（四篇含源码）
原文链接：https://github.com/fighting41love/funNLP
2.C语言程序源文件名的后缀是.c；经过编译后，生成的文件的后缀是.obj；经过连接后，生成文件的后缀是.exe。
C语言中的模2除法： 模2除做法与算术除法类似，但每一位除（减）的结果不影响其它位，即不向上一位借位。所以实际上就是异或。然后再移位移位做下一位的模2减。 步骤如下： a、用除数对被除数最高n位做模2减，没有借位。 (模2减规则：0－0＝0 0－1＝1 1－0＝1 1－1＝0) b、除数右移一位，若余数最高位为1，商为1，并对余数做模2减。若余数最高位为0，商为0，除数继续右移一位。 c、一直做到余数的位数小于除数时，该余数就是最终余数。 举例： 1. 1100100÷1011 = 1110.
C编译的程序对语法检查并不像其它高级语言那么严格，这就给编程大佬们留下了“灵活的余地”，但还是由于这个灵活给程序的调试带来了许多不便，尤其对刚刚接触C语言的人来说，经常会出一些连自己都不知道错在哪里的错误。 看着有错的程序，不知该如何改起，老九从购买老九学习月卡的小伙伴们那里收集了一些C编程时常犯的错误，分享给小伙伴们。 1、书写标识符时，忽略了大小写字母的区别。 main() { int a=5; printf(“%d”,A); } 编译程序把a和A认为是两个不同的变量名，而显示出错信
5月20日，百度ERNIE重磅发布全新的语言生成预训练模型ERNIE-GEN，解决自然语言处理领域“生成”方向的难题，让机器不但能“理解”人类的意思，还能完成更高阶的“表达”。这项工作在4类语言生成任务，5项国际权威英文数据集上均取得SOTA，被国际顶级AI学术会议IJCAI 2020收录。
在过去的几个月里，我在个人博客上写了100多篇文章。这是相当可观的内容量。我突然想到一个主意：
正则表达式——古老而又强大的文本处理工具。仅用一段简短的表达式语句，就能快速地实现一个复杂的业务逻辑。掌握正则表达式，让你的开发效率有一个质的飞跃。 正则表达式经常被用于字段或任意字符串的校验，比如下面这段校验基本日期格式的JavaScript代码： (注：C语言无法直接使用，有兴趣的小伙伴可以搜索C语言正则表达式相关) var reg = /^(\\d{1,4})(-|\\/)(\\d{1,2})\\2(\\d{1,2})$/; var r = fieldValue.match(reg);
1. 字符编码 由于计算机只能处理数字，如果要处理文本就必须将文本转换为数字才能处理，最早设计的时候采用8b 表示一个字节，一个字节能够表示的最大整数是255,如果要表示更大的整数，就必须用多个字节。另外由于计算机是美国人发明的，所以计算机早期只有127个字符被编码到计算机了，也就是Ascii码，后来要处理中文中国就指定了GB2312 ，但是其他国家也有自己的语言 然后就有了不同的标准， 所以就有组织将所有的统一成 Unicode编码。 2. python字符串 在python 中字符串支持多语言,py
GIL是python的全局解释器锁，在一个进程中如果有多个线程执行，其中一个线程在执行的时候会霸占python解释器（加锁即GIL），那么其他线程就不能执行，需要等待该线程解锁才能执行，如果线程在遇到耗时操作（IO操作），则解释器锁会自动解开，其他线程继续执行。因此，python的多线程并不是在同时运行的，而是有先后顺序的。
在写猜数字游戏的代码的时候，我们会用到随机数的生成，在其他的很多场景有时也会用到，在C语言中我们应当怎么去实现随机数的生成呢？
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