我需要编写一个程序,使用牛顿-拉夫森方法和猜测估计来找到平方根。牛顿-拉夫森方法的方程式为:其中n是迭代次数。赋值告诉我应该在1和指定迭代的总次数之间执行一个循环。此外,循环的每一步,“解决方案”的当前值都应该用来计算解决方案的下一个值,其形式由方程指定。) 'please enter a value for how many iterations it should perform to calculate the
本文试图用牛顿-费舍尔( Newton )的(线性互补问题)(线性互补问题)的牛顿-费舍尔公式,对牛顿方程组的不同迭代子解的结果进行分析。到目前为止,我已经实现了精确的求解器-Gauss,并且用bicg 作为J*h = -p方程的子求解器(其中J是jacobian方程,p是Fischer函数的值,h是我的实现步骤)。x = x + h; its = its + 1;
也就是说,我想尽量减少其中C是球的中心,r是它的半径,每个P是我的n个点集合中的一个点。这些变量显然是Cx、Cy、Cz和r.,在我的例子中,我可以事先获得一个已知的 r ,只留下 C 的组件作为变量。我真的不想使用任何形式的迭代极小化(例如牛顿法、Levenberg-Marquardt法等)--我更喜欢一组线性方程组或一个显式使用SVD的解。